Java微服务：缓存穿透和缓存雪崩
缓存穿透
缓存是对数据库的一道保护墙，缓存穿透就是冲破了我们的保护墙。即调用方传来的永远都是我们缓存中不存在的Key，这样每次都需要去数据库中查询一次，当大量这样的请求过来时，瞬时数据库的压力会很大，相当于没用到缓存，同时还增加了去缓存中查找数据的时间，这就是所谓的缓存穿透。
解决方案
- 将该Key缓存下来，以便下次走缓存。但是恶意估计下，Key肯定不固定，该方案没用。
- 根据Key的规则做一些过滤，判断Key的合法性，不合法直接返回默认值。这种方案可以解决一部分问题，使用场景较少。
- 通过布隆过滤器实现对缓存的校验。
缓存雪崩
缓存雪崩指的是，大量缓存同一时间失效，这样所有的请求都会直接去查询数据库，导致数据库压力过大，然后挂掉的情况。
注：缓存穿透也可以导致缓存雪崩的发生，但是根本原因不一样，所以两个概念不能混用！
缓存雪崩乐观情况下是存储层能抗住，但是用户体验会受到影响，数据返回慢，当压力过大时会导致存储层直接挂掉，整个系统直接挂掉。对于要做到99.99%高可用的产品，是绝对不允许出现缓存雪崩的现象。
解决方案
- 缓存存储高可用，比如Redis集群。
- 缓存失效时间设置好，避免同一时间失效。
- 热点数据，定时更新，避免自动失效。
- 服务限流和接口限流。
- 对数据库查询做优化，下策为加锁，可以避免数据库挂掉。
参考资料
- 《Spring Cloud微服务 入门、实战与进阶》