Redis
1 redis介绍: redis是开源的 key-value形式存储数据,C语言编写的框架
特点 : 1 高性能:提供多种语言的API set效率 11万次/秒 get效率8.1万次/秒
2 数据完全存放在内存中,支持数据持久化
3 value 可以是字符串,hash(map) 列表list 集合(set) 有序集合(sorted set)
2 适用场景 《1》缓存 《2》消息队列
3 命令 :
1 list
llen keyList :获取keyList的长度大小 lpop keyList:取出并移除keyList第一个元素,左边的元素 rpop keyList:取出并移除keyList最后一个元素,右边的元素 LINDEX key index:获取该索引下的元素。 lrem key count value:删除count个value。(count为正数,从头开始,删除count个value元素;count为负,则从尾部向头删除|count|个value元素;count为0,则所有的元素为value的都删除) LSET key index value:设置索引为index下的元素为value.超出索引范围报错。 LTRIM key start end:清空索引在start 和end之外的元素,索引从0开始,两端保留,两端之外的清空。 RPOPLPUSH srckey dstkey:源队列srckey,目标队列dstkey,将srckey的最后一个移除,并放到dstkey的第一个。
2 set
sadd key value : 向set添加元素 srem key value :从set中移除元素 smembers key : 取出所有set元素 SISMEMBER key value: 查看value是否存在set中 SUNION key1 key2 ... keyN:将所有key合并后取出来,相同的值只取一次 scard key : 获取set中元素的个数 SRANDMEMBER key: Return a random element from a Set, without removing the element.随机取出一个 SDIFF key1 key2 ... keyN:获取第一set中不存在后面几个set里的元素。 SDIFFSTORE dstkey key1 key2 ... keyN:和sdiff相同,获取key1中不存在其他key里的元素,但要存储到dstkey中。 SINTER key1 key2 ... keyN:取出这些set的交集 SINTERSTORE dstkey key1 key2 ... keyN:取出这些key的交集并存储到dstkey SMOVE srckey dstkey member:将元素member从srckey中转移到dstkey中,这个操作是原子的。
Redis整合Spring 单击版
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd"> <!-- 整合单机版redis --> <!-- 创建jedisPoolConfig配置对象 --> <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <property name="maxTotal" value="20"></property> <property name="maxIdle" value="2"></property> </bean> <!-- 创建jedisPool连接单机版redis --> <bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool"> <constructor-arg name="poolConfig" ref="poolConfig"></constructor-arg> <constructor-arg name="host" value="127.0.0.1"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="6379"></constructor-arg> </bean> </beans>
在远程服务上执行命令 $ redis-cli -h host -p port -a password
Redis 操作对象:(要求对象必须要序列化)
1 创建对象序列化工具:
/** * 序列化就是将一个对象转换为二进制的数据流。这样就可以进行传输,或者保存到文件中。如果一个类的对象要想实现序列化,就必须实现serializable接口。在此接口中没有任何的方法,此接口只是作为一个标识,表示本类的对象具备了序列化的能力而已。 * 反序列化:将二进制数据流转换成相应的对象。 * 如果想要完成对象的序列化,则还要依靠ObjectOutputStream和ObjectInputStream,前者属于序列化操作,而后者属于反序列化操作。 * */ import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream; public class SerializationUtil { /** * 序列化 * * @param object * @return */ public static byte[] serialize(Object object) { ObjectOutputStream oos = null; ByteArrayOutputStream baos = null; try { baos = new ByteArrayOutputStream(); oos = new ObjectOutputStream(baos); oos.writeObject(object); byte[] bytes = baos.toByteArray(); return bytes; } catch (Exception e) { } return null; } /** * 反序列化 * * @param bytes * @return */ public static Object deserialize(byte[] bytes) { ByteArrayInputStream bais = null; try { bais = new ByteArrayInputStream(bytes); ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais); return ois.readObject(); } catch (Exception e) { } return null; } }
测试:
// 存入一个 user对象 jedis.set("user".getBytes(), SerializationUtil.serialize(user)); // 获取 byte[] bs = jedis.get("user".getBytes()); User desUser = (User) SerializationUtil.deserialize(bs); System.out.println(desUser.getId() + ":" + desUser.getName());
使用fastjson将对象转为json字符串后存储
public class RedisOps { public static void setJsonString(String key,Object object){ Jedis jedis = RedisConnection.getJedis(); jedis.set(key, JSON.toJSONString(object)); jedis.close(); } public static Object getJsonObject(String key,Class clazz){ Jedis jedis = RedisConnection.getJedis(); String value = jedis.get(key); jedis.close(); return JSON.parseObject(value,clazz); } }
