day17——序列化、os、sys、hashlib、collections

day17

序列化

json

两组4个方法：

1、dumps（序列化） —— loads（反序列）

dumps（list）：将对象转换成字符串

loads（str）：将字符串转换成对象

• list——str——list
• tuple——str——list（直接变成列表，两个结果都是列表[]括起来）
• dict——str——dict
• set不可序列化

lit = [1,22,3,3,45]
print(json.dumps(lit),type(json.dumps(lit)))
str_lst = json.dumps(lit)
lst = json.loads(str_lst)
print(lst,type(lst))


dic = {'username':'宝元'}
# str_dic = json.dumps(dic)  # 序列化
str_dic = json.dumps(dic,ensure_ascii=False)  # ensure_ascii=False 关闭ascii码
print(str_dic,type(str_dic))
dic1 = json.loads(str_dic)  # 反序列化
print(dic1,type(dic1))

2、dump —— load

dump（list，文件名）：将对象转换成字符串写入文件

load（文件名）：将文件中字符串转换成对象读出文件

• list——str——list
• tuple——str——list（直接变成列表，两个结果都是列表[]括起来）
• dict——str——dict
• set不可序列化

import json
dic = (1,2,3,4,5)
with open("infoo","a",encoding="utf-8")as f:
    json.dump(dic, f)

with open("infoo","r",encoding="utf-8")as f1:
    lst1 = json.load(f1)
    print(lst1,type(lst1))


# 同时写多个内容 进行序列化
lst = [1,2,3,4,56,]
f = open("info","w",encoding="utf-8")
f.write(json.dumps(lst) + "
")
f.write(json.dumps(lst) + "
")
f.write(json.dumps(lst) + "
")
f.write(json.dumps(lst) + "
")
f.write(json.dumps(lst) + "
")
f.close()

# 同时读多个内容进行反序列
f1 = open("info","r",encoding="utf-8")
for i in f1:
    l = json.loads(i)
    print(l)
f1.close()

pickle

pickle——nb（python所有对象进行转换）

python自带的（只有python可以用）

两组4个方法

1、dumps —— loads

dumps：转换成类似字节的东西

loads：转回来

import pickle
lst = [12,3,4,5,768]
t_list = pickle.dumps(lst) # 转换成类似字节
print(t_list)
print(pickle.loads(t_list))

dic = {"user":"郭宝元"}
t_list = pickle.dumps(dic) # 转换成类似字节
print(t_list)
print(pickle.loads(t_list))

import pickle
def func():
    print(111)

fun = pickle.dumps(func)
print(fun)
pickle.loads(fun)()

2、dump —— load

dump：转换成类似字节的东西写入文件

load：转回来读出文件

import pickle
dic = {"usern":"baoyuian"}
# dic = {"usern":"宝元"}
pickle.dump(dic,open("info","wb"))
print(pickle.load(open("info","rb")))

import pickle
dic = {"1":2}
f = open("info","wb")
s = "
".encode("utf-8")
f.write(pickle.dumps(dic)+ s)
f.write(pickle.dumps(dic)+ s)
f.write(pickle.dumps(dic)+ s)
f.close()

f1 = open("info","rb")
for i in f1:
    print(pickle.loads(i))

推荐使用json

json是各种语言通用的

pickle(python私有)

os模块

os模块——程序员通过python向操作系统发送指令（与操作系统交互的接口）

1、工作目录

import os
# print(os.getcwd())  # 查看当前工作路径  ***
# os.chdir("D:python 笔记day09")  # 路径切换
# print(os.curdir)  # 当前（.）
# print(os.pardir)  # 父级（..）

2、文件夹

import os
os.mkdir("ttt") # 创建一个文件夹  ***
os.rmdir("ttt") # 删除一个文件夹  ***
os.makedirs("ttt/sss/ddd/ee") # 递归创建文件夹  ***
os.removedirs("ttt/sss/ddd/ee") # 递归删除文件夹  ***
print(os.listdir(r"D:python 笔记day17")) # 把整个文件夹里面的文件以列表显示  ***

3、文件

import os
os.rename("info","infoo") #  重命名文件/目录  ***
os.remove()  # 删除一个文件  ***

4、路径

import os
# print(os.path.abspath("infoo"))  # 通过相对路径获取绝对路径  ***
# print(os.path.split(os.path.abspath("infoo")))  # 将路径以最后一个切割，结果（路径，文件名）
# print(os.path.dirname(r"D:python 笔记day17\__init__.py"))  # 获取路径，结果（D:python 笔记day17） ***
# print(os.path.exists(r"D:python 笔记day17\__init__.py")) # 判断这个路径是否存在  ***
# print(os.path.isdir(r"D:python 笔记day17"))  # 判断是不是路径  ***
# print(os.path.isfile("__init__.py")) # 判断是不是文件  ***
# print(os.path.isabs("D:python 笔记day17\__init__.py"))  # 判断是不是绝对路径
# print(os.path.join("D:\\","ttt","bbb"))  # 路径拼接  ****
# import time
# print(time.time())
# print(os.path.getatime(r"F:s24day174 序列化.py"))      # 最后的修改时间
# print(os.path.getctime(r"F:s24day174 序列化.py"))      # 最后的访问时间
# print(os.path.getmtime(r"F:s24day174 序列化.py"))      # 最后的访问时间
# print(os.path.getsize(r"F:s24day09"))                    # 获取当前文件的大小   ***

