import re 这个re就是下面的英文单词，不过不用打出来，打re就行了，下面默认re就是读取正式表达式，regex翻译过来就是正。。。。
永远不要起一个py文件的名字 这个名字和你一致的模块同名
regex
查找
findall:匹配所有 每一项都是列表中的一个元素
ret=re.findall('d+','xxxxxxxxxxxxx')正则表达式，带匹配的字符串，flag，把一个数字组是一组打出来
ret=re.findall('d','xxxxxxxxxxxxxxx')正则表达式，带匹配的字符串，flag，每一个数字单独打出来
print（ret）
search：只匹配从左到右的第一个，得到的不是直接的结果，而是一个变量，通过这个变量的group方法来获取结果
如果没有匹配到，会返回None，使用group会报错
ret=re.search('d+','xxxxxxxxxxxxx')
pritn(ret) 内存地址，这是一个正则匹配的结果
print(ret.group()) 这样才通过ret.group()获取真正的结果 但是只会获取第一个数字串
ret=re.search('d','无数字的字符串‘）
print(ret) 这个打印的是None 没有地址
print(ret.group()) 这个就是直接报错了
ret=re.search('d+','字符串‘)
if ret : #内存地址，这是一个正则匹配的结果
print（ret.group()) 通过ret.group（）获取真正的结果
match 从头开始匹配，相当于search中的正则表达式加上一个^
ret=re.match('d$','字符串')
print(ret) 这个是个坑 默认要求一个^ 带一个$就是只取数字了，字符串不是纯数字就None，报错
字符串处理的扩展：替换 切割
split
s='alex83taibai40egon25'
ret=re.split('d+',s) 这个s必须在最后，否则就是打印d那些了
print(ret)
sub 把xx换成xx 字符串 ，后面可以有数字，没有就是满足条件的都来，
ret=re.sub('d+','h',‘字符串’) 把这个字符串里的数字（组）都换成h 没有加号就是每个数字
ret=re.sub('d+',h,'字符串',1) 把这个字符串里的第一个数字（组）换成h，同上
subn 返回一个元素组，第二个元素是替换的次数
ret=re.subn('d+','h','字符串')这个打印出来在正常换完的基础上，后面多一个数字告诉你换了几次，这个后面自己加数，就是等于普通的sub了
re模块的进阶：时间/空间
compile 节省你使用正则表达式解决问题的时间
先编译出一个正则表达式，编译成一个变量，在接下来就可以直接使用这个变量了，节省时间
# ret = re.compile('d+') # 已经完成编译了
# print(ret)
# res = ret.findall('alex83taibai40egon25')
# print(res)
# res = ret.search('sjkhk172按实际花费928')
# print(res.group())
现在ret就是/d的意思了
finditer 节省你使用正则表达式解决问题的空间/内存
ret=re.finditer（'d+','字符串'）
for i in ret
print(i.group()) 这个i就等于ret了这很正常
findall 返回列表，找到所有的匹配项
search 匹配，就返回一个变量，通过group取匹配到的第一个值，不匹配就返回None，group会报错
match 相当于search的正则表达式中加个‘^‘
spilt 返回列表，按照正则规则切割，默认匹配到的内容会被切掉
sub/subn 替换，按照正则规则去寻找要被替换掉的内容，subn，返回元组，第二个值是替换的次数
compile 编译一个正则表达式，用这个结果去 search，match，findall，finditer 能够节省时间
finditer 返回一个迭代器，所有的结果都在这个迭代器中美需要进行循环+group的形式取值，能够节省内存
import re
s='<a>字符串</a>' 标签语言 html网页
ret=re,search('<(w+)>(w+)</(w+)>',s) 这个s只能在条件后面
print(ret.group()) 打印所有的结果，
print(ret.group(1)) 数字参数代表的是取对应分组中的内容 以w+为一组
为了findall也可以顺利取到分组中的内容，有一个特殊的语法，就是优先显示分组中的内容
ret=re.findall('(w+),s)
print(ret) 这样把左右两边的的a也打印出来了
ret_re.findall('>(w+)<',s)
print(ret) 这样就是只打印中间的字符串了
取消分组优先（？：正则表达式）
ret=re.findall('d+(.d+)?','数字串例如小数1.234*4。3‘） 在括号的最前面加？：(？：.d+)
print（ret） 取消优先，别的不取消
分组约束某一组字符出现的次数，分组帮助你更精准的找到你真正需要的内容
split
ret = re.split('d+','alex83taibai40egon25')
print(ret)
ret = re.split('(d+)','alex83taibai40egon25aa')
print(ret) 这个比较小众，这样切割完数字会保留下来
分组命名 (?P<这个组的名字>正则表达式)
s = '<a>wahaha</a>'
ret = re.search('>(?P<con>w+)<',s)
print(ret.group(1))
print(ret.group('con')) 这个就是命名个分组，然后打印分组
s = '<a>wahaha</a>'
pattern = '<(w+)>(w+)</(w+)>'
ret = re.search(pattern,s)
print(ret.group(1) == ret.group(3)) 这个用py自己内置模块来判断两边是否相同
使用前面的分组 要求使用这个名字的分组和前面同名分组中的内容匹配的必须一致
pattern = '<(?P<tab>w+)>(w+)</(?P=tab)>'
ret = re.search(pattern,s)
print(ret) 这个用正则表达式来做是否相同
应用有 时间啊2018-1-1 2:22:00 命名中间的必须一样才行，
正则表达的一个小技巧，如果你要写的太没特点了，就把其他的都弄出来，反着来把它弄出来
ret=re.findall(r"d+","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
从"1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))"中取整数
['1', '2', '60', '40', '35', '5', '4', '3']
print(ret)
# 你要匹配的内容太没有特点了 容易和你不想匹配的内容混在一起
# 精准的取到整数 过滤掉小数
ret=re.findall(r"d+.d+|d+","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
print(ret)
ret=re.findall(r"d+.d+|(d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
ret.remove('')
print(ret)
# 正则表达式如果写的足够好的话 能够最大限度的简化我们的操作
# 正则表达式到底重要到什么程度
# 掌握作业中的所有内容
# 能够看懂常用的正则表达式
# 并且能够做出一些公司特异性要求的修改