Python编程笔记（第一篇）Python基础语法

一、python介绍

1、编程语言排行榜

TIOBE榜 TIOBE编程语言排行榜是编程语言流行趋势的一个指标，每月更新，这份排行榜排名基于互联网有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量。

2、python与其他语言对比

• JAVA 目前使用最广泛的编程语言，第一个跨平台的语言， 在大型ERP软件安卓APP开发大型网站开发领域使用广泛

• PHP 使用最广泛的WEB开发语言，非常适合中小型网站开发，学习成本较低，开发效率高

• CC++ 学习成本高，学习周期长，偏系统底层、在开发硬件驱动、嵌入式、游戏引擎开发等领域有广发的应用。

• PYTHON 使用领域几乎和JAVA一样广泛，但开发效率要高于JAVA，且学习成本较低，在科学预算数据分析网站开发爬虫开发云计算自动化运维自动化测试等领域优势明显

3、python的生态圈

• WEB开发 比较火的python web框架，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask、bottle。

• 人工智能 python是对人工智能支持最好的语言。

• 云计算 目前最火的云计算框架openstack。

• 金融量化分析、自动化交易 python在金融分析、量化交易领域用的非常多。

• 爬虫 爬取网页和数据

• 自动化运维 运维必须掌握的语言

• 科学计算NASA早在97年就开始用python做科学计算，之后有了NumpySciPyMatplohibEnthought librarys等库，python越来越适合做科学运算和图形处理。

• 游戏开发python也可以做游戏开发

4、语言发展史

机器语言---汇编语言---高级语言

5、高级语言分类

编译类： 将程序源码转成目标代码（机器语言），所以程序可以脱离其语言环境独立执行。程序执行效率高但是修改比较麻烦，只要修改源代码，必须重新生成执行文件。

如C、C++、Delphi等

6、编译型和解释型的优缺点

解释类:将源代码实时的由解释器翻译成目标代码（机器语言）进行执行，而且不能生成独立的可执行的文件，程序运行不能脱离其解释器。

如Python、Java、PHP、Ruby等语言。

编译型优点：

a、程序执行时，不再需要源代码不依赖语言环境，因为执行的是机器码文件

b、执行速度快，因为你的程序代码已经翻译成了是计筲机可以直接理解的机器语言。

缺点：

a、每次修改了源代码，需要重新编译，生成机器码文件b、跨平台性不好，不同操作系统，调用底层的机器指令不同，需要为不同平台生成不同的机器码文件

解释型

优点：a、天生跨平台，因为解释器已经做好了对不同平台的交互处理，用户写的源代码不需再考虑平台差异性，可谓，一份源代码，所有平台都可直接执行

b、随时修改，立刻见效，改完源代码后，直接运行看效果

缺点：

a、运行效率低，所有的代码均兼经过解释器边解释边执行，速度比编译型慢很多b、代码是明文

7、各类程序语言总结：

机器语言：优点是最底层，速度最快，缺点是最复杂，开发效率最低

汇编语言：优点是比较底层，速度最快，缺点是复杂，开发效率最低

高级语言

编译型语言执行速度快，不依赖语言环境，跨平台效率差解释型跨平台好，一份代码，到处使用，缺点是执行速度慢，依赖解释器运行

8、python发展史

发明人Guido van Rossum

1989年圣诞节写出来的，创造出一种C和shell之间的，功能全面，易学易用的可拓展的语言。

1991年第一个编译器诞生，是用C语言写成的。1999年正式支持web开发

1994年增加 lamba ,map,filter and reduce

2000年python2.0解释器，加入内存回收机制，构成了现在的python语言架构的基础。

2004年python2.4解释器，同年目前最流行的的web框架Django诞生

2006年python2.5解释器发布

2008年python2.6解释器发布

2008年python3.0解释器发布

2010年 python2.7解释器发布

2009年python 3.1解释器发布

2011年python 3.2解释器发布

2012年python 3.3解释器发布

2014年python 3.4解释器发布

2014年11月宣布对python2.7的支持到2020年，并且不再开发python2.8用户应该尽快使用python3.4及其以上版本。

2015年10月发布python 3.5解释器

2016年12月发布python 3.6解释器

9、python解释器种类

Cpython:大多数人用的python解释器，官网下载的也是Cpython

ironpython:即IronPython 是一种在 NET 和 Mono 上实现的 Python 语言。

Jpython：java语言写的解释器。

pypython:pypy是对python进行动态编译一次，再次执行.

