day 17递归函数

#递归函数
    #了解什么是递归:在函数中调用自己
        #最大递归深度默认是997/998---是Python从内存角度出发做的限制
    #能看懂递归
    #能知道递归的应用场景
    #初识递归 ---
    #算法 ---- 二分查找算法
    #三级菜单 ---递归实现

while True:
    print("从前有座山")
def story():
    print("从前有坐车")
    story()
story()

#RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
#递归错误：超过了递归的最大深度
import sys
sys.setrecursionlimit(6789) #设置递归最大层数
n = 0
def story():
    global n
    n += 1
    print(n)
    print("从前有坐车")
    story()
story()

#如果递归次数太多，就不适合使用递归来解决问题
#递归的缺点：占内存
#递归的优点：会让代码变简单


def age(n):
    if n == 4:
        return 40
    elif n >0 and n <4:
        return age(n+1)+2

print(age(1))

#教你看懂递归
'''def age(1):
    if 1 == 4:
        return 40
    elif 1 >0 and 1 <4:
        return age(1+1)+2
def age(2):
    if 2 == 4:
        return 40
    elif 2 >0 and 2 <4:
        return age(2+1)+2

def age(3):
    if 3 == 4:
        return 40
    elif 3 >0 and 3 <4:
        return age(3+1)+2

def age(4):
    if 4 == 4:
        return 40
    elif 4 >0 and 4 <4:
        return age(4+1)+2
age(4)=40'''

#递归：递是指先从上往下；归是指后从下往上

#什么叫算法
#计算的方法：人脑复杂，计算机简单

#查找：找数据
#排序：
#最短路径

#我们现在学习的算法 都是过去式

#二分查找算法  必须处理有序的列表
#代码实现
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
def find(l,aim):
    mid_index = len(l)//2
    if l[mid_index] < aim:
        new_l = l[mid_index+1:]
        find(new_l,aim)
    elif l[mid_index] > aim:
        new_l = l[:mid_index]
        find(new_l, aim)
    else:
        print("找到了",mid_index,l[mid_index])

find(l,66)


l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
def find(l,aim,start=0,end = None):
    end = len(l) if end is None else end
    mid_index = (end-start)//2 + start  #计算中间值
    if start <= end:
        if l[mid_index] < aim:
            return find(l,aim,start = mid_index+1,end=end)
        elif l[mid_index] > aim:
            return find(l, aim, start=start,end=mid_index-1)
        else:
            return mid_index
    else:
        return '找不到这个值'
ret = find(l,42)
print(ret)

#67  发生两次调用
#66  发生好几次
#44  找不到

#age,二分查找，三级菜单代码看一遍
#斐波那契数列
#阶乘
#考试附加题
    #递归实现

l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
def find(l,aim,start=0,end=None):
    end = len(l) if end is None else end
    mid_index = (end-start)//2 + start  #(24-13)//2+13=18
    if start <= end:
        if l[mid_index] > aim:
            return find(l,aim,start=start,end=mid_index-1)  #41 <66
        elif l[mid_index] < aim:#41 <66
            return find(l, aim, start=mid_index+1, end=end) #start=13,end=
        else:
            return mid_index
    else:
        return '找不到这个值'

def find(l,aim,start=0,end=None):
    end = len(l) if end is None else end
    mid_index = (end-start)//2 + start  #(24-0)//2+0=12
    if start <= end:
        if l[mid_index] > aim:
            return find(l,aim,start=start,end=mid_index-1)  #41 <66
        elif l[mid_index] < aim:#41 <66
            return find(l, aim, start=mid_index+1, end=end) #start=13,end=
        else:
            return mid_index
    else:
        return '找不到这个值'