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  • [HNOI 2015]亚瑟王

    Description

    小 K 不慎被 LL 邪教洗脑了,洗脑程度深到他甚至想要从亚瑟王邪教中脱坑。

    他决定,在脱坑之前,最后再来打一盘亚瑟王。既然是最后一战,就一定要打得漂
    亮。众所周知,亚瑟王是一个看脸的游戏,技能的发动都是看概率的。作为一个非
    洲人,同时作为一个前 OIer,小 K 自然是希望最大化造成伤害的期望值。但他已
    经多年没写过代码,连 Spaly都敲不对了,因此,希望你能帮帮小 K,让他感受一
    下当欧洲人是怎样的体验。 
    本题中我们将考虑游戏的一个简化版模型。 
    玩家有一套卡牌,共 n张。游戏时,玩家将 n 张卡牌排列成某种顺序,排列后
    将卡牌按从前往后依次编号为 1 ~  n。本题中,顺序已经确定,即为输入的顺序。
    每张卡牌都有一个技能。第 i 张卡牌的技能发动概率为 pi,如果成功发动,则会对
    敌方造成di点伤害。也只有通过发动技能,卡牌才能对敌方造成伤害。基于现实因
    素以及小K非洲血统的考虑,pi不会为 0,也不会为 1,即 0 < pi < 1。 
    一局游戏一共有 r 轮。在每一轮中,系统将从第一张卡牌开始,按照顺序依次
    考虑每张卡牌。在一轮中,对于依次考虑的每一张卡牌: 
    1如果这张卡牌在这一局游戏中已经发动过技能,则 
    1.1 如果这张卡牌不是最后一张,则跳过之(考虑下一张卡牌); 
    否则(是最后一张),结束这一轮游戏。 
    2否则(这张卡牌在这一局游戏中没有发动过技能),设这张卡牌为第 i 张 
    2.1将其以 pi的概率发动技能。 
    2.2如果技能发动,则对敌方造成 di点伤害,并结束这一轮。 
    2.3如果这张卡牌已经是最后一张(即 i 等于n),则结束这一轮;否则,
    考虑下一张卡牌。 
    请帮助小 K 求出这一套卡牌在一局游戏中能造成的伤害的期望值。 

    Input

    输入文件的第一行包含一个整数 T,代表测试数据组数。 

    接下来一共 T 组数据。 
    每组数据的第一行包含两个用空格分开的整数 n和r,分别代表卡牌的张数和
    游戏的轮数。 
    接下来 n行,每行包含一个实数和一个整数,由空格隔开,描述一张卡牌。第
    i 行的两个数为 pi和 di,分别代表第 i 张卡牌技能发动的概率(实数)和技能发动
    造成的伤害(整数)。保证 pi最多包含 4位小数,且为一个合法的概率。 

    Output

     对于每组数据,输出一行,包含一个实数,为这套卡牌在这一局游戏中造成的

    伤害的期望值。对于每一行输出,只有当你的输出和标准答案的相对误差不超过
    10^-8时——即|a-o|/a<=10-8时(其中a是标准答案,o是输出),你的输出才会被判为正确。
    建议输出10 位小数。 

    Sample Input

    1
    3 2
    0.5000 2
    0.3000 3
    0.9000 1

    Sample Output

    3.2660250000

    HINT

     一共有 13 种可能的情况:

    1.  第一轮中,第 1张卡牌发动技能;第二轮中,第 2张卡牌发动技能;
    概率为 0.15,伤害为5。
    2.  第一轮中,第 1张卡牌发动技能;第二轮中,第 3张卡牌发动技能;
    概率为 0.315,伤害为3。
    3.  第一轮中,第 1张卡牌发动技能;第二轮不发动技能;
    概率为 0.035,伤害为2。
    4.  第一轮中,第 2张卡牌发动技能;第二轮中,第 1张卡牌发动技能;
    概率为 0.075,伤害为5。
    5.  第一轮中,第 2张卡牌发动技能;第二轮中,第 3张卡牌发动技能;
    概率为 0.0675,伤害为4。
    6.  第一轮中,第 2张卡牌发动技能;第二轮不发动技能;
    概率为 0.0075,伤害为3。
    7.  第一轮中,第 3张卡牌发动技能;第二轮中,第 1张卡牌发动技能;
    概率为 0.1575,伤害为3。
    8.  第一轮中,第 3张卡牌发动技能;第二轮中,第 2张卡牌发动技能;
    概率为 0.04725,伤害为4。
    9.  第一轮中,第 3张卡牌发动技能;第二轮不发动技能;
    概率为 0.11025,伤害为1。
    10.  第一轮不发动技能;第二轮中,第 1张卡牌发动技能;
    概率为 0.0175,伤害为2。
    11.  第一轮不发动技能;第二轮中,第 2张卡牌发动技能;
    概率为 0.00525,伤害为3。
    12.  第一轮不发动技能;第二轮中,第 3张卡牌发动技能;
    概率为 0.011025,伤害为1。
    13.  第一轮不发动技能;第二轮亦不发动技能;
    概率为 0.001225,伤害为0。
    造成伤害的期望值为概率与对应伤害乘积之和,为 3.266025。
    对于所有测试数据, 1 <= T <= 444, 1 <= n <= 220, 0 <= r <= 132, 0 < pi < 1, 0 <= di <= 1000。 
    除非备注中有特殊说明,数据中 pi与di均为随机生成。
    请注意可能存在的实数精度问题,并采取适当措施。

