Python3基本数据类型

•Python中的变量不需要声明，每个变量在使用前都需要赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

在Python中，变量就是变量，它没有数据类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号（=）用来给变量赋值。

等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：

#!/usr/bin/python

num1 = 100
num2 = 100.10
name = "Mr.Ding"

print(num1)
print(num2)
print(name)

执行以上程序会输出下面的结果：

100
100.1
Mr.Ding

多个变量赋值：

Python中允许你同时为多个变量赋值。例如：

a = b = c = 1

以上实例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量都指向同一个内存地址。

也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a,b,c = 1, 2, "Mr.Ding"

上面的例子，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "Mr.ding" 分配给变量 c。

标准数据类型

Python3中有六个标准的数据类型：

•Number （数字）

•String （）字符串）

•List （列表）

•Tuple （元组）

•Set （集合）

•Dictionary （字典）

Python的六个标准数据类型中：

不可变数据（3个）： umber （数字）、String （）字符串）、Tuple （元组）、

可变数据（3个）：List （列表）、Set （集合）、Dictionary （字典）

Number（数字）

Python中致支持int、float、bool、complex（复数）。

在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

此外还可以用 isinstance 来判断：

>>> a = 11
>>> isinstance(a, int)
True

isinstance 和 type 的区别在于：

class A:
    pass

class B(A):
    pass

isinstance(A(), A)  # returns True
type(A()) == A      # returns True
isinstance(B(), A)    # returns True
type(B()) == A        # returns False

区别就是：

•type()不会认为子类是一种父类类型。

•isinstance()会认为子类是一种父类类型。

数值运算

实例：

>>>5 + 4  # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7  # 乘法
21
>>> 2 / 4  # 除法，得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余 
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32

注意：

1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
3、数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

数值类型实例

String （字符串）

Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 转义特殊字符。
字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 + 是字符串的连接符， 星号 * 表示复制当前字符串，紧跟的数字为复制的次数。实例如下：

#!/usr/bin/python

str = 'Mr.Ding'

print(str)  # 输出字符串
print(str[0:-1])  # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0])  # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5])  # 输出从第三个开始到第五个的字符
print(str[2:])  # 输出从第三个开始的后的所有字符
print(str * 2)  # 输出字符串两次
print(str + "TEST")  # 连接字符串

执行上面的程序输出结果如下：

Mr.Ding
Mr.Din
M
.Di
.Ding
Mr.DingMr.Ding
Mr.DingTEST

Python 使用反斜杠()转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

>>> print('MrD
ing')
MrD
ing
>>> print(r'MrD
ing')
MrD
ing

另外，反斜杠()可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

>>> name = 'Mr.Ding'
>>> print(name[0], name[6])
M g
>>> print(name[-1], name[-3])
g i

与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误。

注意：

1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
4、Python中的字符串不能改变。

List （列表）

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
列表截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。如下实例：

#!/usr/bin/python

spam = ['cat', 'bat', 'rat', 'elephant']
num = [123, 378]

print (spam)            # 输出完整列表
print (spam[0])         # 输出列表第一个元素
print (spam[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素
print (spam[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (num * 2)         # 输出两次列表
print (spam + num)      # 连接列表

输出结果为：
['cat', 'bat', 'rat', 'elephant']
cat
['bat', 'rat']
['rat', 'elephant']
[123, 378, 123, 378]
['cat', 'bat', 'rat', 'elephant', 123, 378]

列表中的元素是可变的：

#!/usr/bin/python

spam = ['cat', 'bat', 'rat', 'elephant']
spam[1] = 'aardvark'
print(spam)
spam[2] = spam[1]
print(spam)
spam[-1] = 123
print(spam)

输出结果为：
['cat', 'aardvark', 'rat', 'elephant']
['cat', 'aardvark', 'aardvark', 'elephant']
['cat', 'aardvark', 'aardvark', 123]

注意：

1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
3、List可以使用+操作符进行拼接。
4、List中的元素是可以改变的。

Tuple （元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同：

#!/usr/bin/python

tuple = ('abcd', 786, 2.23, 'test', 70.2)
tinytuple = (123, 'test')

print(tuple)                # 输出完整元组
print(tuple[0])             # 输出元组的第一个元素
print(tuple[1:3])           # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print(tuple[2:])            # 输出从第三个元素开始的所有元素
print(tinytuple * 2)        # 输出两次元组
print(tuple + tinytuple)    # 连接元组

输出结果为：
('abcd', 786, 2.23, 'test', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'test', 70.2)
(123, 'test', 123, 'test')
('abcd', 786, 2.23, 'test', 70.2, 123, 'test')

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。
其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

>>>tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> print(tup[0])
1
>>> print(tup[1:5])
(2, 3, 4, 5)
>>> tup[0] = 11  # 修改元组元素的操作是非法的
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = ()    # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

string、list和tuple都属于sequence（序列）

注意：

1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
3、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

Set（集合）

集合（set）是一个无序不重复元素的序列。
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
创建格式：

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)

实例：

student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}

print(student)  # 输出集合，重复的元素被自动去掉

# 成员测试
if ('Rose' in student):
    print('Rose 在集合中')
else:
    print('Rose 不在集合中')

# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')

print(a)

print(a - b)  # a和b的差集

print(a | b)  # a和b的并集

print(a & b)  # a和b的交集

print(a ^ b)  # a和b中不同时存在的元素

输出结果为：

{'Rose', 'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Jack'}
Rose 在集合中
{'c', 'b', 'a', 'd', 'r'}
{'d', 'b', 'r'}
{'z', 'c', 'm', 'b', 'a', 'l', 'd', 'r'}
{'c', 'a'}
{'z', 'l', 'b', 'd', 'm', 'r'}

Dictionary （字典）

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用"{ }"标识，它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

#!/usr/bin/python

dict = {}
dict['one'] = "1 - linux教程"
dict[2] = "2 - windows工具"

tinydict = {'name': 'linux', 'code': 1, 'site': 'www.linux.com'}

print(dict['one'])  # 输出键为 'one' 的值
print(dict[2])  # 输出键为 2 的值
print(tinydict)  # 输出完整的字典
print(tinydict.keys())  # 输出所有键
print(tinydict.values())  # 输出所有值

输出结果为：

1 - linux教程
2 - windows工具
{'name': 'linux', 'code': 1, 'site': 'www.linux.com'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['linux', 1, 'www.linux.com'])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

>>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}
 
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
 
>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
{'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。

注意：

1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
3、创建空字典使用 { }。

Python数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。