目录
import modname
##引用本地目录的module
from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
from filename.filename… import modname
##引用那个指定目录下的module
from modname import *
##引用该module里面所有的函数
>>> import sys
>>> print(sys.path)
['', 'C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Lib\idlelib', 'C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python36.zip', 'C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python36\DLLs', 'C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib', 'C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python36', 'C:\Users\DELL\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages', 'C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages']
##import的运行本质的在sys.path里面的路径找module
包（Package）
每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件，这个文件是必须存在的，否则，Python就把这个目录当成普通目录(文件夹)，而不是一个包.要避免与同级目录的Package重名.
print(__file__)##该结果是当前的文件
import sys,os
BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
##os.path.dirname() 返回上一级， os.path.abspath() 绝对路径
sys.path.append(BASE_DIR) ##把该路径暂时放到系统path里面，就能找到了
import hello
hello.hello1()
防止程序被引用
##写在这下面的程序，可以防止被其他调用运行，也可以用于被调用函数的测试
if __name__ == "main":
program
time模块
import time # 1 time() :返回当前时间的时间戳 time.time() #1473525444.037215 #---------------------------------------------------------- # 2 localtime([secs]) # 将一个时间戳转换为当前时区的struct_time。secs参数未提供，则以当前时间为准。 time.localtime() #time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=9, tm_mday=11, tm_hour=0, # tm_min=38, tm_sec=39, tm_wday=6, tm_yday=255, tm_isdst=0) time.localtime(1473525444.037215) #---------------------------------------------------------- # 3 gmtime([secs]) 和localtime()方法类似，gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区（0时区）的struct_time。 #---------------------------------------------------------- # 4 mktime(t) : 将一个struct_time转化为时间戳。 print(time.mktime(time.localtime()))#1473525749.0 #---------------------------------------------------------- # 5 asctime([t]) : 把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式：'Sun Jun 20 23:21:05 1993'。 # 如果没有参数，将会将time.localtime()作为参数传入。 print(time.asctime())#Sun Sep 11 00:43:43 2016 #---------------------------------------------------------- # 6 ctime([secs]) : 把一个时间戳（按秒计算的浮点数）转化为time.asctime()的形式。如果参数未给或者为 # None的时候，将会默认time.time()为参数。它的作用相当于time.asctime(time.localtime(secs))。 print(time.ctime()) # Sun Sep 11 00:46:38 2016 print(time.ctime(time.time())) # Sun Sep 11 00:46:38 2016 # 7 strftime(format[, t]) : 把一个代表时间的元组或者struct_time（如由time.localtime()和 # time.gmtime()返回）转化为格式化的时间字符串。如果t未指定，将传入time.localtime()。如果元组中任何一个 # 元素越界，ValueError的错误将会被抛出。 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))#2016-09-11 00:49:56 # 8 time.strptime(string[, format]) # 把一个格式化时间字符串转化为struct_time。实际上它和strftime()是逆操作。 print(time.strptime('2011-05-05 16:37:06', '%Y-%m-%d %X')) #time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6, # tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1) #在这个函数中，format默认为："%a %b %d %H:%M:%S %Y"。 # 9 sleep(secs) # 线程推迟指定的时间运行，单位为秒。 # 10 clock() # 这个需要注意，在不同的系统上含义不同。在UNIX系统上，它返回的是“进程时间”，它是用秒表示的浮点数（时间戳）。 # 而在WINDOWS中，第一次调用，返回的是进程运行的实际时间。而第二次之后的调用是自第一次调用以后到现在的运行 # 时间，即两次时间差。
----random模块
import random
print(random.random())
##返回[0,1）之间的任意浮点数
print(random.randint(1,10))
##返回[1,10]之间的任意整数
print(random.randrange(1,100,2))
##从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数
print(random.choice([1,'23',[4,5]]))
##在sequence里面选择一个
print(random.sample([1,'23',[4,5]],2))
##从指定序列中随机获取指定长度的片段，sample函数不会修改原有序列
print(random.uniform(1,3))
##用于生成一个指定范围内的随机浮点数
item=[1,3,5,7,9]
random.shuffle(item)
print(item)
##用于打乱序列
os模块
