Hadoop:用API来压缩从标准输入中读取的数据并将其写到标准输出

codec实现了一种压缩-解压缩算法，在Hadoop中，一个对CompressionCodec接口的实现代表一个codec

CompressionCodec接口包含两个函数

如果要对写入输出数据流的数据进行压缩，可用createOutputStream(OutputStream out)方法在底层的数据流中对需要以压缩格式写入的数据新建一个CompressionOutputStream对象

对输入数据流中读取的数据进行解压缩的时候，则调用createInputStream(InputStream in)获取CompressionInputStream，可通过该方法从底层数据

流读取解压后的数据

 

程序如下：

package com.lcy.hadoop.examples;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
import org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodec;
import org.apache.hadoop.io.compress.CompressionOutputStream;
import org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils;

public class StreamCompressor {

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        // TODO Auto-generated method stub
        String codecClassname=args[0];
        Class<?> codecClass=Class.forName(codecClassname);
        Configuration conf=new Configuration();
        CompressionCodec codec=(CompressionCodec)ReflectionUtils.newInstance(codecClass, conf);
        
        CompressionOutputStream out=codec.createOutputStream(System.out);
        IOUtils.copyBytes(System.in, out, 4096,false);
        out.finish();
    }
}

使用ReflectionUtils新建一个codec实例，并由此获得在System.out上支持压缩的一个包裹方法。 

运行程序，输入如下命令：

hadoop@lcyvino-VirtualBox:~$ echo "lcyvino" | hadoop jar /usr/local/testJar/StreamComPressor.jar com.lcy.hadoop.examples.StreamCompressor org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec | gunzip

 

运行结果：