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  • Django中模型层中ORM的单表操作

    ORM概念:

      MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动

      ORM是“对象-关系-映射”的简称。

    ORM之单表操作:

    1.1 表的创建:

    from django.db import models
    
    # Create your models here.
    
    
    class Book(models.Model):
         id=models.AutoField(primary_key=True)
         title=models.CharField(max_length=32)
         state=models.BooleanField()
         pub_date=models.DateField()
         price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
         publish=models.CharField(max_length=32)
    View Code

    1.2 相关字段参数

    '''
     
    <1> CharField
            字符串字段, 用于较短的字符串.
            CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
     
    <2> IntegerField
           #用于保存一个整数.
     
    <3> FloatField
            一个浮点数. 必须 提供两个参数:
             
            参数    描述
            max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
            decimal_places    小数位数
                    举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
                     
                    models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                    要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
                     
                    models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                    admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
     
    <4> AutoField
            一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
            自定义一个主键:my_id=models.AutoField(primary_key=True)
            如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
     
    <5> BooleanField
            A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
     
    <6> TextField
            一个容量很大的文本字段.
            admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
     
    <7> EmailField
            一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
     
    <8> DateField
            一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
            Argument    描述
            auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
            auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
            (仅仅在admin中有意义...)
     
    <9> DateTimeField
             一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
     
    <10> ImageField
            类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
            如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.    
    <11> FileField
         一个文件上传字段.
         要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
         该格式将被上载文件的 date/time
         替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
         admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
     
         注意:在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
                (1)在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
                (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
                 WEB服务器用户帐号是可写的.
                (2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
                 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
                 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
                 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
     
    <12> URLField
          用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
          没有返回404响应).
          admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
     
    <13> NullBooleanField
           类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
           admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
     
    <14> SlugField
           "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
           若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
           以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
           这暗示了 db_index=True.
           它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
           the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
           (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
     
    <13> XMLField
            一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
     
    <14> FilePathField
            可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
            参数    描述
            path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
            Example: "/home/images".
            match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 
            注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
            路径全名. Example: "foo.*.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
            recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
            这三个参数可以同时使用.
            match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
            FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
            ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
     
    <15> IPAddressField
            一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
    <16> CommaSeparatedIntegerField
            用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
     
     
     
    '''  
    View Code

    1.3补充参数

     1 (1)null
     2  
     3 如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
     4  
     5 (1)blank
     6  
     7 如果为True,该字段允许不填。默认为False。
     8 要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。
     9 如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。
    10  
    11 (2)default
    12  
    13 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用。
    14  
    15 (3)primary_key
    16  
    17 如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True,
    18 Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为,
    19 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
    20  
    21 (4)unique
    22  
    23 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
    24  
    25 (5)choices
    26 由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
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    1.4有关于setting的配置

      若想将模型转为mysql数据库中的表,需要在settings中配置:

    DATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
            'NAME':'bms',           # 要连接的数据库,连接前需要创建好
            'USER':'root',        # 连接数据库的用户名
            'PASSWORD':'',        # 连接数据库的密码
            'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机,默认本级
            'PORT':3306            #  端口 默认3306
        }
    }
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    注意1:NAME即数据库的名字,在mysql连接前该数据库必须已经创建,而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后,再启动我们的Django项目前,我们需要激活我们的mysql。然后,启动项目,会报错:no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb 对于py3有很大问题,所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以,我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入:

    import pymysql
    pymysql.install_as_MySQLdb()
    

     数据迁移:

    1 python manage.py makemigrations
    2 python manage.py migrate

    2.有关单表的增删改查功能

    2.1 添加表记录

      可采用create和save的方法

    1 添加方法一:
    2     ret0 = Book(title="菊花宝典",price="52",publish="太监出版社",date="2222-02-02")
    3     ret0.save()
    4     print(ret0.title)
    5 添加方法二:
    6     ret = Book.objects.create(title="葵花宝典",price="52",publish="阉割出版社",date="1111-11-11")
    7     print(ret)

    2.2 表的查询

      2.2.1查询API小整理

    <1> all():                  查询所有结果
      
    <2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
      
    <3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,
                                如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
      
    <4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
     
    <5> order_by(*field):       对查询结果排序
      
    <6> reverse():              对查询结果反向排序
      
    <8> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
      
    <9> first():                返回第一条记录
      
    <10> last():                返回最后一条记录
      
    <11> exists():              如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
     
    <12> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列
                                model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
    <13> values_list(*field):   它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
     
    <14> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录
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      2.2.2 基于双下划綫的模糊查询