import os os.getcwd() #获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") #改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd os.curdir #返回当前目录: ('.') os.pardir #获取当前目录的父目录字符串名：('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') #可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') #若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推 os.mkdir('dirname') #生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname os.rmdir('dirname') #删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname os.listdir('dirname') #列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印 os.remove() #删除一个文件 os.rename("oldname","newname") #重命名文件/目录 os.stat('path/filename') #获取文件/目录信息 os.sep #输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\",Linux下为"/" os.linesep #输出当前平台使用的行终止符，win下为" ",Linux下为" " os.pathsep #输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为: os.name #输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix' os.system("bash command") #运行shell命令，直接显示 os.environ #获取系统环境变量 os.path.abspath(path) #返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) #将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) #返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) #返回path最后的文件名。如何path以／或结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素 os.path.exists(path) #如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False os.path.isabs(path) #如果path是绝对路径，返回True os.path.isfile(path) #如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False os.path.isdir(path) #如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False os.path.join(path1[, path2[, ...]]) #将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略 os.path.getatime(path) #返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间 os.path.getmtime(path) #返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
sys模块
import sys sys.argv #命令行参数List，第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) #退出程序，正常退出时exit(0) sys.version #获取Python解释程序的版本信息 sys.maxint #最大的Int值 sys.path #返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform #返回操作系统平台名称
json模块
我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling；序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上；反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling
import json
dic = {"name":"Hermaeus",
"age":19,
"hometown":"MeiShan",
"hobby":"Coding"}
j_dic = json.dumps(dic) #===> json.dump(dic, f)
f = open("test.json","w")
f.write(j_dic)
f.close()
import json
f = open("test.json","r")
date = json.loads(f.read()) #===> json.load(f)
print(date)
输入结果为：
{'name': 'Hermaeus', 'age': 19, 'hometown': 'MeiShan', 'hobby': 'Coding'}
pickle模块
import pickle
#----------------------序列化------------------------
dic = {"name":"Hermaeus",
"age":19,
"hometown":"MeiShan",
"hobby":"Coding"}
j_dic = pickle.dumps(dic)
f = open("test.json","wb") #必须输入二进制
f.write(j_dic) #===>pickle.dump(dic, f)
f.close()
#---------------------反序列化------------------------
f = open("test.json","rb") #输入的也一定是二进制
date = pickle.loads(f.read()) #===>pickle.load(f)
print(date)
shelve模块
##类字典操作
import shelve
f = shelve.open(r"shelve.txt") #就一个open函数
f["info_1"] = {"name":"Hermaeus", "age":19}
f["info_2"] = {"name":"YuanMing", "age":20}
#f.close()
print(f["info_1"])
print(f["info_2"]["name"])
xml模块
xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的:
<?xml version="1.0"?> <data> <country name="Liechtenstein"> <rank updated="yes">2</rank> <year>2008</year> <gdppc>141100</gdppc> <neighbor name="Austria" direction="E"/> <neighbor name="Switzerland" direction="W"/> </country> <country name="Singapore"> <rank updated="yes">5</rank> <year>2011</year> <gdppc>59900</gdppc> <neighbor name="Malaysia" direction="N"/> </country> <country name="Panama"> <rank updated="yes">69</rank> <year>2011</year> <gdppc>13600</gdppc> <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/> <neighbor name="Colombia" direction="E"/> </country> </data>
操作如下：
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
print(root.tag)
#遍历xml文档
for child in root:
print(child.tag, child.attrib)
for i in child:
print(i.tag,i.text)
#只遍历year 节点
for node in root.iter('year'):
print(node.tag,node.text)
#---------------------------------------
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
#修改
for node in root.iter('year'):
new_year = int(node.text) + 1
node.text = str(new_year)
node.set("updated","yes")
tree.write("xmltest.xml")
#删除node
for country in root.findall('country'):
rank = int(country.find('rank').text)
if rank > 50:
root.remove(country)
tree.write('output.xml')
