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  • 动态规划之最长公共子序列2012年12月22日,23日

             今天是2012年12月22日。今天的算法练习题是最长公共子序列的长度求解。

             此题初看时,感觉问题非常复杂,要求解两个序列的最长的(可以不连续)的公共子序列。但是,"将复杂的问题分解成简单的问题"是基本的程序设计思想。分治法是将一个大问题分解成多个相似的小问题,而本题采用的动态规划算法,则是将复杂的问题分解成一系列的相似的子问题。另外,将所求解的子问题的解通过数组等容器保存起来,来节省重复求解相同子问题的时间,是动态规划算法的一个很重要的思想:备忘录思想。

             另外,本题还将采用逆向的思路,这与常规的顺序的思路相悖。str1[a],str2[b]两个字符串,不是从左至右的考虑,而是从右至左的方向。

             分析过程如下:

             str1[a],str1[b]是待求最长公共子序列的两个字符串,假设result[c]就是其最长公共子序列。

             那么就有以下3种情况。

             1.如果str1[a-1]==str2[b-1],那么肯定有result[c-1]=str1[a-1]=str2[b-1],即最后一个元素一定是最长公共子序列的一部分。那么,就可以不再考虑str1[a-1],str2[b-1],result[c-1],从他们之前的元素开始讨论,也就是意味着,result[c-2]及之前的元素就是str1[a-2]之前的元素与str[b-2]之前的元素的最长公共子序列。

             2.如果str1[a-1]!=str2[b-1],而且result[c-1]!=str1[a-1],那么就可以肯定,str1[a-1]不在最长公共子序列中,也就是说,result[c-1]及之前的元素就是str1[a-2]之前的元素与str2[b-1]之前的元素的最长公共子序列。

             3.如果str1[a-1]!=str2[b-1],而且result[c-1]!=str2[b-1],类似的,就可以肯定,str1[b-1]不在最长公共子序列中,也就是说,result[c-1]及之前的元素就是str1[a-1]之前的元素与str2[b-2]之前的元素的最长公共子序列。

             由此,可以得到递归方程。(ps:我不知道在这里如何插入公式,如果您知道,请告诉小弟我,非常感谢!)

             max_len[i][j]=0                                      如果i<=0 || j<=0     (当一个序列长度为0时,也就没有意义)

                                =1 +max_len[i-1][j-1]         如果str1[i-1]==str2[j-1]      (对应上面第1种情况)

                                =MAX(max_len[i-1][j],max_len[i][j-1])   如果str1[i-1]!=str2[j-1]     (对应上面第2,3种情况)

             思路已经很清晰了,代码如下:

    最长公共子序列
     1 #include <stdio.h>
     2 #include <string.h>
     3 #define MAX 100
     4 
     5 int max(int num1,int num2);
     6 
     7 //记录a[i],b[j]的最长公共子序列的长度
     8 int max_len[MAX+2][MAX+2]={0};
     9 
    10 char a[MAX]="abcd";
    11 char b[MAX]="afffbcd";
    12 
    13 int main()
    14 {
    15     int len_a=strlen(a);
    16     int len_b=strlen(b);
    17     int result_max=0;
    18     int i,j;
    19     LCS(len_a,len_b); 
    20     printf("result: %d\n",max_len[len_a][len_b]);
    21     return 0;
    22 }
    23 
    24 int LCS(int m,int n)
    25 {
    26     if(m<=0 || n<=0)
    27         return 0;
    28     else if(max_len[m][n]!=0)
    29         return max_len[m][n];
    30     else if(a[m-1]==b[n-1])
    31     {
    32         return (max_len[m][n]=LCS(m-1,n-1)+1);
    33     }
    34     else
    35         return (max(LCS(m,n-1),LCS(m-1,n)));
    36 }
    37 
    38 int max(int num1,int num2)
    39 {
    40     return (num1>num2?num1:num2);
    41 }

             明天得把具体的最长公共子序列给打印出来。

             以下内容补充于2012年12月23日:

              昨天留了个问题,就是打印出最长公共子序列。想了一会,没什么思路,就索性把max_len给打印出来,结果一打印我才发现,我把问题想得太复杂了。这本是一个多么简单的问题。

              比如str1="abbcd";  str2="afffbcd";  那么打印出max_len:

    1 0 0 0 0 0 0 
    0 0 0 0 0 0 0 
    0 0 0 0 2 0 0 
    0 0 0 0 0 3 0 
    0 0 0 0 0 0 4 
    

      一目了然了。当且仅当str1[a-1]==str2[b-1]时,肯定会使得max_len中对应元素加1.

           在程序中加一步就可以了。如下:

          

    1  for(i=1;i<=len_a;i++)
    2     {
    3         for(j=1;j<=len_b;j++) 
    4         {
    5             if(max_len[i][j]!=0)
    6                 printf("%c ",a[i-1]);
    7         }
    8     }

             如果您觉得我的文章对您有所帮助,请推荐一下,非常感谢!   

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/NeilHappy/p/2829568.html
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