kettle及数据库导数_20160920

一、kettle是什么。

Kettle是一款国外开源的ETL( Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程)工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出.

 

 二、kettle安装

具体安装步骤 参考 http://jingyan.baidu.com/article/49ad8bce4ab6495834d8fa83.html

注意：设置好环境变量,将kettle 文件夹内的 spoon.bat发送快捷方式到桌面就可以启动了.

 

三、kettle运行逻辑

kettle包括作业、转换来进行数据处理的操作,执行步骤逻辑是这样：

1、执行作业，作业调用转换

2、调用的转换里面有多个执行步骤
3、执行步骤里面可以和mysql等主流数据库连接 可以依托SQL语句实现数据处理

图1：一个作业流程 对应第1个步骤

图2 一个转换内部步骤 对应步骤2 和步骤3（步骤3就是写SQL）具体字段以处理过的表test数据为范本

 

因此 如果想实现数据处理的最终结果,需要做的步骤和上面1、2、3顺序完全相反
1、写SQL语句(更新数据库的和数据报表的)
2、新建一个转换 连接对应数据库 表输入 表输出 设置好步骤 保存文件
3、新建一个作业，START--->插入一个转换控件---->右击转换控件--->将第2步的转换导入调用
保存文件 执行作业即可实现数据的导入

 三、从服务器导数到本地去进行MySQL练习和出一些报表 

3.1、前提：表输入和表输出 来自的数据表的字段和数据类型完全一致（当然导数也不一定只用kettle)

在执行转换的步骤里我已经创建了两个mysql数据库连接,一个阿里云服务器连接一个本地localhost 连接

图3导数转换

 

3.2导数到本地 服务器和本地数据表字段和数据类型一致

#导数之前：最下面添加的两个字段productname 和order_date 在服务器数据表里是没有的 因此先创建下面这么多字段和服务器表保持一致
CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_a03(
city VARCHAR(255),
username INT(11),
productID INT(11),
price DECIMAL(19,4),
sales INT(11),
pay_money DECIMAL(19,4),
order_time DATETIME,
salesperson VARCHAR(255),
KEY city(city),
KEY username(username)
)ENGINE INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 
#成功导入了200条数据 sql下载在博客底部百度云连接

图4 导数成功

3.3 修改表名 添加字段 更新字段内容

#更换表名（和mysql目录文章保持同一个表 以这个数据表进行mysql学习
#2修改表名 alter table 表名 rename 新表名
ALTER TABLE test_a03 RENAME test_a03order;
#3在字段 order_time后面增加一个字段
ALTER TABLE `test_a03order` ADD order_date DATE AFTER order_time
#插入的两个新字段内容为空 我们更新一下
#更新 order_date
UPDATE test_a03order SET order_date=DATE(order_time) WHERE order_date IS NULL；
#更新productname
UPDATE test_a03order SET productname="心灵鸡汤（押瓶1000元）10000ml*24瓶/箱" WHERE productname IS NULL
#现在执行 select * from test_a03order  数据如下面图

　　

 　　嗯。。productname 一样名称,根据username值范围再更新一下，日期包含7、8、9三个月的

price*sales=pay_money, productID 和productname也能对应  price是变动的这个也比较符合实际 就是押金写的有点大..

3.4 数据更新完成 

 sql文件放在百度云盘了 下载在本地数据库执行

 链接: https://pan.baidu.com/s/1slzUw6T