日志介绍
有数据表明,一个应用程序中大约有4%的代码用来打印日志。开发时,一般使用debug级别;生产环境,一般使用info级别。
日志分类
SQL日志、异常日志、业务日志
日志接口
Commons-logging、SLF4J。
它们都提供了日志解耦功能。不过Commons-logging还提供了简单的日志实现;而SLF4J所提供的核心API只是一些接口以及一个LoggerFactory的工厂类,并没有具体的实现,所以SLF4J必需依赖其他的日志实现。
Commons-logging 和 SLF4J 都能够自动选择使用哪个日志实现。
Commons-logging 有两个基本的抽象类: Log( 基本记录器 ) 和 LogFactory( 负责创建 Log 实例 ) 。当 commons-logging.jar 被加入到 CLASSPATH之后,它会合理地猜测你想用的日志工具,然后进行自我设置,根本不需要用户做任何设置。默认的 LogFactory 是按照下列的步骤去发现并决定使用哪个日志实现的:
①首先在classpath下找commons-logging.properties文件。找到,就使用其中定义的Log实现类;找不到,则查找是否已定义系统环境变量org.apache.commons.logging.Log,找到就使用其定义的Log实现类;
②查看classpath中是否有Log4j的包,如果发现,则自动使用Log4j作为日志实现类;
③否则,使用JDK自身的日志实现类(JDK1.4以后才有日志实现类);
④否则,使用commons-logging自己提供的一个简单的日志实现类SimpleLog。
Apache 曾成功说服 log4j 以及其他的日志框架都按照 commons-logging 的标准来实现,但由于 commons-logging 的类加载器有点问题,实现起来也不友好,所以log4j的作者又开发了SLF4J。
从设计模式的角度考虑,SLF4J和commons-logging都有点类似于JDBC,如同使用JDBC基本不用考虑具体数据库一样。他们提供了统一的记录日志的接口,调用接口,最终日志的格式、记录级别、输出方式等通过具体日志系统的配置来实现,因此可以在应用中灵活切换日志系统。不过它们比JDBC更简单,在JDBC中,你需要指定驱动程序,而在使用SLF4J和commons-logging的时候,不需要在代码中或配置文件中指定你打算使用那个具体的日志系统。
如果一个项目已经使用了log4j,而你加载了一个类库,比方说Apache Active MQ。而Apache Active MQ 依赖于另外一个日志框架logback,那么此时你就需要把logback也引入进来。但如果Apache Active MQ使用了SLF4J,你可以继续使用log4j而无需引入和维护logback。
也就是说,如果你开发的是类库或者嵌入式组件,那么就应该考虑采用SLF4J,这样就不会影响最终用户选择哪种日志系统。而如果你开发的只是一个简单或者独立的应用,不被会别人当jar包使用,确定只有一种日志系统,那么就没有必要一定使用SLF4J。
log4j用到了 isDebugEnable(),在项目刚运行时就拼接字符串到内存,不仅检查了两次日志级别,还占用了内存空间,导致性能比其他日志实现差。log4j结合slf4j后使用参数替代字符串拼接,只检查一次日志级别,且只在需要输出日志时才会拼接字符串,性能有提升。
hibernate默认的日志框架是slf4j、log4j。
日志实现
1、jdk也提供的日志记录功能 java.logging
没有日志级别;
如果想写出到文件,需要自己使用IO流来实现
2、log4j是一个非常优秀的开源日志记录工具
a、控制日志的输出级别
b、控制日志信息输送的目的地是控制台、文件等
c、控制每一条日志的输出格式
4、logback
Logback是log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback-classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块,logback-classic是log4j的一个改良版本。
log4j的使用
1、添加 jar 包
方案一:
log4j-1.2.16.jar、commons-logging-1.1.3.jar 二个 jar 包
方案二:
log4j、slf4j-api、slf4j-log4j12 三个 jar 包
2、创建 log4j.properties 文件并配置,默认文件名就是它
3、代码实现
// commons-logging 框架 // private Log log = LogFactory.getLog(Log4jCommonsLogging.class); // slf4j 框架 // private Logger log = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); // log4j 框架 // private Logger log = Logger.getLogger(this.getClass()); // 输出日志 log.info("方法开始...");
配置实例
# 设置日志级别和输出目的地 # 日志级别 fatal>error>warn>info>debug,开发时一般设置为debug最低级别,生产上可设置为info或warn级别 # 输出目的地的名称自定义,这里定义了stdout和logfile;其中stdout代表输出到控制台 log4j.rootLogger=debug,stdout,logfile # 把日志信息输出到控制台 log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender # 打印出来是红色字体 log4j.appender.stdout.Target=System.err # 输出简单格式 log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.SimpleLayout # 把日志信息输出到文件 log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender # 指定文件名 log4j.appender.logfile.File=zr.log # 这里没有使用 simpleLayout,而是使用 PatternLayout log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout # 使用 PatternLayout 还要为其指定格式 log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}%l%F%p%m%n
输出格式配置
%p:输出日志级别,即debug、info、warn、error、fatal
%d:输出日志发生时间
%r:输出从应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数
%l:输出日志发生位置,相当于%C.%M(%F:%L)的组合,包括类名、发生的线程、产生日志的文件、代码中的行数
如:TestLog4j.main(TestLog4j.java:10)
TestLog4j ------ 类名
main ------ 发生的线程
TestLog4j.java ------ 由哪个文件产生的日志
10 ------ 代码中的行数
%F:输出产生日志文件,%l已经包含了%F
%L:输出代码中的行数,%l已经包含了%L
%m:输出日志内容
%n:输出换行符,windows为"
",unix为"
"