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  • MySQL磁盘爆满,会发生什么?

    使用命令发现磁盘使用率为100%还剩几十M

    # 查看磁盘空间

    df -h

    # 一系列神操作

    备份数据库,删除实例、删除数据库表、重启MySQL服务,结果磁盘空间均没有释放。

    # 怎么办

    网上查了很多资源,说要进行磁盘碎片化整理,原因是datafree占据的空间太多。

    通过SQL查看:

    mysql> SELECT CONCAT(TRUNCATE(SUM(data_length)/1024/1024,2),'MB') AS data_size,CONCAT(TRUNCATE(SUM(max_data_length)/1024/1024,2),'MB') AS max_data_size,CONCAT(TRUNCATE(SUM(data_free)/1024/1024,2),'MB') AS data_free,CONCAT(TRUNCATE(SUM(index_length)/1024/1024,2),'MB') AS index_size FROM information_schema.tables WHERE TABLE_NAME = 'datainfo';
    
    这是后来的图,之前的图没有留,当时显示一张表里的data_free达到了20个G。

    网上推荐的做法如下所示,对表格进行碎片化整理。

    alter table datainfo engine=InnoDB;

    analyze table datainfo;

    optimize table datainfo;

    # 僵局:

    查看数据库版本为5.6.2不支持InnoDB,要么选择升级数据库。正在这时,有个不好的消息发生,那张表格给删掉了,但是磁盘空间还是没有释放。所以对表进行碎片化整理的路也走不通了,因为表没了。

    # 后来的神操作

    1、查看MySQL的安装位置和配置文件所在的地方

    mysql 1118 945 0 14:28 ? 00:00:00 /usr/sbin/mysqld --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/var/lib/mysql --plugin-dir=/usr/lib64/mysql/plugin --log-error=/var/log/mysqld.log --pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid --socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
    
    2、关闭MySQL
    
    service mysqld stop
    

    3、删除datadir目录下的ibdata1、ib_logfile0、ib_logfile1这些文件

    4、 移动MySQL的启动参数

    mv /etc/my.cnf ./abc

    5、重新启动MySQL发现磁盘空间释放

    service mysql start

    # 磁盘空间终于释放

    下一步数据库还原

    1、采用Navicate备份工具,进行数据库备份

    备份成功后生成了psc文件200409141055.psc

    2、新建一个数据库实例,设置数据库名和字符集

    3、然后对备份数据库进行还原,点击还原

    4、开始进行还原 第一次还原后发现还原后数据库表创建成功,但是表里面没有数据。

    后来网上查找资料发现是遇到错误就停止了。所以更改了还原的配置,再次进行还原。

    之前是这样设置的

    还原时当成一个事务进行了,遇到错误就停止了。更改配置

    重新进行还原,数据库里的数据有了,并且验证没有问题。

    # 问题解决

    MySQL碎片化产生的原因

    (1)表的存储会出现碎片化,每当删除一行内容,该段空间就会变为被留空,而在一段时间内的大量删除操作,会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大;

    (2)当执行插入操作时,MySQL会尝试使用空白空间,但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用,仍然无法将其彻底占用,就形成碎片;

    (3)当MySQL对数据进行扫描时,它扫描的对象实际是列表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值位置的部分;

    # 清除碎片的优点:

    降低访问表时的IO,提高MySQL性能,释放表空间降低磁盘空间使用率

    注意:

    1、MySQL官方建议不要经常(每小时或每天)进行碎片整理,一般根据实际情况,只需要每周或每月整理一次即可(我现在是每月凌晨4点清理MySQL所有实例下的表碎片)。

    2、在OPTIMIZE TABLE运行过程中,MySQL会锁定表。因此,这个操作一定要在网站访问量较少的时间段进行。

    3、清理student的105万条数据, OPTIMIZE TABLE 库.student;本地测试需要37秒。

    # 自测

    可以用这条语句来查看自己系统的datafree大不大

    mysql> show table status from tablename;

    文件源于:https://blog.csdn.net/weixin_32068473/article/details/113302120

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/OrcinusOrca/p/14674657.html
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