2 List<User> userList (对象集合)在缓存中的存储和获取。
将List<User> userList转成字节数组 方便加入缓存中
private static byte[] cacheUserList(List<User> userList) { if (userList.isEmpty()) { throw new NullPointerException("Can't serialize null"); } byte[] value = null; ByteArrayOutputStream bos = null; ObjectOutputStream os = null; try { bos = new ByteArrayOutputStream(); os = new ObjectOutputStream(bos); for (User user : userList) { os.writeObject(user); } os.writeObject(null); bos.close(); os.close(); value = bos.toByteArray(); } catch (Exception e) { throw new IllegalArgumentException("Non-serializable object", e); } return value; }
将字节数组转成相应的list<User>
private static List<User> getUserCache(byte[] in) { List<User> userList = new ArrayList<User>(); ByteArrayInputStream bis = null; ObjectInputStream ois = null; try { if (in != null) { bis = new ByteArrayInputStream(in); ois = new ObjectInputStream(bis); while (true) { User user = (User) ois.readObject(); if (user == null) { break; } else { userList.add(user); } } } bis.close(); ois.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return userList; }
测试:
//将userList加入缓存 redis.set("Key".getBytes(), cacheUserList(userList)); //获取缓存中userList数据 byte[] in = jedis.get("Key".getBytes()); List<User> userArr = getUserCache(in);
3 RedisUtil工具类
package com.utils; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; public class RedisUtil { /*构造函数私有化 防止别人new*/ private RedisUtil(){}; private static String host="localhost"; private static int port=6379; private static int timeout=10000; private static JedisPool jedis=null; private static JedisPoolConfig jedisPoolConfig=null; /*连接池中创建连接*/ static{ jedisPoolConfig=new JedisPoolConfig(); /*最大连接数*/ jedisPoolConfig.setMaxTotal(1024); /*最大空闲实例数*/ jedisPoolConfig.setMaxIdle(200); /*等待连接池给链接的最大时间 毫秒*/ jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(10000); /*在borrow一个jedis实例时,是否提前进行alidate操作;如果为true,则得到的jedis实例均是可用的;*/ jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(true); jedis=new JedisPool(jedisPoolConfig, host, port, timeout); } public synchronized static Jedis getRedis(){ if(jedis!=null){ return jedis.getResource(); } else{ return new JedisPool(jedisPoolConfig, host, port, timeout).getResource(); } } public static void closeRedis(final Jedis jedis){ if(jedis!=null){ jedis.close(); } } // 存对象 public static void setObject(Jedis jedis, String key, Object obj) throws Exception { ObjectOutputStream oos = null; //对象输出流 ByteArrayOutputStream bos = null; //内存缓冲流 bos = new ByteArrayOutputStream(); oos = new ObjectOutputStream(bos); oos.writeObject(obj); byte[] byt = bos.toByteArray(); jedis.set(key.getBytes(), byt); bos.close(); oos.close(); } // 取对象 public static Object getObject(Jedis jedis, String key) throws Exception { byte[] byt = jedis.get(key.getBytes()); ObjectInputStream ois = null; //对象输入流 ByteArrayInputStream bis = null; //内存缓冲流 Object obj = null; bis = new ByteArrayInputStream(byt); ois = new ObjectInputStream(bis); obj = ois.readObject(); bis.close(); ois.close(); return obj; } }
4 在创建的RedisUtil工具类中添加方法
