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  • Python 数据分析:第一篇 准备工作

    一、安装或升级Python包


    1、安装Anaconda中的Python包
    conda install package_name 或者
    pip install package_name


    ⽤conda update命令升级包
    conda update package_name 或者
    pip install --upgrade package_name
    注意:使⽤conda和pip⼆者安装包时,千万不要⽤pip升级conda的包,这样会导致环境发⽣问题。


    2、引⼊惯例,Python社区已经⼴泛采取了⼀些常⽤模块的命名惯例
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    import pandas as pd
    import seaborn as sns
    import statsmodels as sm


    3、⾏话,
    1)、数据规整(Munge/Munging/Wrangling)
      指的是将⾮结构化和(或)散乱数据处理为结构化或整洁形式的
      整个过程。这⼏个词已经悄悄成为当今数据⿊客们的⾏话了。
      Munge这个词跟Lunge押韵。
    2)、伪码(Pseudocode)
      算法或过程的“代码式”描述,⽽这些代码本身并不是实际有效的源代码。

    3)语法糖(Syntactic sugar)
      这是⼀种编程语法,它并不会带来新的特性,但却能使代码更易读、更易写。

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