题目描述
Michael 喜欢滑雪。这并不奇怪,因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael 想知道在一个区域中最长的滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子:
1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9
一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当且仅当高度会减小。在上面的例子中,一条可行的滑坡为 24-17-16-1(从 24 开始,在 1 结束)。当然 25-24-23-…-3-2-1 更长。事实上,这是最长的一条。
输入格式
输入的第一行为表示区域的二维数组的行数 R 和列数 C。下面是 R 行,每行有 C 个数,代表高度(两个数字之间用 1 个空格间隔)。
输出格式
输出区域中最长滑坡的长度。
这道题一看就像是搜索,只需要深搜遍历一遍地图就可以了。思路很简单,但是实际操作时会发现,如果数据一大,很容易T掉。所以,这里我们就要用一种奇技淫巧技巧——记忆化搜索。
就像它的名字一样,记忆化搜索就是记住搜索过的东西,使用时直接调用即可。
我们举一个简单的例子:
1 1 3
2 3 4
1 1 1
先去找(1,1)的最长距离,为1
接着找(1,2)的最长距离,为1
接着找(1,3)的最长距离,为2 ((1,3)->(1,2))
然后找(2,1)的最长距离,为2 ((2,1)->(1,1))
然后是(2,2)的最长距离,如果没有记忆化,那么搜索过程为:(2,2)->(2,1)->(1,1)
但是(2,1)之前已经搜过了,再去搜就是浪费时间,之前搜索已经知道(2,1)的值为2,那么搜索过程就是缩短为:(2,2)->(2,1),即为3
这种优化对搜索有很大帮助,能节约很多时间。
利用记忆化搜索,我们很容易写出代码:
#include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; int R, C, mp[110][110], s[110][110], ans = -1; //s[i][j]表示从(i,j)点出发能走的最长距离 int dx[4] = {0, 0, 1, -1}; int dy[4] = {-1, 1, 0, 0}; int dfs (int x, int y) //经典套路 { if (s[x][y]) return s[x][y]; //记忆化搜索 s[x][y] = 1; for (int i = 0; i < 4; i++) { int qx = x + dx[i]; int qy = y + dy[i]; if (qx > 0 && qy > 0 && qx <= R && qy <= C && mp[x][y] > mp[qx][qy]) //判断能不能前进 { dfs (qx, qy); s[x][y] = max (s[x][y], s[qx][qy] + 1); } } return s[x][y]; } int main() { scanf ("%d %d", &R, &C); for (int i = 1; i <= R; i++) { for (int j = 1; j <= C; j++) { scanf ("%d", &mp[i][j]); } } for (int i = 1; i <= R; i++) { for (int j = 1; j <= C; j++) { ans = max (ans, dfs (i, j)); } } printf ("%d", ans); return 0; }