什么是范式：简言之就是，数据库设计对数据的存储性能，还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。所以建立科学的，规范的的数据库是需要满足一些规范的来优化数据数据存储方式。在关系型数据库中这些规范就可以称为范式。
什么是三大范式：
第一范式：数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项时，称R是满足第一范式的，简记为1NF。
第二范式：要求实体的属性完全依赖于主关键字。简而言之，第二范式就是在第一范式的基础上属性完全依赖于主键。
第三范式：在1NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）。
注：关系实质上是一张二维表，其中每一行是一个元组，每一列是一个属性。
理解三大范式
第一范式
1、每一列属性都是不可再分的属性值，确保每一列的原子性。
2、两列的属性相近或相似或一样，尽量合并属性一样的列，确保不产生冗余数据。
如果需求知道那个省那个市并按其分类，那么显然第一个表格是不容易满足需求的，也不符合第一范式。
显然第一个表结构不但不能满足足够多物品的要求，还会在物品少时产生冗余。也是不符合第一范式的。
第二范式
每一行的数据只能与其中一列相关，即一行数据只做一件事。只要数据列中出现数据重复，就要把表拆分开来。
一个人同时订几个房间，就会出来一个订单号多条数据，这样子联系人都是重复的，就会造成数据冗余。我们应该把他拆开来。
这样便实现啦一条数据做一件事，不掺杂复杂的关系逻辑。同时对表数据的更新维护也更易操作。
第三范式
数据不能存在传递关系，即没个属性都跟主键有直接关系而不是间接关系。像：a-->b-->c 属性之间含有这样的关系，是不符合第三范式的。
比如Student表（学号，姓名，年龄，性别，所在院校，院校地址，院校电话）
这样一个表结构，就存在上述关系。 学号--> 所在院校 --> (院校地址，院校电话)
这样的表结构，我们应该拆开来，如下。
（学号，姓名，年龄，性别，所在院校）--（所在院校，院校地址，院校电话）
最后：
三大范式只是一般设计数据库的基本理念，可以建立冗余较小、结构合理的数据库。如果有特殊情况，当然要特殊对待，数据库设计最重要的是看需求跟性能，需求>性能>表结构。所以不能一味的去追求范式建立数据库。