sys模块

sys——与python解释器交互的接口

import sys
# import sys
# if sys.argv[-1] == "alex":
#     print("dsb")
# else:
#     print("李业dsb")
# print(sys.argv)  # *** 当前文件运行，结果：['D:/python 笔记/day17/sys模块.py']
# print(exit(0或1))  # 退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)
# print(sys.path)   # 添加自定义模块查找路径 ******
# print(sys.platform)  # 区分操作系统然后进行相关逻辑操作 ***

hashlib加密

加密和校验

md5算法（安全系数最低）、sha1、sha256、sha512

最常用的是md5，平时加密的时候使用sha1

加密：

​ 加密的内容

​ 将要加密的内容转成字节

• 只要明文相同密文就是相同的
• 只要明文不相同密文就是不相同的
• 不能反逆（不能解密）——md5中国人破解了

import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update("alex123".encode("utf-8"))
print(md5.hexdigest())

md5 = hashlib.md5()
md5.update("alex123".encode("gbk"))
print(md5.hexdigest())

md5 = hashlib.sha1()
md5.update("alex123".encode("utf-8"))
print(md5.hexdigest())

md5 = hashlib.sha256()
md5.update("alex123".encode("utf-8"))
print(md5.hexdigest())

加盐

固定加盐

import hashlib
md5 = hashlib.md5("常鑫".encode("utf-8"))
md5.update("alex123".encode("utf-8"))
print(md5.hexdigest())

动态加盐

user = input("username:")
pwd = input("password:")

import hashlib
md5 = hashlib.md5(user.encode("utf-8"))
md5.update(pwd.encode("utf-8"))
print(md5.hexdigest())

校验

ss = "baoyuanalextaibai"
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update(ss.encode("utf-8"))
print(md5.hexdigest())
# 9b674a2402eb25b1ccd2106868bd1ee9

import hashlib  # 节省内存
s1 = "baoyuan"
s2 = "alex"
s3 = "taibai"
md5 = hashlib.md5()
md5.update(s1.encode("utf-8"))
md5.update(s2.encode("utf-8"))
md5.update(s3.encode("utf-8"))
print(md5.hexdigest())
# 9b674a2402eb25b1ccd2106868bd1ee9

# f = open(r"F:s24day17python-3.6.6-amd64.exe","rb")
# import hashlib
# md5 = hashlib.md5()
# md5.update(f.read())
# print(md5.hexdigest())

# f = open(r"F:s24day17python-3.6.6-amd64.exe","rb")
# import hashlib
# md5 = hashlib.md5()
# while True:
#     msg = f.read(1024)
#     if msg:
#         md5.update(msg)
#     else:
#         print(md5.hexdigest())
#         break

collections

**Counter（）：计数器，主要用来计数 *******************

from collections import Counter
# s = [1,1,2,2,3,3]
# s = (1,2,3,3,4,5,6,7,78)
s = "1112233344aaa"
print(dict(Counter(s)))  # ***
# 结果是 {'1': 3, '2': 2, '3': 3, '4': 2, 'a': 3}
# 统计元素出现的次数

namedtuple（）：命名元组，生成可以使用名字来访问元素内容的tuple

from collections import namedtuple,deque
Point = namedtuple('tu',["a","b","c"]) # 第一个参数是元组的名字,第二参数是元组中元素的[名字,名字]
p = Point({"keu":(1,2,3,4)}, 20,10)
print(p)
# 结果是：tu("a"="keu":(1,2,3,4)},"b"=20,"c"=10)

deque（）：双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象

# lst = deque([1,2,3,4,5,6,7])  # 先进先出
# lst.append(8)  # 在最后追加
# lst.appendleft(0)  # 在最前加
# lst.pop()   # 删除最后的   
# lst.popleft()   #删除最前的
# print(lst[4])  # 还可以使用索引

OrderedDict（）：有序字典

>>> od = OrderedDict()
>>> od['z'] = 1
>>> od['y'] = 2
>>> od['x'] = 3
>>> od.keys() # 按照插入的Key的顺序返回
['z', 'y', 'x']

defaultdict（）：带有默认值的字典

# from collections import defaultdict
# dic = defaultdict(list)
# dic["k1"].append(12)
# print(dic)

# li = [11,22,33,44,55,77,88,99,90]
# result = {"key1":[],"key2":[]}
# result = {}
# for row in li:
#     if row > 66:
#         if 'key1' not in result:
#             result['key1'] = []
#         result['key1'].append(row)
#     else:
#         if 'key2' not in result:
#             result['key2'] = []
#         result['key2'].append(row)
# print(result)

# from collections import defaultdict
# dic = defaultdict(set)
# li = [11,22,33,44,55,77,88,99,90]
# for i in li:
#     if i > 66:
#         dic["k1"].add(i)
#     else:
#         dic["k2"].add(i)
# print(dic)