zoukankan      html  css  js  c++  java
  • solr

    Solr

    Solr 是Apache下的一个顶级开源项目,采用Java开发,它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置、可扩展,并对索引、搜索性能进行了优化

    Solr可以独立运行,运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中,Solr 索引的实现方法很简单,用 POST 方法向 Solr 服务器发送一个描述 Field 及其内容的 XML 文档,Solr根据xml文档添加、删除、更新索引 。Solr 搜索只需要发送 HTTP GET 请求,然后对 Solr 返回Xml、json等格式的查询结果进行解析,组织页面布局。Solr不提供构建UI的功能,Solr提供了一个管理界面,通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。

    Solr 配置

      1  修改tomcat下的创建好的solr项目(web应用)的web.xml配置文件

    <env-entry>
           <env-entry-name>solr/home</env-entry-name>
           <env-entry-value>D:/work/solr-work/solr</env-entry-value>
           <env-entry-type>java.lang.String</env-entry-type>
    </env-entry>

      2  创建文件夹  D:/work/solr-work/solr    在这个文件夹下我们可以创建多个工作核心(每个工作核心需要添加在solr.xml文件中)

      

      solr.xml配置如下:  

    <cores adminPath="/admin/cores" host="${host:}" hostPort="${jetty.port:8983}" hostContext="${hostContext:solr}">
        <core name="order" instanceDir="order" />
        <core name="indexdrug" instanceDir="indexdrug" />
        <core name="indexstore" instanceDir="indexstore" />
    	<core name="storedrug" instanceDir="storedrug" />
    	   <core name="health_content" instanceDir="health_content" />
           <core name="health_content2" instanceDir="health_content2" /> <shardHandlerFactory name="shardHandlerFactory" class="HttpShardHandlerFactory"> <str name="urlScheme">${urlScheme:}</str> </shardHandlerFactory> </cores>

      每个工作核心下包含两个大目录

      (1) conf  结构如下

      (2)data    (在index中放建立的索引)

      schema.xml的配置如下: 

    <schema name="example core zero" version="1.5">
    
       <fieldtype name="string"  class="solr.StrField" sortMissingLast="true" omitNorms="true"/>
       <fieldType name="long" class="solr.TrieLongField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>
           <fieldType name="int" class="solr.IntField"/>
    	   <fieldtype name="text"  class="solr.TextField" sortMissingLast="true" omitNorms="true"/>
    
      <!-- general
        <fieldType name="plong" class="solr.LongField"/>
        <fieldType name="pfloat" class="solr.FloatField"/>
        <fieldType name="pdouble" class="solr.DoubleField"/>
        <fieldType name="pdate" class="solr.DateField" sortMissingLast="true"/>
    	
    	
    	<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
      <analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
         </fieldType>
      -->
    
    
    	  <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">   
                       <analyzer type="index" isMaxWordLength="false" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>   
                       <analyzer type="query" isMaxWordLength="true" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>   
             </fieldType>
      <field name="id"        type="string"   indexed="true"  stored="true"  multiValued="false" required="true"/>
      <field name="_version_" type="long"     indexed="true"  stored="true"/>
      <field name="title" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/>
      <field name="tags" type="string" indexed="true" stored="true"/>
      <field name="txt_content" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/>
     <field name="keywords" type="text_ik" indexed="true" stored ="false" multiValued="true"/>
      
    <copyField source="title" dest="keywords"/>
    <copyField source="txt_content" dest="keywords"/>
     <defaultSearchField>keywords</defaultSearchField>
    <uniqueKey>id</uniqueKey>  <!--高亮显示的时候map取值用-->
     <!-- SolrQueryParser configuration: defaultOperator="AND|OR" -->
     <solrQueryParser defaultOperator="AND|OR"/>
    </schema>
    

     3  在WEB-INFclasses中配置三个文件如下图所示:

    通过上面的配置便可以访问自己的solr项目了   访问地址http://localhost:8080/solr   (solr为自己的项目名)  接下来通过java代码实现创建索引   和索引搜索

    创建索引   

    /*添加索引*/
    	@Override
    	public void itemSolrAdd(String baseURL) throws Exception {
    		List<Item> list=itemMapper.selectByExample(null);
    	
    		SolrServer server=new HttpSolrServer(baseURL);
    		for(Item item:list){
    			SolrInputDocument document=new SolrInputDocument();
    			document.addField("id", item.getId());
    			document.addField("title", item.getTitle());
    			document.addField("sell_point", item.getSellPoint());
    			document.addField("image", item.getImage());
    			server.add(document);
    		}
    		server.commit();
    	}
    

      

    搜索索引

    @Override
    	public List<Item> itemSolrShow(String name,String baseURl) {
    		SolrServer server = new HttpSolrServer(baseURl);
    		
    
    		// 创建一个查询对象
    		SolrQuery query = new SolrQuery();
    		// 设置查询条件
    		query.setQuery(name);
    		// 从那条开始获取 默认重0 开始?
    
