WA代码
这个是按照自己的理解写的,样例过了,可是WA:
#include<stdio.h>
#include<cmath>
#include<string.h>
#include<iostream>
using namespace std;
int a[550][550];
int rudu[550];
int ans[550];
int main()
{
int n,m;
while(~scanf("%d %d",&n,&m))
{
memset(a,0,sizeof(a));
memset(rudu,0,sizeof(rudu));
memset(ans,0,sizeof(ans));
int aa,bb;
for(int i=0; i<m; i++)
{
scanf("%d %d",&aa,&bb);
//a[aa]=bb;
a[aa][bb]++;
rudu[bb]++;
// dis[bb]=1;
}
int p=0;
for(int i=1; i<=n; i++)
{
int k;
for(int j=1; j<=n; j++)
{
if(rudu[j]==0)
{
// printf("%d***\n",j);
rudu[j]--;
ans[p++]=j;
k=j;
break;
}
}
for(int j=1; j<=n; j++)
{
if(a[k][j])
{
a[k][j]--;
rudu[j]--;
}
}
}
// cout<<rudu[4]<<endl;-4
for(int i=0;i<p-1;i++)
printf("%d ",ans[i]);
printf("%d\n",ans[p-1]);
}
return 0;
}
WA的原因
如果碰到1 2、1 2出现两次及多次的时候,按照错误的代码2会被加两次,而实际只需要加一次入度即可。所以相当于标记和未标记两种情况,而不需要多次去进行 ++
操作。
AC代码
这个是后来周赛结束改的AC了:
#include<stdio.h>
#include<cmath>
#include<string.h>
#include<iostream>
using namespace std;
int a[550][550];
int rudu[550];
int ans[550];
int main()
{
int n,m;
while(~scanf("%d %d",&n,&m))
{
memset(a,0,sizeof(a));
memset(rudu,0,sizeof(rudu));
memset(ans,0,sizeof(ans));
int aa,bb;
for(int i=0; i<m; i++)
{
scanf("%d %d",&aa,&bb);
//a[aa]=bb;
// a[aa][bb]++;不对
// rudu[bb]++;不对
// dis[bb]=1;
if(a[aa][bb]==0)
{
a[aa][bb]=1;
rudu[bb]++;
}
}
int p=0;
for(int i=1; i<=n; i++)
{
int k;
for(int j=1; j<=n; j++)
{
if(rudu[j]==0)
{
// printf("%d***\n",j);
rudu[j]--;
ans[p++]=j;
k=j;
break;
}
}
for(int j=1; j<=n; j++)
{
if(a[k][j])
{
a[k][j]=0;
// a[k][j]--;
rudu[j]--;
}
}
}
// cout<<rudu[4]<<endl;-4
for(int i=0;i<p-1;i++)
printf("%d ",ans[i]);
printf("%d\n",ans[p-1]);
}
return 0;
}
拓扑排序知识点
正好整理一下拓扑排序入门的知识点:
拓扑排序的优点及适用场景:
快速排序是不稳定的,这是因为最后的快排结果中相同元素的出现顺序和排序前不一致了。如果用偏序的概念可以这样解释这一现象:相同值的元素之间的关系是无法确定的。因此它们在最终的结果中的出现顺序可以是任意的。
而对于诸如插入排序这种稳定性排序,它们对于值相同的元素,还有一个潜在的比较方式,即比较它们的出现顺序,出现靠前的元素大于出现后出现的元素。因此通过这一潜在的比较,将偏序关系转换为了全序关系,从而保证了结果的唯一性。而拓扑排序就是一种将偏序转换为全序的一种算法。
补充两个概念,偏序和全序:
偏序:有向图中两个顶点之间不存在环路,至于连通与否,是无所谓的。
全序:就是在偏序的基础之上,有向无环图中的任意一对顶点还需要有明确的关系(反映在图中,就是单向连通的关系,注意不能双向连通,那就成环了)。
意思就是讲,一个不确定的偏序关系经全序后就有一种确定的先后顺序了。
既然有先后,那么在实际生活中的选课问题,比如大一时一定要修完这门课,大二才学第二门课,这种排课问题就是拓扑排序问题。
总结以上,拓扑排序实质上就是一种偏序到全序的排序算法。
定义:
只有有向无环图(Directed Acyclic Graph,简称DAG )才有拓扑排序。
DAG必至少有一个入度为零的点和一个出度为零的点。
wikipedia中关于拓扑排序的定义:在拓扑排序中,对于任意一个有向边的起点和终点,在排序后起点总是在终点前。
在DAG中如果对于任意两点都可以找到一条路径使二者连通,则称该图是全序的,否则为偏序。
全序DAG的拓扑排序是该图的一条哈密顿路径,即经过该图的所有顶点。
算法:常用的有Kahn算法和DFS算法。
参考
附上我入门拓扑排序看的文章:
https://blog.csdn.net/qq_41713256/article/details/80805338