zoukankan      html  css  js  c++  java
  • SQL关于apply的两种形式cross apply和outer apply(转载)

    SQL 关于apply的两种形式cross apply 和 outer apply
     
    apply有两种形式: cross apply 和 outer apply
     
    先看看语法:
     
    <left_table_expression>  {cross|outer} apply <right_table_expression>
     
    再让我们了解一下apply运算涉及的两个步骤:
     
    A1:把右表表达式(<right_table_expression>)应用到左表(<left_table_expression>)输入的行;
    A2:添加外部行;
      使用apply就像是先计算左输入,让后为左输入中的每一行计算一次右输入。(这一句很重要,可能会不理解,但要先记住,后面会有详细的说明)
     
    最后结合以上两个步骤说明cross apply和outer apply的区别:
     
      cross apply和outer apply 总是包含步骤A1,只有outer apply包含步骤A2,如果cross apply左行应用右表表达式时返回空积,则不返回该行。而outer apply返回该行,并且该行的右表表达式的属性为null。
     
    看到上面的解释或步骤大家可能还是一头的雾水,不知所云。下面用例子来说明:
     
    先建表一([dbo].[Customers]  字段说明:customerid -- 消费者id , city -- 所在城市):
    CREATE TABLE [dbo].[Customers](
    
        [customerid] [char](5) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,
    
        [city] [varchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,
    
    PRIMARY KEY CLUSTERED 
    
    (
    
        [customerid] ASC
    
    )WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
    
    ) ON [PRIMARY]

    向表一插入数据:

    insert into dbo.Customers values('FISSA','Madrid');
    
    insert into dbo.Customers values('FRNDO','Madrid');
    
    insert into dbo.Customers values('KRLOS','Madrid');
    
    insert into dbo.Customers values('MRPHS','Zion');

    查询所插入的数据:

    select * from dbo.Customers

    结果如图:

    再建表二([dbo].[Orders]  字段说明:orderid -- 订单id  , customerid -- 消费者id):

    CREATE TABLE [dbo].[Orders](
    
        [orderid] [int] NOT NULL,
    
        [customerid] [char](5) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
    
    PRIMARY KEY CLUSTERED 
    
    (
    
        [orderid] ASC
    
    )WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
    
    ) ON [PRIMARY]

    向表二插入数据:

    insert into dbo.Orders values(1,'FRNDO');
    
    insert into dbo.Orders values(2,'FRNDO');
    
    insert into dbo.Orders values(3,'KRLOS');
    
    insert into dbo.Orders values(4,'KRLOS');
    
    insert into dbo.Orders values(5,'KRLOS');
    
    insert into dbo.Orders values(6,'MRPHS');
    
    insert into dbo.Orders values(7,null);

    查询插入的数据:

    select * from dbo.orders

    结果如图:

    例子:题目:得到每个消费者最新的两个订单:
     
    用cross apply
    select *
    
    from dbo.Customers as C
    
     cross apply
    
        (select top 2 *
    
         from dbo.Orders as O
    
         where C.customerid=O.customerid
    
         order by orderid desc) as CA

    结果如图:

    过程分析:
     
      它是先得出左表【dbo.Customers】里的数据,然后把此数据一条一条的放入右表表式中,分别得出结果集,最后把结果集整合到一起就是最终的返回结果集了(T1的数据 像for循环一样 一条一条的进入到T2中 然后返回一个集合  最后把所有的集合整合到一块  就是最终的结果),最后我们再理解一下上面让记着的话(使用apply就像是先计算左输入,让后为左输入中的每一行计算一次右输入)是不是有所明白了。
     
    实验:用outer apply 试试看看的到的结果:
     
    sql语句:
    select *
    
    from dbo.Customers as C
    
     outer apply
    
        (select top 2 *
    
         from dbo.Orders as O
    
         where C.customerid=O.customerid
    
         order by orderid desc) as CA

    结果如图:

    结果分析:
     
      发现outer apply得到的结果比cross多了一行,我们结合上面所写的区别(cross apply和outer apply 总是包含步骤A1,只有outer apply包含步骤A2,如果cross apply左行应用右表表达式时返回空积,则不返回该行。而outer apply返回该行,并且该行的右表表达式的属性为null)就会知道了
     
     
  • 相关阅读:
    arcgis使用python,做arctoolbox,渔网裁剪gdb里的要素,四等分
    arcgis计算中心点的质心XY,并根据属性Label进行标注。
    arcpy对要素类每个图斑批量出图。
    python安装模块wheel步骤
    arcgis中shp文件的字符串string型字段转换为日期型Date格式。如“20190426”转为“2019/4/26”
    .tar.gz海量遥感影像解压
    python压缩解压文件(天地图切片批量解压缩)
    python读取多层嵌套文件夹中的文件(zip文件嵌套在不同层级的文件夹中)
    使用Binding时关于数据更新的注意事项
    滑动列表底部自动加载下一页。修改旧代码ing
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/OpenCoder/p/5141707.html
Copyright © 2011-2022 走看看