创建一个xml文档：
import xml.etree.ElementTree as ET
new_xml = ET.Element("namelist")
name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})
age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})
sex = ET.SubElement(name,"sex")
sex.text = '33'
name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"})
age = ET.SubElement(name2,"age")
age.text = '19'
et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象
et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)
ET.dump(new_xml) #打印生成的格式
结果如下：
<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<namelist>
<name enrolled="yes">
<age checked="no" />
<sex>33</sex>
</name>
<name enrolled="no">
<age>19</age>
</name>
</namelist>
configparser模块
##类字典操作
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
'Compression': 'yes',
'CompressionLevel': '9'
}
config["bitbucket"] = {}
config["bitbucket"]["user"] = "hg"
config["topsecret.server.com"] = {}
topsecret = config["topsecret.server.com"]
topsecret["Host Port"] = '32204'
topsecret["Fowardx11"] = "no"
config["DEFAULT"]["Fowardx11"] = "yes"
with open("example.ini", "w") as configfile:
config.write(configfile)
得到结果：
[DEFAULT]
serveraliveinterval = 45
compression = yes
compressionlevel = 9
fowardx11 = yes
[bitbucket]
user = hg
[topsecret.server.com]
host port = 32204
fowardx11 = no
其他操作
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read("example.ini")
print(config.sections()) #sections()是获得非DEFAULT的值
['bitbucket', 'topsecret.server.com']
print("bytebong.com" in config)
False
print(config["bitbucket"]["user"])
hg
print(config["DEFAULT"]["Compression"])
yes
print(config["topsecret.server.com"]["Fowardx11"])
no
for key in config["bitbucket"]: #每一次打印都会把DEFAULT里面的值打印下来
print(key)
user
serveraliveinterval
compression
compressionlevel
fowardx11
print(config.options("bitbucket")) #返回键
['user', 'serveraliveinterval', 'compression', 'compressionlevel', 'fowardx11']
print(config.items("bitbucket")) #把键值对以元组方式输出
[('serveraliveinterval', '45'), ('compression', 'yes'), ('compressionlevel', '9'), ('fowardx11', 'yes'), ('user', 'hg')]
print(config.get("bitbucket", "compression")) #返回bitbucket里面是否有compression
yes
config.add_section("answer") #建立一个section
config.remove_section("topsecret.server.com") #删除一个section
config.remove_option("bitbucket", "user") #删除一个键
config.set("bitbucket", "k1", "111") #增添一个键值对
config.write(open("i.cfg", "w")) #写入磁盘
hashlib
用于加密相关的操作，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法
import hashlib
m = hashlib.md5()
m.update("hello".encode("utf-8"))
print(m.hexdigest())
5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
m.update("hello".encode("utf-8"))
m.update("world!".encode("utf-8")) ##等同于"helloworld!",这样是把它们两个拼接在一起
print(m.hexdigest())
420e57b017066b44e05ea1577f6e2e12
m.update("helloworld!".encode("utf-8"))
print(m.hexdigest())
420e57b017066b44e05ea1577f6e2e12
然后这种加密，可以通过撞库来反解，但是可以在加密算法里添加自定义key再来加密
import hashlib
m = hashlib.sha256("ok".encode("utf-8"))
m.update("hello".encode("utf-8"))
print(m.hexdigest())
ce9eba905e14b4f0dceb89f329280c10bb0403375d2a613c4bfb8aa726145c73
logging模块
import logging
logging.debug("debug message")
logging.info("info message")
logging.warning("waring message")
logging.error("error message")
logging.critical("critical message")
WARNING:root:waring message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message
##在默认情况下，输入显示的是大于等于warning级别的（critical>error>warning>info>debug)
import logging
logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,
format = "%(asctime)s, %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s",
datefmt = "%a %d %b %Y %H:%M:%S",
filename = "test.log",
filemode = "w")
logging.debug("debug message")
logging.info("info message")
logging.warning("waring message")
logging.error("error message")
logging.critical("critical message")
输入结果如下，
Thu 16 Aug 2018 12:48:50, experiment.py[line:1762] DEBUG debug message
Thu 16 Aug 2018 12:48:50, experiment.py[line:1763] INFO info message
Thu 16 Aug 2018 12:48:50, experiment.py[line:1764] WARNING waring message
Thu 16 Aug 2018 12:48:50, experiment.py[line:1765] ERROR error message
