elasticSearch 查询 match

查询表达式

查询表达式(Query DSL)是一种非常灵活又富有表现力的 查询语言。 Elasticsearch 使用它可以以简单的 JSON 接口来展现 Lucene 功能的绝大部分。

 match

curl -X GET "localhost:9200/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}
'

{
    "query": {
        "match": {
            "tweet": "elasticsearch"
        }
    }
}

match_phrase

slop 参数告诉 match_phrase 查询词条相隔多远时仍然能将文档视为匹配

{
  "query": {
    "match_phrase": {
        "content" : {
            "query" : "quick fox",
            "slop" : 1               
        }
    }
  }
}

multi_match

{
    "multi_match": {
        "query":                "Quick brown fox",
        "type":                 "best_fields",      # best_fields 类型是默认值
        "fields":               [ "title", "body" ],
        "tie_breaker":          0.3,
        "minimum_should_match": "30%"    # 如 minimum_should_match 或 operator 这样的参数会被传递到生成的 match 查询中。
    }
}

# 使用 ^ 字符语法为单个字段提升权重
# chapter_title 这个字段的 boost 值为 2 ，而其他两个字段 book_title 和 section_title 字段的默认 boost 值为 1 
{
    "multi_match": {
        "query":  "Quick brown fox",
        "fields": [ "*_title", "chapter_title^2" ] 
    }
}

　　

合并查询语句

1. 叶子语句（Leaf clauses）；match语句。
2. 复合语句 （Compound）；bool语句。

{
    "bool": {
        "must":     { "match": { "tweet": "elasticsearch" }},
        "must_not": { "match": { "name":  "mary" }},
        "should":   { "match": { "tweet": "full text" }},
        "filter":   { "range": { "age" : { "gt" : 30 }} }
    }
}
# 以下查询是为了找出信件正文包含 business opportunity 的星标邮件，或者在收件箱正文包含 business opportunity 的非垃圾邮件：
{
    "bool": {
        "must": { "match":   { "email": "business opportunity" }},
        "should": [
            { "match":       { "starred": true }},
            { "bool": {
                "must":      { "match": { "folder": "inbox" }},
                "must_not":  { "match": { "spam": true }}
            }}
        ],
        "minimum_should_match": 1
    }
}

　　

匹配评分

# 完全匹配的文档占的评分比较高，则需要使用best_fields
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "query text string",
      "type": "best_fields",
      "fields": [
        "tag",
        "content"
      ],
      "tie_breaker": 0.3
    }
  }
}

# 希望越多字段匹配的文档评分越高，就要使用most_fields

{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "query text string",
      "type": "most_fields",
      "fields": [
        "tag",
        "content"
      ]
    }
  }
}
# 希望这个词条的分词词汇是分配到不同字段中的，那么就使用cross_fields

{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "query text string",
      "type": "cross_fields",
      "fields": [
        "tag",
        "content"
      ]
    }
  }
}