TensorFlow的计算都是基于图的。
如果不特殊指定，会使用系统默认图。只要定义了操作，必然会有一个图（自定义的或启动默认的）。
自定义图的方法：
g=tf.Graph()
查看系统当前的图：
tf.get_default_graph()
如果想讲自定义的图设置为默认图，可使用如下指令：
g.as_default()
在某个图内定义变量及操作（'collections'），需要在对应图的命名范围内进行，如with范围内。
图内的collections可以通过名称进行区分（默认名称或指定新名称）
图的主要属性包括：
building_function:判断图是否是函数
finalized:返回True，如果这个图被终止了
version:返回图中操作的个数
图的主要函数：
as_default()
device()：设置图的运算设备，CPU还是GPU
finalize()：中止图，不能再添加collections
get_all_collection_keys()：返回途中的collections列表
get_operation_by_name()/get_operations()：返回图中的操作（或者按照名字返回操作）
get_tensor_by_name(name)：返回图中的张量
is_feedable(tensor)：张量是否可被feed
is_fetchable(tensor_or_op)：是否能被取出
name_scope(*args,**kwds)：命名空间
一个图可以在多个sess中运行，一个sess也能运行多个图。