// 存对象 public static void setObject(Jedis jedis, String key, Object obj) throws Exception { ObjectOutputStream oos = null; //对象输出流 ByteArrayOutputStream bos = null; //内存缓冲流 bos = new ByteArrayOutputStream(); oos = new ObjectOutputStream(bos); oos.writeObject(obj); byte[] byt = bos.toByteArray(); jedis.set(key.getBytes(), byt); bos.close(); oos.close(); } // 取对象 public static Object getObject(Jedis jedis, String key) throws Exception { byte[] byt = jedis.get(key.getBytes()); ObjectInputStream ois = null; //对象输入流 ByteArrayInputStream bis = null; //内存缓冲流 Object obj = null; bis = new ByteArrayInputStream(byt); ois = new ObjectInputStream(bis); obj = ois.readObject(); bis.close(); ois.close(); return obj; }
测试:
RedisUtil.setObject(RedisUtil.getRedis(), "ddd", user);
User ui=(User) RedisUtil.getObject(RedisUtil.getRedis(), "ddd");
redis的map,list set,string的用法
/** * 操作普通键值对 */ @Test public void test01(){ //存入1个key=name value=hello的键值对 jedis.set("name", "hello"); String value = jedis.get("name"); //获取key=name的值 System.out.println(value); jedis.del("name"); value = jedis.get("name"); //获取key=name的值 System.out.println(value); } /** * 操作List */ @Test public void test02(){ //将zhoufeng 加入students数组的开头,如果该元素是第一个元素,那么会自动创建students数组 jedis.rpush("students", "first"); //将zhangsan加入到students的末尾 jedis.lpush("students", "end"); //移除students的第一个元素 jedis.lpop("students"); //移除students的最后一个元素 jedis.rpop("students"); //移除制定的元素,第二个参数表示要移除的个数,因为list中是允许出现重复元素的 jedis.lrem("student", 1, "first") ; //获取students数组的所有元素 List <String> students = jedis.lrange("students", 0, -1) ; System.out.println(students); } /** * 操作Set */ @Test public void test03(){ //添加元素 jedis.sadd("teachers", "zhangsan"); jedis.sadd("teachers", "lisi","hello"); jedis.sadd("teachers", "wangwu"); //判断Set是否包含制定元素 Boolean b1 = jedis.sismember("teachers", "wangwu"); Boolean b2 = jedis.sismember("teachers", "xxxxx"); System.out.println(b1 + " " + b2); //获取Set内所有的元素 Set<String> members = jedis.smembers("teachers"); Iterator<String> it = members.iterator() ; while(it.hasNext()){ System.out.println(it.next()); } // jedis.sunion(keys...) 可以将多个Set合并成1个并返回合并后的Set } /** * 操作带排序功能的Set */ @Test public void test04(){ //添加元素,会根据第二个参数排序 jedis.zadd("emps", 5 , "aaa") ; jedis.zadd("emps", 1 , "bbbb") ; jedis.zadd("emps", 3 , "ccc") ; jedis.zadd("emps", 2 , "ddd") ; //获取所有元素 Set<String> emps = jedis.zrange("emps", 0, -1) ; Iterator<String> it = emps.iterator() ; while(it.hasNext()){ System.out.println(it.next()); } } /** * 存入对象,使用Map作为对象 */ @Test public void test05(){ Map<String , String > car = new HashMap<String , String >() ; car.put("COLOR", "red") ; car.put("SIZE", "2T"); car.put("NO", "8888"); jedis.hmset("car", car); //获取整个对象 Map<String, String> result = jedis.hgetAll("car"); Iterator<Entry<String, String>> it = result.entrySet().iterator(); while(it.hasNext()){ Entry<String, String> entry = it.next() ; System.out.println("key:" + entry.getKey() + " value:" + entry.getValue()); } //也可以获取制定的属性 String no = jedis.hget("car", "NO") ; System.out.println("NO:" + no); }
redis通常在业务层处理缓存 实例代码如下:
public JSONObject selectByExample(Long id){ User user=new User(); //user=userMapper.selectByPrimaryKey(id); String us=RedisUtil.getRedis().get("user"); Map<String, String> hash=new HashMap<String, String>(); // hash= (Map<String, String>)JSON.parse("dd"); System.out.println(us); if(us!=null){ return JSON.parseObject(us); } else{ user=userMapper.selectByPrimaryKey(id); String userString=JSON.toJSONString(user); RedisUtil.getRedis().set("user", userString); return JSON.parseObject(userString); }
}