使用开源代码不会泄露隐私，开启后在控制台Input一栏设置architecture为ResNet50可以提高识别成功率，但加载时间很长。
采用开源的PoseNet技术，相关技术报道在此。
在开启摄像头权限前请确保你已经知晓：
1、允许摄像头权限后，有关js代码寄存在博客园网站，博主将不为由于博客园和用户自身的设备安全缺陷所可能造成的后果负责。
2、你确定，是否允许摄像头开启完全取决于你自己的主观意志而不受任何威胁或诱导。
3、你确定，你已经清楚一切可能的安全隐患，并确定博主对由于第三方对网站的攻击所可能导致的任何问题没有责任。
3、你确定自己已经了解，博主对该开源模型进行了修改以部署在博客园上，但没有进行其他一切可能导致隐私泄露的修改。
4、你确定自己已经了解，博主对该开源模型及其他用户对本博客所使用的经过修缮的代码的引用所导致的任何后果不负责任。
5、你确定自己已经了解，该模型为开源模型，并了解互联网可能存在的安全风险，这些风险包括但不限于：网站劫持、SQL注入……，并在了解风险的情况下选择开启摄像头权限且愿意为此承担所有可能责任。
6、你确定自己已经了解，由于TensorFlow.js上的PoseNet在浏览器中运行，因此任何姿态数据都不会留在用户的计算机上。
4、请发现可能的安全漏洞的朋友在评论区评论交流，视情况有偿。