zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 深搜的剪枝技巧(三)——Sticks(可行性剪枝、上下界剪枝、最优性剪枝)

    小木棍(最优性剪枝、可行性剪枝)

    一、问题描述

    • 乔治有一些同样长的小木棍,他把这些木棍随意砍成几段,已知每段的长都不超过 50 。现在,他想把小木棍拼接成原来的样子,但是却忘记了自己开始时有多少根木棍和它们的长度。给出每段小木棍的长度,编程帮他找出原始最短木棍的可能长度

    二、输入格式

    • 第一行为一个整合 N,表示砍过以后的小木棍总数,其中 (Nleq 60)
    • 第二行为 N 个用空格隔开的整数,表示 N 根小木棍的长度

    三、输出格式

    • 输出文件仅一行,表示要求的原始最短木棍的可能长度

    四、样例输入

    9
    5 2 1 5 2 1 5 2 1
    

    五、样例输出

    6
    

    六、思路分析

    • 利用搜索枚举所有可能出现的情况 every_len,从 1 开始,枚举到它们所有的和(最坏的情况,只有一根),枚举的状态是当前木棍数 now,当前已获得木棍长度 now_len,当前要处理的序号 now_code,递归从 now_len 开始,以 now_len 是否为 0 为标志,如果为 0,则需要传入一个新的 now_len(判断下一个数),如果不为 0,若等于 every_len,说明找到一组满足条件的数,传入一个新的 now,并将 now_len 置为 0,如果不等于 every_len,说明还未达到 every_len,那么需要加数字,再进行判断,通过 now_code 传递下标,如果下标没变,说明这个 every_len 不合适,退出递归,直至判断完所有 every_len。

    七、剪枝分析

    • 上下界剪枝——上界为所有小木棍的和,下界为最长的小木棍,即原木棍长度一定大于最长的木棍
    • 优化搜索顺序——对原数据排序,避免重复情况
    • 最优性剪枝——原木棍长度一定可以被所有木棍长度之和整除,不然无法拼出整数根
    • 可行性剪枝 1——相同长度的木棍不需要搜索多次,因此有相同长度的木棍,就不用再次进入递归
    • 可行性剪枝 2——找到结果后,立马返回上层递归处
    • 可行性剪枝 3——搜索到的木棍组成的大于 every_len ,停止搜索

    八、代码

    #include<iostream>
    #include<cstdlib>
    #include <cstring>
    #define MAX_N 64
    
    using namespace std;
    
    int n,sum_len,len[MAX_N+1],every_len,num;
    bool used[MAX_N+1];
    bool legal;
    
    int compare(const void* e1,const void* e2)
    {
        return *(int *)e2-*(int *)e1;
    }
    
    void dfs(int now,int now_len,int now_code)
    {
        if(legal)
            return;
        if(now_len == every_len)     //可行性剪枝 2
        {
            dfs(now+1,0,0);
            return;
        }
        if(now == num)
        {
            legal = true;
            return;
        }
        if(now_len == 0)
        {
            for(int i = 1; i <= n; i++)
                if(!used[i])
                {
                    used[i] = true;
                    dfs(now,len[i],i+1);
                    used[i] = false;
                    return;
                }
        }
        int j=0;
        for(int i = now_code;i <= n;i++)
        {
            if(now_len+len[i] <= every_len && !used[i] && (len[i] != len[j]))   //可行性剪枝 3,可行性剪枝 1
            {
                j = i;
                used[i] = true;
                dfs(now,now_len+len[i],i+1);
                used[i] = false;
            }
        }
        return;
    }
    
    int main()
    {
        ios::sync_with_stdio(false);
        while(cin >> n && n)
        {
            sum_len = 0;
            for(int i = 1;i <= n; i++)
            {
                cin >> len[i];
                sum_len += len[i];
            }
            qsort(len+1,n,sizeof(int),compare);      //优化搜索顺序
            memset(used,false,sizeof(bool));
            for(every_len = len[1];every_len <= sum_len;every_len++)     //上下界剪枝
                if(sum_len % every_len == 0)    //最优性剪枝
                {
                    legal = false;
                    num = sum_len/every_len;
                    dfs(1,0,1);
                    if(legal)
                        break;
                }
            cout<<every_len<<endl;
        }
        return 0;
    }
    
    
  • 相关阅读:
    熟悉常用的Linux操作
    Hadoop综合大作业
    理解MapReduce
    熟悉常用的Hbase操作
    第三章 熟悉常用的HDFS操作
    爬虫大作业
    数据结构化与保存
    爬取校园新闻首页的新闻
    网络爬虫基础练习
    综合练习:词频统计
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/NikkiNikita/p/9480195.html
Copyright © 2011-2022 走看看