方阵的行列式：
det(A)
矩阵线性无关的行数或列数，称为矩阵的秩。
rank(A)
求3~20阶魔方矩阵的秩
for n=3:20 rank(magic(n)) end
矩阵的迹等于矩阵的对角线元素之和，也等于矩阵的特征之和。
trace(A):求矩阵的迹
向量和矩阵的范数
矩阵或向量的范数用来度量矩阵或向量在某种意义下的长度。
(1)向量的3种常用范数
(1)绝对值之和
(2)平方和的平方根
(3)绝对值中最大的值
norm(v)或norm(v,2)计算向量的2范数 norm(v,1)......1..
norm(v,inf)......∞范数
矩阵范数：
1--范数：矩阵列元素绝对值之和的最大值
2--范数：A矩阵的最大特征值的平方根。
∞--范数：所有矩阵行元素绝对值之和的最大值。
与向量范数方法相同
矩阵的条件数：矩阵A的条件数等于A的范数与A的逆矩阵的范数的乘积
条件数越接近1，矩阵性能越好，反之越差。
cond(A,1) 计算A的1-范数下的条件数
cond(A)或cond(A,2)....2.....
cond(A,inf)....∞...
希尔伯特矩阵:hilb(n)
矩阵的特征值与特征向量
笔记打得我没脾气了...
（感觉应该美白一下，自由点丑，自己能看清，哈哈嗝。）
矩阵S转稀疏矩阵存...方式的矩阵A：A=sparse(S)
矩阵A转.....完全...S：S=full(A)
(2)直接建立稀疏矩阵存储方式：
sparse其他调用格式：
sparse(m,n):生成mxn的素有元素都是零的稀疏矩阵
sparse(u,v,s):其中u,v,s是三个等长向量。s是要建立的稀缺存储矩阵的非零元素,u(i),v(i),分别是s(i)的行和列下标
B=spconvert(A)
A为一个mx3或mx4的矩阵
A(i,1)表示第i个非零元素所在的行 A(i,2)表示....列
A(i,3)表...的实部 A(i,4)表示....虚部
若全为实数，则无需第四步
A = [2, 2, 1; 2, 1, -1; 2, 4, 8]; B = spconvert(A)
B = (2,1) -1
(2,2) 1
(2,4) 3
有规则稀疏矩阵：（A=spdiags(B,d,m,n)）
带状稀疏矩阵：[B,d] = spdiags(A)
单位稀疏矩阵：speye(m,n)返回mxn的稀疏存储单位矩阵