    题解

    利用期望的线性性 $E(x+y) = E(x)+E(y)$ 可知,这题我们可以先求出每张牌的打出概率 $fp_i$ ,然后就可以得出 $$ans = sum_{i = 1}^n fp_i*d_i$$

    这道题需要用到的一个公式:

    在不考虑其他牌的前提下,若一张牌一轮打出的概率为 $p$ ,则在 $r$ 轮中打出这张牌的概率为: $$1-(1-p)^r$$

    简要证明:

    记要求的总概率为 $P$ ,显然

    egin{aligned}
    P &= p+p*(1-p)+p*(1-p)^2+…+p*(1-p)^{r-1} \
    & = frac{p*(1-(1-p)^r)}{1-(1-p)}\
    & = 1-(1-p)^r
    end{aligned}

    另外我们发现,单独考虑每张牌的概率的时候,影响其的只有他前面选了几张。

    我们不妨记一个辅助数组 $f_{i, j}$ 为总 $r$ 轮后前 $i$ 张牌中选中了 $j$ 张牌的概率。

    容易发现: $$fp_i = sum_{j = 0}^n f_{i-1, j}*(1-(1-p_i)^{r-j})$$

    现在我们就是考虑 $f_{i, j}$ 如何转移。

    第一种, $f_{i, j}$ 从 $f_{i-1, j}$ 转移过来,即第 $i$ 张牌最终没有选,始终不选第 $i$ 张牌的概率是 $(1-p_i)^{r-j}$

    $$f_{i, j} += f_{i-1, j}*(1-p_i)^{r-j}(i>0)$$

    第二种,当 $j>0$ 时, $f_{i, j}$ 可以从 $f_{i-1, j-1}$ 转移过来,表示最终选择了第 $i$ 张牌

    这时候,有 $j-1$ 轮没有考虑到第 $i$ 张牌,所以考虑到第 $i$ 张牌的轮数是 $r-j+1$ ,最终选择的概率为 $1-(1-p_i)^{r-j+1}$

    $$ f_{i, j} += f_{i-1, j-1}*(1-(1-p_i)^{r-j+1})(i>0,j>0)$$

    总时间复杂度 $O(Tnr)$ 。

     1 //It is made by Awson on 2018.1.2
     2 #include <set>
     3 #include <map>
     4 #include <cmath>
     5 #include <ctime>
     6 #include <queue>
     7 #include <stack>
     8 #include <cstdio>
     9 #include <string>
    10 #include <vector>
    11 #include <cstdlib>
    12 #include <cstring>
    13 #include <iostream>
    14 #include <algorithm>
    15 #define LL long long
    16 #define LD long double
    17 #define Max(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
    18 #define Min(a, b) ((a) < (b) ? (a) : (b))
    19 using namespace std;
    20 const int N = 220;
    21 
    22 int n, r;
    23 LD p[N+5], d[N+5];
    24 LD pre[N+5][N+5], f[N+5][N+5], fp[N+5];
    25 
    26 void work() {
    27     scanf("%d%d", &n, &r);
    28     for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%Lf%Lf", &p[i], &d[i]), pre[i][0] = 1;
    29     for (int i = 1; i <= n; i++) for (int j = 1; j <= r; j++) pre[i][j] = pre[i][j-1]*(1-p[i]);
    30     memset(f, 0, sizeof(f)); memset(fp, 0, sizeof(fp));
    31     f[0][0] = 1;
    32     for (int i = 1; i <= n; i++)
    33     for (int j = 0; j <= r; j++) {
    34         fp[i] += f[i-1][j]*(1-pre[i][r-j]);
    35         f[i][j] += f[i-1][j]*pre[i][r-j];
    36         if (j > 0) f[i][j] += f[i-1][j-1]*(1-pre[i][r-j+1]);
    37     }
    38     LD ans = 0;
    39     for (int i = 1; i <= n; i++) ans += d[i]*fp[i];
    40     printf("%Lf
    ", ans);
    41 }
    42 int main() {
    43     int t; cin >> t;
    44     while (t--) work();
    45     return 0;
    46 }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/NaVi-Awson/p/8177352.html
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