Thu 16 Aug 2018 12:48:50, experiment.py[line:1766] CRITICAL critical message
可见在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open('test.log','w'))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
logger对象
import logging
logger = logging.getLogger()
#创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log')
#再创建一个handler，用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
#定义一个filter
filter = logging.Filter('mylogger')
fh.addFilter(filter)
ch.addFilter(filter)
#logger.addFilter(filter)
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')
logger1 = logging.getLogger('mylogger')
logger1.setLevel(logging.DEBUG)
logger2 = logging.getLogger('mylogger')
logger2.setLevel(logging.INFO)
logger1.addHandler(fh)
logger1.addHandler(ch)
logger2.addHandler(fh)
logger2.addHandler(ch)
logger1.debug('logger1 debug message')
logger1.info('logger1 info message')
logger1.warning('logger1 warning message')
logger1.error('logger1 error message')
logger1.critical('logger1 critical message')
logger2.debug('logger2 debug message')
logger2.info('logger2 info message')
logger2.warning('logger2 warning message')
logger2.error('logger2 error message')
logger2.critical('logger2 critical message')
e模块
re的元字符
import re
ret = re.findall("e..a", "Hermaeus") #"."是模糊表示一个字符
print(ret)
['erma']
ret = re.findall("^H..m", "Hermaeus") #"^"表示开头必须是某个字符
print(ret)
['Herm']
ret = re.findall("a..s$", "Hermaeus") #"$"表示结尾必须是1某个字符
print(ret)
['aeus']
ret = re.findall("abc*", "abccccc") #贪婪匹配[0,+∞]
print(ret)
['abccccc']
ret = re.findall("abc+", "abccccc") #贪婪匹配[1,+∞]
print(ret)
['abccccc']
ret = re.findall("abc?", "abccccc") #惰性匹配[0,1]
print(ret)
['abc']
ret = re.findall("abc{1,3}", "abccccc") #贪婪匹配[1,3]
print(ret)
['abccc']
ret = re.findall("abc*?", "abccccc") #这样会让其变成惰性匹配
print(ret)
['ab']
字符集[ ]
即在字符集中任意匹配一个
import re
ret = re.findall("a[bc]", "abc")
print(ret)
['ab']
ret = re.findall("[a-z]", "ahfao")
print(ret)
['a', 'h', 'f', 'a', 'o']
ret = re.findall("[%$]", "ada%jf$") #在字符集里面除了：- ^ 以外都是普通字符
print(ret)
['%', '$']
##" - " 取在这之间的
ret = re.findall("[1-9]", "1jkah1k2k3j")
print(ret)
['1', '1', '2', '3']
##" ^ " 取反，即在这字符集里面没有的
ret = re.findall("[^ab]", "7ajkf2bfjab")
print(ret)
['7', 'j', 'k', 'f', '2', 'f', 'j']
##" " 转义符
ret = re.findall("[d]", "45dhaf2")
print(ret)
['4', '5', '2']
转义符
反斜杠后边跟元字符去除特殊功能,比如. 反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能,比如d d 匹配任何十进制数；它相当于类 [0-9]。 D 匹配任何非数字字符；它相当于类 [^0-9]。 s 匹配任何空白字符；它相当于类 [ fv]。 S 匹配任何非空白字符；它相当于类 [^ fv]。 w 匹配任何字母数字字符；它相当于类 [a-zA-Z0-9_]。 W 匹配任何非字母数字字符；它相当于类 [^a-zA-Z0-9_] 匹配一个特殊字符边界，比如空格 ，&，＃等
import re
ret = re.findall(r"I", "I am LIST") ##添加"r"，表示把需要匹配的字符集直接交给模块处理
print(ret)
分组 “( )”
import re
ret = re.search("(?P<id>d{2})/(?P<name>w{3})", "23/com") #"?P<id> 取名
print(ret)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='23/com'> #返回一个对象
print(ret.group())
23/com
print(ret.group("id"))
23
|符号
import re
ret = re.search("(ab)|d", "rabjk4fk") #二选一
print(ret)
print(ret.group())
re下的常用方法
import re
#1
re.findall('a','alvin yuan') #返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
#2
re.search('a','alvin yuan').group() #函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以;通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。
#3
re.match('a','abc').group() #同search,不过尽在字符串开始处进行匹配
#4
ret=re.split('[ab]','abcd') #先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割
print(ret)#['', '', 'cd']
#5
ret=re.sub('d','abc','alvin5yuan6',1)
print(ret)#alvinabcyuan6 #替代
ret=re.subn('d','abc','alvin5yuan6')
print(ret)#('alvinabcyuanabc', 2) #替代，且可以选择次数
#6
obj=re.compile('d{3}') #对象赋予
ret=obj.search('abc123eeee')
print(ret.group())#123
#7
ret=re.finditer('d','ds3sy4784a')
print(ret) #<callable_iterator object at 0x10195f940>
#返回迭代器
print(next(ret).group())
print(next(ret).group())
注意：
import re
ret=re.findall('www.(baidu|oldboy).com','www.oldboy.com')
print(ret)['oldboy'] #这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可
['oldboy']
ret=re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com','www.oldboy.com')
print(ret)
['www.oldboy.com']