计算机技术名词介绍

# 多道技术:让多个程序在内存中,遇到IO阻塞,切换到其他程序以达到CPU资源最大化的技术
# 分时系统:在CPU被程序长时间占用时,切换其他任务,以达到多个任务像是同时运行一样

# 并行:在多核CPU中,每个核心一起并列执行任务,叫做并行
# 串行:对于一个CPU核心来说,按顺序执行每个任务,叫做串行
# 并发:对于一个CPU核心,在遇到IO阻塞,或者一个线程长时间占用CPU时,切换执行其他任务,以达到CPU最大效率的方式,就是并发

# 进程是cpu资源分配的最小单位，线程是cpu调度的最小单位。
# 线程的维度要比进程更细,好比一列火车(进程),一节车厢(线程)

# 同步:程序顺序执行过程中,执行一个任务,要等待一个任务执行结束,就是同步
# 异步:程序执行过程,发送一个消息,但不管结果如何,继续执行,就是叫异步

# 阻塞:CPU执行任务中,遇到IO接口,造成CPU等待的现象就是叫做阻塞
# 非阻塞:CPU执行任务中,程序没有IO接口,CPU不会等待输入输出,就是非阻塞


# 同步和异步与阻塞和非阻塞之间的关系:
    # 同步和异步是相对于被执行的任务而言,阻塞和非阻塞是相对执行任务的人(CPU)而言的
    # 同步是要等执行结果返回之前,不能做其他事
    # 异步是交给别人处理事情,告诉执行结果就行,自己做其他事
    # 阻塞是处理一件事,需要返回结果,但是不影响做其他事
    # 非阻塞是处理一件事,不需要等待返回结果,也直接去做其他事

 再看下面代码:

import time
from multiprocessing import Process, Queue

def cook(plate):
    """
    厨师(生产者)
    """

    time.sleep(0.1)  # 厨师每0.1秒做出一个蛋糕
    plate.put("蛋糕")
    print("厨师做出了一块蛋糕...")

def eat(plate):
    """
    食客(消费者)
    """
    while 1:
        time.sleep(0.01)        # 每个食客每0.01秒就把蛋糕吃完了
        cake = plate.get()
        if cake==None:break
        print("一块蛋糕被吃掉了")


if __name__ == '__main__':
    plate = Queue()
    lst = []
    for i in range(3):
        # 生成三个生产者
        cooker = Process(target=cook, args=(plate, ))
        cooker.start()
        lst.append(cooker)
    
    eater = Process(target=eat, args=(plate, ))
    eater.start()
    # 产生了两个消费者
    eater1 = Process(target=eat, args=(plate, ))
    eater1.start()

    for j in lst:
        j.join()
        # 在生产者生产完成后
    
    plate.put(None)
    plate.put(None)
    # 发送两个None,确保每个消费者都得到一个None,
    # 既可以蛋糕都被吃掉,也避免厨师不作蛋糕了,食客还在等待