zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 数据时代不具备数据可视化分析能力,你怎么在工作中脱颖而出?

    数据可视化和信息可视化都是可视化的一种方式,数据可视化将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。信息可视化,旨在把数据资料以视觉化的方式表现出。信息可视化是一种将数据与设计结合起来的图片,有利于个人或组织简短有效地向受众传播信息的数据表现形式。

    我们常常迷失在数据中,纷繁复杂的数据让我们无所适从,我们通常看到的原始数据可能是这样的:

     

    往往我们最初接触的原始数据是上面那样的,密密麻麻的文字,无从看起,难以理解和洞察数据中的价值。

     

    科学研究表明人脑对视觉信息的处理要比书面信息块10倍。使用图表来总结复杂的数据,可以让人更易于了解,和对信息产生高度的兴趣度。

    数据可视化的意义主要总结为:

    1.快速理清内在逻辑,找到不足或矛盾之处;

     

    2.少量必须要素传达大量信息;

     

    3.将复杂关联性可视化;

     

    4.善用右脑稳定记忆力;

     

    所以为什么数据可视化分析如此重要。

    NBI一站式数据可视化分析平台

     

    NBI一站式大数据分析平台作为新一代自助式、探索式分析工具,在产品设计理念上始终从用户的角度出发,一直围绕简单、易用,强调交互分析为目的的新型产品。我们将数据分析的各环节(数据准备、自服务数据建模、探索式分析、权限管控)融入到系统当中,让企业有序的、安全的管理数据和分析数据。更多信息请参考(

    标签:大数据 可视化分析 BI分析 商业智能 人工智能 物联网 5G

  • 相关阅读:
    C++学习9 this指针详解
    福建省第八届 Triangles
    UVA 11584 Partitioning by Palindromes
    POJ 2752 Seek the Name, Seek the Fame
    UVA 11437 Triangle Fun
    UVA 11488 Hyper Prefix Sets (字典树)
    HDU 2988 Dark roads(kruskal模板题)
    HDU 1385 Minimum Transport Cost
    HDU 2112 HDU Today
    HDU 1548 A strange lift(最短路&&bfs)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/NBIDataVis/p/11213385.html
Copyright © 2011-2022 走看看