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  • 2019 SDN上机第一次作业

    1.安装轻量级网络仿真工具Mininet

    • 从GitHub上获取mininet源码

      /* sudo git clone git://github.com/mininet/mininet
      
    • 安装时可选择的mininet版本

    • 进入mininet/util/目录下进行安装

      mininet/util/install.sh [options]
      -a:  全部安装
      -nfv:仅安装MINIENT OPENFLOW引用多SWITCH 和OPEN VSWITCH
      -s mydir: 指定目录
      
    • 安装成功后进行最小拓扑测试

    2.用字符命令搭建如下拓扑,要求写出命令


    img

    输入如下命令行字符可产生上图拓扑:

    /*   sudo mn --topo linear,3
    


    img

    输入如下命令行字符可产生上图拓扑:

    /*    sudo mn --topo tree,fanout=3,depth=2
    

    3.利用可视化工具搭建如下拓扑

    img

    在终端打开miniedit.py文件后弹出可视化拓扑工具miniedit

    拖动控件建立所需的拓扑结构,并将h1,h2,h3的IP地址分别设置为10.0.0.10,10.0.0.11,10.0.0.12

    点击Run按钮,观察终端窗口情况。如下表示建立成功。

    在miniedit工具中开启CLI后再度运行,进入mininet工作区域,输入xterm h1 h2 h3打开这三台主机的控制台。在控制台可使用ifconfig命令查看当前网络配置,检查是否与预期结果相符。

    4.利用Python脚本完成如下图所示的一个Fat-tree型的拓扑

    更改过后符合题意的代码片段如下:

    #!/usr/bin/python
    #创建网络拓扑
    """Custom topology example
    Adding the 'topos' dict with a key/value pair to generate our newly defined
    topology enables one to pass in '--topo=mytopo' from the command line.
    """
    
    from mininet.topo import Topo
    from mininet.net import Mininet
    from mininet.node import RemoteController,CPULimitedHost
    from mininet.link import TCLink
    from mininet.util import dumpNodeConnections
    
    class MyTopo( Topo ):
        "Simple topology example."
    
        def __init__( self ):
            "Create custom topo."
    
            # Initialize topology
            Topo.__init__( self )
            L1 = 2
            L2 = L1 * 2 
            L3 = L2
            c = []
            a = []
            e = []
              
            # add core ovs  
            for i in range( L1 ):
                    sw = self.addSwitch( 's{}'.format( i + 1 ) )
                    c.append( sw )
        
            # add aggregation ovs
            for i in range( L2 ):
                    sw = self.addSwitch( 's{}'.format( L1 + i + 1 ) )
                    a.append( sw )
        
            # add links between core and aggregation ovs
            for i in range( L1 ):
                    sw1 = c[i]
                    for sw2 in a[i/2::L1/2]:
                    # self.addLink(sw2, sw1, bw=10, delay='5ms', loss=10, max_queue_size=1000, use_htb=True)
    			            self.addLink( sw2, sw1 )
    
    
            #add hosts and its links with aggregation ovs
            count = 1
            for sw1 in a:
                    for i in range(2):
                    	host = self.addHost( 'h{}'.format( count ) )
                    	self.addLink( sw1, host )
                    	count += 1
    topos = { 'mytopo': ( lambda: MyTopo() ) }
    

    调用python脚本文件创建预期的网络拓扑

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/NiftyChen/p/11770602.html
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