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  • 冒泡排序和选择排序的源码和两者之间的复杂度简介

    冒泡排序

    冒泡排序算法原理
    * 1 比较相邻的元素,如果前一个比后一个大,就把它们两个调换位置。
    * 2 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。
    * 3针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
    * 4持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

    实例:

      例子: 4 3 8 5 (按递增排)
    * 第1轮: 3 4 8 5   3 4 8 5    3 4 5 8
    * 第2轮: 3 4 5 8   3 4 5 8
    * 第3轮: 3 4 5 8

    实现代码:

    public void maoPaoSort(int arr[]){
    		for(int i=1;i<arr.length;i++){//外 、
    			//层循环定义循环轮数
    			//内层循环 定义比较次数
    			for(int j=0;j<arr.length-i;j++){
    				//如果条件改成arr[j] >= arr[j+1],则变为不稳定的排序算法
    				if(arr[j]>arr[j+1]){
    					int t=arr[j];
    					arr[j]=arr[j+1];
    					arr[j+1]=t;
    				}
    			}
    		}
    	}
    

     

    时间复杂度分析:

     *其外层循环执行 N-1次。

    * 内层循环最多的时候执行N次,最少的时候执行1次,平均执行 (N+1)/2次。
    * 所以循环体内的比较交换约执行 (N-1)(N+1)/2 = (N^2-1)/2
    * 按照计算复杂度的原则,去掉常数,去掉最高项系数,其复杂度为O(N^2)。

     

    选择排序算法:

    原理:

    *1 首先在未排序的序列里找到最小(大)元素,放到序列的首端,
    *2 再从剩余元素中找到最小(大)的元素,放到序列的尾端。
    *3 依次循环,直到排序完成。

    实例:

    *例子: 5, 4, 8, 9, 2, 1
    *第1轮 1, 4, 8, 9, 2, 5(1 5交换)
    *第2轮 1, 2, 8, 9, 4, 5(2 4交换)
    *第3轮 1, 2, 4, 9, 8, 5 (4 8交换)
    *第4轮 1, 2, 4, 5, 8, 9 (5 9交换)

    代码实现:

    public void xuanZeSort(int []arr){
    		int min,temp;
    		for(int i=0;i<arr.length-1;i++){
    			min=i;
    			for(int j=i+1;j<arr.length;j++){
    				if(arr[j]<arr[i]){
    					min=j;
    				}
    			}
    			if(min!=i){
    				temp=arr[i];
    				arr[i]=arr[min];
    				arr[min]=temp;
    			}
    			
    		}
    	}

    时间复杂度分析:


    选择排序的复杂度分析。第一次内循环比较N - 1次,然后是N-2次,N-3次,……,最后一次内循环比较1次。
    共比较的次数是 (N - 1) + (N - 2) + ... + 1,求等差数列和,得 (N - 1 + 1)* N / 2 = N^2 / 2
    舍去最高项系数,其时间复杂度为 O(N^2)

    选择排序和冒泡排序的效率问题。

    虽然选择排序和冒泡排序的时间复杂度一样,但实际上,选择排序进行的交换操作很少,最多会发生 N - 1次交换。
    而冒泡排序最坏的情况下要发生N^2 /2交换操作。从这个意义上讲,交换排序的性能略优于冒泡排序。
    而且,交换排序比冒泡排序的思想更加直观。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/MyJavaStudy/p/9060517.html
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