摘要
.NET Core 在机器学习的应用场景，除了 ML .NET 还会介绍一个非常棒的開源技術 TensorFlow .NET ， Keras .NET.
讲师介绍
本课内容
- 人工智能介绍
- ML .NET
- ICSharpCore
- TensorFlow .NET
- Keras .NET
- SciSharp
人工智能应用
- 图像识别/物体识别
- 自然语言/翻译
- 搜索/知识图谱
ML .NET 是微软发布的一个机器学习框架
行业痛点
- 企业建立 Python 研发团队成本极高
- 市场上少有基于 .NET 的开发 AI 应用的商业技术支持服务
- 开发者缺乏基于 .NET 的 AI 开发套件与智能应用技术平台
- 开发者几乎找不到基于 .NET 的 AI 开发培训教程和学习机会
一套基于 .NET Core 的开源解决方案 - SciSharp
SciSharp Suite 产品架构
从 Jupyter NoteBook 谈起 - ICSharpCore
ICSharpCore 介绍
TensorFlow .NET 介绍
SciSharp 套件之 TensorFlow .NET 正在被微软的 ML .NET 集成
Keras .NET 介绍
SciSharp 实现方式
开源套件使用情况
视频链接
相关文章
当我们在谈 .NET Core 跨平台时，我们在谈些什么？--学习笔记
.Net Core + 微信赋能企业级智能客服系统--学习笔记
用ASP.NET Core构建可检测的高可用服务--学习笔记
ASP.NET Core基于K8S的微服务电商案例实践--学习笔记
本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。
欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名 郑子铭 （包含链接： http://www.cnblogs.com/MingsonZheng/ ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。
如有任何疑问，请与我联系 (MingsonZheng@outlook.com) 。