Hibernate框架对检索进行了优化，前面我们将CURD的时候提到了load和get的区别，当时仅仅说了load为延迟加载，get为立即加载，当检索的记录为空的时候load报错（不是在执行load方法的时候报的错，是执行后面的操作报的错），get返回null。
其实load就是对检索的一种优化，它的作用是当程序执行检索代码的时候，在缓存中没有的前提下，不会立即去数据库中查询，而是等真正用到的时候才会去查询，这是一种懒加载策略。
下面我们要讲的内容有：
- 当前对象的检索优化
- 关联对象的检索优化
当前对象的检索优化：
当前对象：这个概念存在于单表查询，可以认为是我们直接查询的对象（多表查询中我们有关联查询）。
当前对象的检索优化很简单，就是我们不使用get进行查询，使用load进行查询。我们的映射配置文件中有一个属性就是用来设置懒加载的：
这个lazy属性默认是true（我们不设置的时候），即当我们使用load进行查询的时候是进行懒加载的，当配置文件设置lazy设置为false的时候，即使使用load也是立即加载，还有一个为extra叫做特懒加载（能用聚合函数查询就不进行详情查询）。
上面就是对当前对象的检索优化，很简单。
但是我们要知道load底层的原理是什么，为什么当查询的记录不存的时候会报错：
Hibernate的load是通过动态代理获得我们想要查询的对象的，当执行load时候，它获得的是代理类对象，此时并没有真正执行查询语句，当真正需要数据的时候（例如前台请求，或者我们测试的时候输出结果），查询语句才会执行。所以当我们执行查询语句的时候才会真正调用真实对象的查询方法，并为代理对象初始化（需要查询的值）。
为啥会出错呢？
我们来看看出错的地方：
这个是实现动态代理类的invoke方法：
public Object invoke(
final Object proxy,
final Method thisMethod,
final Method proceed,
final Object[] args) throws Throwable {
if ( this.constructed ) {
Object result;
//调用父类的invoke方法
result = this.invoke( thisMethod, args, proxy );
//处理特殊返回结果
if ( result == INVOKE_IMPLEMENTATION ) {
//最重要，这里最终会调用到获取最终数据的方法
Object target = getImplementation();
......
//使用反射调用最终对象的最终方法，如xxx.getName()之类
returnValue = thisMethod.invoke( target, args );
}
public final Object getImplementation() {
initialize();//初始化对象，或者叫实例化对象
return target;
}
public final void initialize() throws HibernateException {
if (!initialized) {
target = session.immediateLoad(entityName, id);//调用session，立即加载相应对象
initialized = true;
checkTargetState();//这个方法检查是否为空
}
}
private void checkTargetState() {
if ( !unwrap ) {
if ( target == null ) {
getSession().getFactory().getEntityNotFoundDelegate().handleEntityNotFound( entityName, id );//这里就是报错的根源
}
}
}
以上的具体分析在我查到的一篇博客内有详细解答：
https://www.iflym.com/index.php/code/201112050001.html
关联对象的检索优化：
关联对象的检索优化分为两种：
- 多端加载优化
- 单端加载优化
我们先来说多端加载优化（我们下面所说的对一方查询都是使用HQL）：
所谓多端关联加载对象是指一方为主加载对象，而多端为从加载对象，对于多方加载时所进行的延迟加载配置。
既然是“一”方为主加载对象，那么就需要在“一”方进行配置，在进行配置之前我们先来看两组属性：
lazy我们都知道，fetch是什么呢（字面意思是：拿来取来）。
这个是fetch在配置文件中的位置，是set标签内的属性。
①当它为join的时候采用迫切左外连接（是立即加载，当配置这个属性的时候lazy失效）。当查找一方的时候因为我们使用的是左外连接（多表查询），所以效率上肯定比查找两张表的速度更快，即当查询一方的时候，多方的详情数据也被查询出来了。
②当fetch为select时，lazy为false时，采用普通select查询，当查询一方的时候，也会顺带将多方检查了，且都是通过直接查询加载的方式；lazy为true时，先查一方，多方为懒加载。
③当fetch为subselect时候，如果“一”里面有很多条记录，例如有三个部门，每个部门里面有十个员工，如果fetch为select，当遍历这些部门和员工的时候，每次都要先查询部门，然后再查询员工；但是如果使用子查询的话（fetch=“subselect”），只会查询一次部门详情，后面查询员工的时候不用再次查询部门，因为部门作为子查询进行。
说完多端加载优化我们再来说单端加载优化：
单端加载优化和多端加载优化用到的是同样的属性，但是它的属性取值不同且，配置是放在多方的。
单端的配置在many-to-one标签中配置fetch
①当fetch=“join”时，和多端一样，lazy失效，使用的是迫切左外连接。
②当fetch=“select”时也是采用普通select查询。
当lazy为proxy时候和no-proxy，它们的使用决定代理方式（懒加载方式），是否为懒加载还要看“一”方的配置。
关于检索优化就说到这里。
如有错误，不灵赐教。