有几个表记录每天的业务，数据量很大。当统计的时候，关联起来就可能超时，怎么办呢？
感觉比较好的方法还是定时导出数据到另一个库，让查询库保持一段时间内（客户的查询大部分都是在这个时间段内）的数据，这样就不至于数据量过大；至于查询其他数据可以连到另一个库去查。
不过今天在网上看到一种方法，虽然说不上有上面的方法好，相对有局限性，但是感觉思路还是不错。这种方法就是：
损失空间换取查询速度
1：创建一个结果表，存放你查询的记录的结果记录集
2：在相关表上创建插入，修改，删除的触发器，当每一次数据的写操作就执行一个触发器，写相应的记录到结果表中（维护数据一致性）。
3：查询就只是相对一个表进行的。
这样做损失了一个结果集的空间，但把时间给分配到了每一个数据更新的时候，查询的时候结果就会更加快就出来了，因为执行关系运算是很耗费资源的！
我感觉就是这种方法用在某些特定环境下还是不错！