    		/*query.setStart((page - 1) * rows);
    		query.setRows(rows);*/
    		// 必须先设置高亮显示
    		query.setHighlight(true);
    		query.addHighlightField("title");
    		query.addHighlightField("sell_point");
    		// query.addHighlightField("sell_point");
    		query.setHighlightSimplePre("<em style="color:red">");
    		query.setHighlightSimplePost("</em>");
    		
    		List<Item> items = null;
    		try {
    			QueryResponse response=server.query(query);
    			SolrDocumentList solrDocumentList=response.getResults();
    			// 取高亮显示
    			Map<String, Map<String, List<String>>> highlighting = response.getHighlighting();
    			System.out.println(highlighting);
    
    			Item item;
    			String title;
    			items = new ArrayList<>();
    			for (SolrDocument solrDocument : solrDocumentList) {
    				item = new Item();
    				item.setId(Long.parseLong((String) solrDocument.get("id")));
    				System.out.println(solrDocument.get("id"));
    				// 取高亮显示的结果
    				List<String> list = highlighting.get(solrDocument.get("id")).get("title");
    				List<String> list2 = highlighting.get(solrDocument.get("id")).get("sell_point");
    				System.out.println(list);
    				if(list!=null){
    					if (list.size() > 0) {
    						item.setTitle(list.get(0));
    					} else {
    						item.setTitle(solrDocument.get("title").toString());
    					}
    				}
    				
    				if(list2!=null){
    					if (list.size() > 0) {
    						item.setSellPoint(list2.get(0));
    					} else {
    						item.setSellPoint(solrDocument.get("sell_point").toString());
    					}
    				}
    				
    				
    				//item.setSellPoint(solrDocument.get("sell_point").toString());
    				item.setPrice(10000L);
    				item.setImage(solrDocument.get("image").toString());
    				//item.setPrice(100l);
    				items.add(item);
    			
    			}
    		} catch (Exception e) {
    			// TODO Auto-generated catch block
    			e.printStackTrace();
    		}
    		return items;
    	}
    

      

    删除solr索引数据,使用XML有两种写法:

    1)

    <delete><id>1</id></delete>
    <commit/>

    2)

    <delete><query>id:1</query></delete>
    <commit/>

    删除所有索引,这样写就可以了:

    <delete><query>*:*</query></delete>
    <commit/>

     

    solr整合spring来实现查询:

    配置文件:

    在service中注入HttpSolrServer,就可以查询了

    public SearchResult searchItem(String keyWords, int page, int rows) {
            SolrQuery solrQuery = new SolrQuery(); // 构造搜索条件
            solrQuery.setQuery("title:" + keyWords + " AND status:1"); // 搜索关键词
            // 设置分页 start=0就是从0开始,,rows=5当前返回5条记录,第二页就是变化start这个值为5就可以了。
            solrQuery.setStart((Math.max(page, 1) - 1) * rows);
            solrQuery.setRows(rows);
     
            // 是否需要高亮
            boolean isHighlighting = !StringUtils.equals("*", keyWords) && StringUtils.isNotEmpty(keyWords);
     
            if (isHighlighting) {
                // 设置高亮
                solrQuery.setHighlight(true); // 开启高亮组件
                solrQuery.addHighlightField("title");// 高亮字段
                solrQuery.setHighlightSimplePre("<em>");// 标记,高亮关键字前缀
                solrQuery.setHighlightSimplePost("</em>");// 后缀
            }
     
            try {
                // 执行查询
                QueryResponse queryResponse = this.httpSolrServer.query(solrQuery);
                List<Item> items = queryResponse.getBeans(Item.class);
                if (isHighlighting) {
                    // 将高亮的标题数据写回到数据对象中
                    Map<String, Map<String, List<String>>> map = queryResponse.getHighlighting();
                    for (Map.Entry<String, Map<String, List<String>>> highlighting : map.entrySet()) {
                        for (Item item : items) {
                            if (!highlighting.getKey().equals(item.getId().toString())) {
                                continue;
                            }
                            item.setTitle(StringUtils.join(highlighting.getValue().get("title"), ""));
                            break;
                        }
                    }
                }
                return new SearchResult(queryResponse.getResults().getNumFound(), items);
            } catch (SolrServerException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return null;
        }
  • 相关阅读:
    Deep Learning--分布式训练RBM算法框架
    Deep Learning基础理论--Classification RBM
    docker run hangs问题排查记录
    启用k8s metrics server监控
    Infiniband 网络性能测试
    foreman容器化部署
    通过keepalived实现多主集群方案
    工程优化暨babel升级小记
    一次由webview报错引起的追根溯源
    前端基础3:js篇(基础及算法)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/MyJavaStudy/p/9342405.html
Copyright © 2011-2022 走看看