一、持久化统计信息的意义：
统计信息用于指导MySQL生成执行计划，执行计划的准确与否直接影响到SQL的执行效率；如果MySQL一重启之前的统计信息就没有了，那么当SQL语句来临时，那么MySQL就要收集统计信息然后再生成SQL语句的执行计划。如果能在关闭MySQL时就把统计信息保存起来，那么在启动时就不要再收集一次了，这种处理方式有助于效率的提升。
二、统计信息准确与否也同样重要：
第一目中我们说明了“持久化统计信息的意义”，我们的假设统计信息是有用的，是准确的；如果统计信息本身已经过时了，比如说统计信息是在表中只有100行时统计出来的，这种情况下往往走全表扫描开销会更小。但是，现在表中的行数已经达到了100万行，明显这种过时的统计信息会引发性能灾难，所以统计信息的时效性也是同样重要的。那MySQL它什么时候自动更新统计信息呢？默认情况下当表中的数据有10%被修改过的就会更新。
三、MySQL对统计信息的处理：
针对上面的两个问题MySQL都有给出解决方案，并且都可能通过简单的配置来解决
1、针对是否持久化统计信息MySQL可以通过innodb_stats_persistent参数来控制
2、针对统计信息的时效性，MySQL通过innodb_stats_auto_recalc参数来控制是否自动更新
3、针对统计信息的准确性，MySQL通过innodb_stats_persistent_sample_pages参数来控制更新统计信息时的采样，样本页面的数量。
[root@localhost ~]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
innodb_stats_persistent=1
innodb_stats_auto_recalc=1
innodb_stats_persistent_sample_pages=20
四、手动更新统计信息的方式：
MySQL通过analyze table语句来手动的更新统计信息
五、查看表的统计信息是什么时候更新的：
MySQL把统计信息相关的内容记录在mysql.innodb_table_stats，mysql.innodb_index_stats这两张表里面。
mysql.innodb_table_stats以表为单位记录着统计信息
mysql> select * from innodb_table_stats;
各个列所代表的意义：
database_name 表所在的库名
table_name 表名
last_update 最近一次的更新时间
n_rows 表中的行数
clustered_index_size 主键的大小
sum_of_other_index_sizes 所有二级索引的大小
六、analyze table过程中的经验：
如果用explain语句查看SQL的执行计划的时候发现，计划走的不准，多半是由于统计信息过时引起的，这时就要执行一下analyze table来重新生成一下执行计划；有时可能发现重新生成执行计划后并没有什么用SQL还是走的不准，这时最可能的原因就是生成执行计划时的采样页的数量太低，innodb_stats_persistent_sample_pages这个参数的值，注意这个值也不要加的太大，要不然会老半天都执行不完analyze table语句。