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  • python库--tensorflow--io操作

    方法 返回值类型 参数 说明
    .train.Saver() 实例s var_list=None 指定被保存和恢复的变量
    dict: {name: 变量}
    list: [变量]
    None: 所有saveable对象列表
    reshape=False 是否允许更改变量的形状
    sharded=False  
    max_to_keep=5  
    keep_checkpoint_ every_n_hours=10000.0  
    name=None 操作名
    restore_sequentially=F  
    saver_def=None  
    builder=None  
    defer_build=False  
    allow_empty=False  
    write_version= tf.train.SaverDef.V2  
    pad_step_number=False  
    save_relative_paths=F  
    filename=None  
           
    s.restore()   恢复以前保存的变量(需定义好, 和保存的变量形状dtype一致, 不需要初始化)
    sess 需要变量回复到的session
    save_path 路径
           
    s.save() str(path) 保存变量 
    sess session(保存其中所有变量)
    save_path 保存到的路径及文件名
    global_step=None  
    latest_filename=None  
    meta_graph_suffix='meta'  
    write_meta_graph=True  
    write_state=True  
           
           
           
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