zoukankan      html  css  js  c++  java
  • py 的 第 15 天

    一 

    匿名函数

    lamda匿名函数

    为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数

    lambda表示的是匿名函数,不需要用def来声明。一句话就可以声明出一个函数

    语法:

        函数名=lambda 参数:返回值

    注意:

    1函数的参数可以有多个。多个参数之间用逗号隔开

    2匿名函数不管多复杂。只能写一行,且逻辑结束后直接返回数据

    3返回值和正常的函数一样,可以是任意数据类型

    匿名函数并不是说一定没有名字,这里前面的变量就是一个函数名,说他是匿名的原因是我们通过__name__查看的时候是没有名字的,统一都加lambda,在调用的时候没有什么特别之处,像正常的函数调用即可。

    二   sorted()

    排序函数。

    语法:sorted(lterable,key=None,reverse=False)

    lterable:可迭代对象

    key:排序规则(排序函数),在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数。根据函数运算的结果进行排序

    reverse:是否是倒叙。True:倒叙,False:正序

    字典返回排序后的key

    和函数组合使用


    # 根据字符串长度进行排序
    lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"]

    # 计算字符串串⻓长度def func(s):

        return len(s)
    print(sorted(lst, key=func))              一定要加个key 很不理解,硬性规定?

    和lambda一起使用

    # 根据字符串长度进行排序
    lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"]

    # 计算字符串长度def func(s):

        return len(s)
    print(sorted(lst, key=lambda s: len(s)))
    
    
    
    lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18},
           {"id":2, "name":'wusir', "age":16},
           {"id":3, "name":'taibai', "age":17}]
    

    # 按照年龄对学⽣信息进行排序
    print(sorted(lst, key=lambda e: e['age']))

    三。filter
    筛选函数
    语法:filter(function,iterable)
    function:用来筛选的函数。在filter中会自动的把iterable(可迭代的)中的元素传递给function(函数)然后跟俊function传递回来的值返回Ture或Fales来判断是否保留此数据

    iterable:可迭代对象


    lst = [1,2,3,4,5,6,7]
    ll = filter(lambda x: x%2==0, lst) # 筛选所有的偶数print(ll)

    print(list(ll))
    
    lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18},
           {"id":2, "name":'wusir', "age":16},
           {"id":3, "name":'taibai', "age":17}]
    
    fl = filter(lambda e: e['age'] > 16, lst)
    print(list(fl))
    

    # 筛选年年龄⼤大于16的数据

    四  map()
    映射函数
    语法:map(function,iterable)可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射,分别取执行function

    计算列列表中每个元素的平⽅方 ,返回新列列表

    def func(e):
        return e*e
    
    mp = map(func, [1, 2, 3, 4, 5])
    print(mp)
    print(list(mp))
    
    改写成lambda
    print(list(map(lambda x:x**X,【1,2,3,4,5】)))

    计算列表中两个相同位置的数据的和

    lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
    lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]
    print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)))

    五,递归

    在函数中调用函数本身

    在python中递归的深度最大为998

    def  f(n):
      print(n)
      n+=1
      f(n)
    f(1)
    递归的应用:
    我们可以使用递归来遍历各种树形结构,比如我们的文件夹系统,可以使用递归来遍历该文件夹中的所有的文件

    import  os

    def read(filepath, n):
      files = os.listdir(filepath) # 获取到当前⽂文件夹中的所有⽂文件

      for fi in files: # 遍历⽂文件夹中的⽂文件, 这⾥里里获取的只是本层⽂文件名

        fi_d = os.path.join(filepath,fi) # 加⼊入⽂文件夹 获取到⽂文件夹+⽂文件

        if os.path.isdir(fi_d): # 如果该路路径下的⽂文件是⽂文件夹                  这几个os  模块 一会问问再说,这个说是没讲呢,问了问也没啥好答案

                print("	"*n, fi)
    
                read(fi_d, n+1)           #继续进行相同的操作
            else:
    
                print("	"*n, fi)        #递归出口,最终在这里隐含着return
    

    #递归遍历⽬目录下所有⽂文件

    read('../oldboy/', 0)

    六,二分查找

         二分查找,每次能排除掉一半的数据,查找的效率非常高,但是局限性比较大,必须是有序序列才能2分法

        要求:查找的序列必须是有序序例

    普通版本的

    def binary_search(n, left, right,c):
    # c = 1
    if left <= right:

    middle = (left+right) // 2
    if n < lst[middle]:
    # global c
    c+=1
    right = middle - 1
    elif n > lst[middle]:
    c+=1
    left = middle + 1
    else:
    return middle,c

    return binary_search(n, left, right,c)
    # 不写个1到的永远是None.
    else:
    return -1
    print(binary_search(567, 0, len(lst) - 1,1))
    切片版本的,很难计算位置 即使我加了一个变量,在里面跑也是不行
    def binary_search(ls, target,c):
    left = 0
    right = len(ls) - 1
    if left > right:
    print("不在这里")
    middle = (left + right) // 2
    if target < ls[middle]:
    c+=1
    return binary_search(ls[:middle], target,c)
    elif target > ls[middle]:
    c+=1
    return binary_search(ls[middle+1:], target,c)
    else:
    print(middle,c)
    binary_search(lst, 567,1)
    最普通的办法

    lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 238, 345, 456, 567, 678, 789]
    n = 567
    left = 0
    right = len(lst) - 1
    count = 1
    while left <= right:
    middle = (left + right) // 2
    if n < lst[middle]:
    right = middle - 1
    elif n > lst[middle]:
    left = middle + 1
    else:
    print(count)
    print(middle)
    break
    count = count + 1
    else:
    总结一下匿名函数lambda,排序sorted,筛选filter,映射map。
    匿名函数目前来看就是理解为,里面都是for循环的函数,感觉学了这么多都是循环,
    排序 sorted它是唯一特殊的 sorted(iterable(可迭代对象)key=function函数名 or lambda (这个key是强制规定,不懂原理,上文有解释也不是很清楚,然后i执行,i:i。。。执行每个元素能做的所有,然后reverse排序true且排序是这3里唯一的自己有list的不用外加的

    筛选filter filter(函数名or lambda,元素执行i:i。。。。,iterable(可迭代对象))需要加list
    映射map map(函数名or lambda, 元素执行i:i....,iterable(可迭代对象))需要加list


















  • 相关阅读:
    windows权限维持
    pocsuite3检测工具 编写poc
    php异或免杀
    python 多线程ftp爆破
    python ip查询 whois查询 # CDN查询# 子域名查询# 端口扫描
    python src批量爬取
    qykcms 审计
    dedecms审计
    EasySNS 审计
    zzcms审计
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Mrszhao/p/9491347.html
Copyright © 2011-2022 走看看