new RegExp / / 正则

正则(RegExp)

定义：正确的规则 它是专门来操作（检：检查，索：搜索）（模糊范围的）字符串的一种规则。 
简写: /规则和字符串（不带引号的字符串）/     /d/ 
标准写法: new RegExp ( // || 带引号的字符串 , 修饰符 )

　　　　第一个参数：可以放字符串或者正则，注意：如果是字符串形式的元字符，记得要转意。

　　　　第二个参数：修饰符

　　　　一般是遇到 变量或者参数 的时候，用标准写法。

转义符:   
可以带任意的符号，只不过有些符号是有特殊含义的

元字符:(普通元字符:在正则当中，字面量方式创建的，两个斜杠中，除了特殊元字符和量词元字符以外的字符都叫做普通元字符)

特殊元字符： 
匹配一个换行符 
匹配一个回车符 
f 匹配一个换页符 
匹配一个制表符 
v 匹配一个垂直制表符 
x 
……. 
d ：匹配0-9之间的任意一个数字 
D ：除了0-9之间的任意字符 
w ：匹配数字、字母、下划线，中的任意一个字符，[0-9a-zA-Z] 
W ：除了数字，字母，下划线以外的任意字符 
： 匹配一个边界 ‘box tag’  （文字是没有边界的，比如：你好，中文的感叹号！。）
B：除了边界以外的其他字符 
s 匹配任何不可见字符，包括空格、制表符、换页符等等 
S 匹配任何可见字符 
. 点 匹配除“ ”和” ”之外的任何单个字符。 
um 重复子项: 1就代表重复第一个子项（只重复一次）。如果有第二个（）子项，那么2就代表重复第二个子项，以此类推。

量词元字符:

{} 量词的范围

{n,m} 最小是n，最大是m，（n，m都是一个非负整数）

+ 至少一个最多不限 {1,} 最小一次，最多无限

? 最小没有，最多一次{0,1}

* 最小没有，最多无限 {0,}

 

修饰符: 
g：  global 全局匹配（找整个字符串） 
i：   ignoreCase=>忽略大小写 
m： multiline=> 多行匹配 一般是配合 来使用的 
^：  从字符串开头进行匹配
$： 从字符串末尾进行匹配
[ ]   范围，任意取其一,范围是遵循ascll码走的。例：w => [0-9a-zA-Z]的范围 

　　中文的范围：[ u4e00 - u9fa5 ]  （记忆：有事100，有酒罚我）

[^]   排除 
()    将( 和 ) 之间的表达式定义为“组”（group），并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域（一个正则表达式中最多可以保存9个），它们可以用 1 到9 的符号来引用。 
|      将两个匹配条件进行逻辑“或”（or）运算。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。

正则下的方法:

1. //.test(字符串)  检验 
   字符串中有没有正则能匹配到的内容，返回值: true false
2. //.exec(字符串)  捕获 
   方法用于检索字符串中的正则表达式的匹配。 
   返回一个数组，其中存放匹配的结果。如果未找到匹配，则返回值为 null。
3. str.match(//) -> 把匹配到的字符放入到数组中，不匹配返回null
4. str.replace( " " | / /（要替换谁）," " | callback（替换成什么）)

callback 回调函数的特性：每匹配到一次就，调用一次函数

 

●替换字符串默认的callback参数

第一个参数：  匹配到的字符

第二个参数：索引

第三个参数：整个字符串

第四个参数开始往后都是：undefined

 

●如果有() 子项、分组

第一个参数：匹配到的字符

第二个参数之后：对应每一个 子项|分组。

分组或者子项之后是：索引、整个字符串、undefined

  //找到字符串中哪个字母出现的次数最多，出现了几次？
  let str = 'dnsasudhusadssasdgsjdgddsjsddhaslfdiusadlhsdsfudahsful';
    let n = -Infinity; //负无穷大
    let name = '';
    let str2 = str.split('').sort().join('');
  
    str2.replace(/([a-z])1+/g,function($0,$1){ //$0本次匹配的字符，$1,第一个分组
        if(n < $0.length){
            n = $0.length;
            name = $1;
        }
    });
    console.log(n,name);

 

 

正则的特征: 
懒惰： 比如让找一个数字，它只会找一次，绝对不会找多次 
贪婪： 有多少找多少（尽可能的去检索）