Python:笔记(7)——yield关键字
yield与生成器
所谓生成器是一个函数,它可以生成一个值的序列,以便在迭代中使用。函数使用yield关键字可以定义生成器对象。
一个例子
我们调用该函数,就会发现其中的代码不会开始执行
def countdown(n):
print('从%d开始减少'%n)
while(n>0):
yield n
n-=1
return
countdown(10)
相应的,该函数返回一个生成器对象。接着该生成器对象就会在__next__被调用时执行函数,如:
c = countdown(10)
# <generator object countdown at 0x102d0b780>
print(c.__next__())
# 10
print(c.__next__())
# 9
调用next时,生成器函数开始执行语句,直至遇到yield语句为止。yield语句在函数执行停止的地方生成一个结果,直至再次调用next。然后继续执行yield之后的语句。
生成器的用法
通常不会在生成器上直接调用next()方法,而是通过for语句,sum()或一些消耗序列的其他操作使用生成器。
for n in countdown(5):
print(n)
print(sum(countdown(5)))
协程与yield表达式
在函数内,yield语句还可以作为表达式使用,出现在赋值运算符的右边,例如:
def receiver():
print('Ready to receive')
while True:
n = (yield)
print(n)
r = receiver()
r.__next__()
# Ready to receive
r.send(1)
# 1
r.send(2)
# 2
r.send('Hello')
# Hello
以这种方式使用yield语句的函数称为协程,向函数发送值时函数将执行。接收到值后,协程就会执行语句,直至遇到下一个yield语句。
说明:一开始必须先执行next函数,这样协程才能执行第一个yield表达式之前的语句
关闭协程
协程一般会不断地执行下去,除非被显式关闭或自己退出,显式关闭执行close语句即可。