二、变量

1、变量

是表示一个数值或者状态的，把程序运算的中间结果临时存到内存里，已备后面的代码继续调用。

2、变量定义的规则

只能是字母、数字、下划线的任意组合

变量名的第一个字符不能是数字

3、关键字不能声明为变量名

keyword.kwlist = ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

4、变量命名的习惯

a、驼峰体

age0of0nicholas = 18

b、下划线

age_of_nicholas = 18

5、low的变量命名方式

变量名为中文

变量名过长

变量名词不达意

6、常量

常量即不变的量，在python中没有一个专门的语法代表常量，程序员约定俗成用变量全部大写代表常量

PI = 3.14

7、注释

代码注释用#

代码注释原则：不用全部加注释，只需要在自己觉得重要或者不好理解的部分加注释即可，注释可以是中文或者英文，但绝对不要用拼音

三、数据类型

1、整型

整型即整数，在python3中不再有长整型long，只有int

2、字符串

在python中加了引号的字符都被认为是字符串，单引号和双引号没有任何区别

单双引号的配合使用

msg = "I'm 18 years old !"

多行字符串可以用三引号

msg = '''my
name
is
nicholas
'''

　　

3、字符串的拼接

字符串的拼接可以用+

字符串可以用乘法

name = "nicholas"
v = name *10
print(v)

　　

这里会输出10个nicholas

注意字符串的拼接只能是双方都是字符串，不能是数字或者其他类型

4、布尔类型

True /False

5、if-else语句

见博客[Python之路(第一篇)：Python简介和基础]

6、while循环

见博客[Python之路(第一篇)：Python简介和基础]

7、continue、break

continue 结束当前循环，继续下一次循环

break 结束整个循环，执行循环体外面的语句

8、while -else语句

与其他语言不同，python中还有while-else语句

while后面的else语句作用是，当while循环正常执行完，中间没有被break语句中止的话，就会执行else后面的语句，如果被中止，则else也不会被执行。

例子

  count = 0
  while count <= 5:
      count += 1
      print("loop",count)
  else:
      print("循环正常执行完啦")
  print("-------out of while loop--------")
 

　　

输出结果

loop 1
loop 2
loop 3
loop 4
loop 5
loop 6
循环正常执行完啦
-------out of while loop--------

　　

 

分析：这里是先执行完while语句之后再次执行了else语句

例子2

  count = 0
  while count <= 5:
      count += 1
      print("loop",count)
      break
  else:
      print("循环正常执行完啦")
  print("-------out of while loop--------")

　　

输出结果

loop 1
-------out of while loop--------

　　

分析：这里在while 语句中被break后，else中的语句也没有执行。

 

9、for -else语句

for-else与while-else类似，for循环正常执行完，中间没有被break语句中止的话，就会执行else后面的语句，如果被中止，则else也不会被执行。注意这里如果for循环语句中有return也会有break类似的效果

例子

 li = [1,2,3,4,5]
  def find():
      for i in li:
          if i == 5:
              print("找到5了")
              return "ok"
      else:
          print("没有找到")
          return "no"
  print(find())

　　

输出结果

  找到5了
  ok

　　

分析：这里for循环语句里if条件成立打印"找到5了",return出“ok”，之后会直接结束程序，不会继续执行else语句。

例子2

li = [1,2,3,4]
  def find():
      for i in li:
          if i == 5:
              print("找到5了")
              return "ok"
      else:
          print("没有找到")
          return "no"
  print(find())

　　

输出结果

  没有找到
  no

　　

分析：这里for循环内if语句没有符合条件，return语句未能被执行到，所以for循环语句执行完之后执行了else语句。这里return的功能和break类似，即如果for循环被break或者return打断执行过程，那么后面的else语句也不会被执行，如果for循环没被打断则执行else语句。