1、list转换为数组
python中list转换为数组的方法为：b = np.array(list)
今天在使用该方法将二维list转换为二维数组时一直不成功，结果仍然是两个list，最后发现是两个list的元素数目不一样导致的，最后修改使两者数目一致，转换成功
list对其元素的类型和各元素所包含的子元素的类型及数目没有要求，这和数组不同，数组要求类型和数目必须相同，所以在将list转换为array时需要注意这一点
2、list与数组的读取
在python中，普通的列表list和numpy中的数组array是不一样的，最大的不同是：一个列表中可以存放不同类型的数据，包括int、float和str，甚至布尔型；而一个数组中存放的数据类型必须全部相同，int或float。 在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址，简单的说就是指针，并非数据，这样保存一个list就太麻烦了，例如list1=[1,2,3,4]需要4个指针和四个数据，增加了存储和消耗cpu，而array1=numpy.array([1,2,3,4])只需要存放四个数据，读取和计算更加方便，因此在做纯数字操作时，建议使用array。 也正因为列表可以存放不同类型的数据，因此列表中每个元素的大小可以相同，也可以不同，也就不支持一次性读取一列，即使是对于标准的二维数字列表：
1 a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] 2 print(a[0]) 3 # 结果为：[1, 2, 3] 4 print(a[:, 0]) # 以数组的方式读取一列，报错 5 # TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
1 #可以用列表解析的方式读取一列 2 a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] 3 b = [x[0] for x in a] 4 print(b) 5 # 结果为：[1, 4]
1 # 对于数组可以直接读取 2 a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] 3 a = np.array(a) 4 print(a[:, 0]) 5 # 结果为：[1 4]
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