    1 Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
    2 Book.objects.filter(price__gt=100)
    3 Book.objects.filter(price__lt=100)
    4 Book.objects.filter(price__range=[100,200])
    5 Book.objects.filter(title__contains="python")
    6 Book.objects.filter(title__icontains="python")
    7 Book.objects.filter(title__startswith="py")
    8 Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

      2.2.3详细使用示例:

    1.all
        queryset = Book.objects.all()  #  queryset对象是模型类对象的集合
        print(queryset)
    
        2.first last  # 返回模型类对象
        queryset = Book.objects.first()
        queryset = Book.objects.last()
        print(queryset)
    
        3 filter:返回的queryset对象
        queryset = Book.objects.filter(date="2222-02-02")
        queryset = Book.objects.filter(title="葵花宝典")
        queryset = Book.objects.filter(title="菜花宝典")  #<QuerySet []>
        print(queryset)
    
        4 get:有且只有一个查询结果:返回模型类对象 若结果大于1个或无 直接报错 慎用
        obj = Book.objects.get(title="葵花宝典")
        print(obj.title)
    
        5 排除方法;
        按条件排除
        queryset=Book.objects.exclude(title="葵花宝典") #排除title等于葵花宝典的模型对象
        print(queryset)
    
        6 queryset.orderby
        queryset=Book.objects.all() # 默认按id排序
    
        queryset=Book.objects.all().order_by("-price","-id") #默认是升序排序,前面加-代表降序排序,第二个参数代表当第一个参数相同时,按第二个排序
        print("queryset",queryset)
    
        7 reverse方法
        Book.objects.all().order_by("-price").reverse()
    
        8 exists
        print(Book.objects.all().exists())
        if Book.objects.all().exists():
            print("OK")
     9 values 自带for循环
        (1)values 得到的结果形式为: [{},{}...]
        queryset = Book.objects.filter(price=52).values("title", "publish")
        '''
        模拟过程
        l=[] # queryset()
        for obj in queryset:
           l.append({
              "title":obj.title,
              "price":obj.price,
              ....
           })
    
        [obj1,obj2...]
        [{"title":"葵花宝典","price":52},{"title":"菊花宝典","price":52}..]
    
        '''
     print(queryset)
        print(queryset.count())
    
        (2)values_list得到的结果形式为: [(), ()...]
        queryset = Book.objects.filter(price=52).values_list("title", "publish")
    '''
           l=[] # queryset()
           for obj in queryset:
              l.append((obj.title,obj.price))
    
           [obj1,obj2]
           [("葵花宝典",52),("葵花宝典",252)]
    
        '''
    print(queryset)  # <QuerySet [('Python', Decimal('200.00')), ('Linux', Decimal('200.00'))]>
        print(queryset.count())
    
    
        10 distinct   #去重
        ret = Book.objects.values("title").distinct()
        print(ret)
        print(ret.count())
    
        查询价格大于200的书籍
        ret = Book.objects.filter(price__gt=52)  #大于
        ret1 = Book.objects.filter(price__gte=52)  #大于等于
        print(ret,ret1)
        查询书籍名称以py开头
        ret = Book.objects.filter(title__startswith="py")
        ret = Book.objects.filter(title__contains="py")
        ret = Book.objects.filter(title__icontains="py")  #不区分大小写
        ret = Book.objects.filter(price__range=[100, 500])  #在100-500区间内
        ret = Book.objects.filter(price__in=[100, 500])   #当价格等于100或500
        ret = Book.objects.filter(date__year=2222)
        print(ret)
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    2.3 表的删除

    删  无论queryset 还是 模型对象都有xxx.delete()的方法
    
         Book.objects.all().delete()
         Book.objects.filter(price=200).delete()
         book=Book.objects.get(id=3)
         book.delete()

    2.4表的修改

    改
    
        Book.objects.filter(id=4).update(price=11, title="花菜菜宝典",publish="农名出版社",date="2012-03-08")
    
    
        practice(博客):
        (1)book = Book.objects.filter(publish="太监出版社",price__gt=20).all()
        (2)book = Book.objects.filter(title__startswith="花菜", date__year=2012,date__month=3).all()
        (3)book = Book.objects.filter(price__in=[11,52,100]).all().values("title","publish")
        (4)book = Book.objects.filter(price__range=[10,50]).all().values("title", "price")
        (5)查询所有人民出版社出版的书籍的价格(从高到低排序,去重)
        book = Book.objects.filter(publish="太监出版社").order_by("-price").values("price").distinct()
        print(book)
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