线程安全：多个线程访问某个类时，不管运行时环境采用何种调度方式或者这些线程将如何交替执行，并且在主调代码中不需要任何额外的同步或协调，这个类都能表现出正确的行为，那么久称这个类是线程安全的。
在线程安全类中封装了必要的同步机制，因此客户端无需采取进一步的同步措施。
原子性
要么不执行，要么执行到底。原子性就是当某一个线程修改i的值的时候，从取出i到将新的i的值写给i之间不能有其他线程对i进行任何操作。也就是说保证某个线程对i的操作是原子性的，这样就可以避免数据脏读。 通过锁机制或者CAS（Compare And Set 需要硬件CPU的支持）操作可以保证操作的原子性。
当多个线程访问某个状态变量，并且其中有一个线程执行写入操作时，必须采用同步机制来协调这些线程对变量的访问。无状态对象一定是线程安全的。
如果我们在无状态的对象中增加一个状态时，会出现什么情况呢？假设我们按照以下方式在servlet中增加一个"命中计数器"来管理请求数量：在servlet中增加一个long类型的域，每处理一个请求就在这个值上加1。
public class UnsafeCountingFactorizer implements Servlet { private long count = 0; public long getCount() { return count ; } @Override public void service(ServletRequest arg0, ServletResponse arg1) throws ServletException, IOException { // do something count++; } }
不幸的是，以上代码不是线程安全的，因为count++并非是原子操作，实际上，它包含了三个独立的操作：读取count的值，将值加1，然后将计算结果写入count。如果线程A读到count为10，马上线程B读到count也为10，线程A加1写入后为11，线程B由于已经读过count值为10，执行加1写入后依然为11，这样就丢失了一次计数。
在 count++例子中线程不安全是因为 count++并非原子操作，我们可以使用原子类，确保确保操作是原子，这样这个类就是线程安全的了。
public class CountingFactorizer implements Servlet { private final AtomicLong count = new AtomicLong(0); public long getCount() { return count .get() ; } @Override public void service(ServletRequest arg0, ServletResponse arg1) throws ServletException, IOException { // do something count.incrementAndGet(); } }
AtomicLong是java.util.concurrent.atomic包中的原子变量类，它能够实现原子的自增操作，这样就是线程安全的了。 同样，上述情况还会出现在 单例模式的懒加载过程中，当多个线程同时访问 getInstance()函数时。这篇文章中有讲解：实现优雅的单例模式
加锁机制
线程在执行被synchronized修饰的代码块时，首先检查是否有其他线程持有该锁，如果有则阻塞等待，如果没有则持有该锁，并在执行完之后释放该锁。
除了使用原子变量的方式外，我们也可以通过加锁的方式实现线程安全性。还是UnsafeCountingFactorizer，我们只要在它的service方法上增加synchronized关键字，那么它就是线程安全的了。当然在整个方法中加锁在这里是效率很低的，因为我们只需要保证count++操作的原子性，所以这里只对count++进行了加锁，代码如下：
public class UnsafeCountingFactorizer implements Servlet { private long count = 0; public long getCount() { return count ; } @Override public void service(ServletRequest arg0, ServletResponse arg1) throws ServletException, IOException { // do something synchronized(this){ count++; } } }
Synchronized代码块使得一段程序的执行具有 原子性，即每个时刻只能有一个线程持有这个代码块，多个线程执行在执行时会互不干扰。
java 内存模型及 可见性
的内存模型没有上面这么简单，在Java Memory Model中，Memory分为两类，main memory和working memory，main memory为所有线程共享，working memory中存放的是线程所需要的变量的拷贝（线程要对main memory中的内容进行操作的话，首先需要拷贝到自己的working memory，一般为了速度，working memory一般是在cpu的cache中的）。被volatile修饰的变量在被操作的时候不会产生working memory的拷贝，而是直接操作main memory，当然volatile虽然解决了变量的可见性问题，但没有解决变量操作的原子性的问题，这个还需要synchronized或者CAS相关操作配合进行。
每个线程内部都保有共享变量的副本，当一个线程更新了这个共享变量，另一个线程可能看的到，可能看不到，这就是可见性问题。
下面这段代码中 main 线程中 改变了 ready的值，当开启多个子线程时，子线程的值并不是马上就刷新为最新的ready的值（这里的中间刷新的时间间隔到底是多长，或者子线程的刷新机制，自己也不太清楚。当开启一个线程去执行时，ready值改变时就会立刻刷新，循环立刻就结束，但是当开启多个线程时，就会有一定的延迟）。
public class SelfTest { private static boolean ready; private static int number; private static long time; public static class ReadThread extends Thread { public void run() { while(!ready ){ System. out.println("******* "+Thread.currentThread()+""+number); Thread. yield(); } System. out.println(number+" currentThread: "+Thread.currentThread()); } } public static void main(String [] args) { time = System.currentTimeMillis(); new ReadThread().start(); new ReadThread().start(); new ReadThread().start(); new ReadThread().start(); try { Thread.sleep(10); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } number = 42; ready = true ; System.out.println("赋值时间：ready = true "); } }
上面这段代码的执行结果：可以看出赋值后，循环还是执行了几次。
此时如果把 ready的属性加上 volatile 结果便是如下的效果：
由此可见Volatile可以解决内存可见性的问题。
上面讲的加锁机制同样可以解决内存可见性的问题，加锁的含义不仅仅局限于互斥行为，还包括内存可见性。为了确保所有线程都能看到共享变量的最新值，所有执行读操作或者写操作的线程都必须在同一个锁上同步。
注：由于System.out.println的执行仍然需要时间，所以这面打印的顺序还是可能出现错乱。
参考：
http://www.mamicode.com/info-detail-245652.html
并发编程实战