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  • Redis,MemCached,MongoDB 概述

      常常听到、看到什么Redis啊 什么MemCached啊……我的项目为什么用到?因为写了一个Windows服务,需不停的读取Sql Server 2008 R2的数据库,如果不停的读取数据库,Sql会疯的!解决方案:先和Redis交互,成功则读取Sql 。大大减轻了Sql的压力。

    调研项目主要有Redis、 MemCached、 MongoDB,以及Amazon的DynamoDB

     一、Redis,MemCached,MongoDB

    Redis 是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。目前由VMware主持开发工作。

    1)  数据模型
    作为Key-value型数据库,Redis也提供了键(Key)和值(Value)的映射关系。除了常规的数值或字符串,Redis的键值还可以是以下形式之一:
    Lists (列表)
    Sets (集合)
    Sorted sets (有序集合)
    Hashes (哈希表)
    键值的数据类型决定了该键值支持的操作。Redis支持诸如列表、集合或有序集合的交集、并集、差集等高级原子操作;同时,如果键值的类型是普通数字,Redis则提供自增等原子操作。

    2) 持久化:

    Redis通常将数据存储于内存中,或被配置为使用虚拟内存。

    通过两种方式可以实现数据持久化:使用快照的方式,将内存中的数据不断写入磁盘;或使用类似MySQL的日志方式,记录每次更新的日志。前者性能较高,但是可能会引起一定程度的数据丢失;后者相反。

     

    3) 性能同步:

    Redis支持将数据同步到多台从库上,这种特性对提高读取性能非常有益。相比需要依赖磁盘记录每个更新的数据库,基于内存的特性无疑给Redis带来了非常优秀的性能,读写操作之间有显著的性能差异。

    4) API 语言

    支持C、 C++、 C#、 Java、 Javascript、 Lua、 Objective-C、 Perl、 PHP、 Python、 Ruby、 Go等语言,更多请见:Redis 官网

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    Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提供动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信。

    1) 事件处理

    memcached使用libevent库,能在Linux、BSD、Solaris等操作系统上发挥其高性能。libevent是个程序库,它将Linux的epoll、BSD类操作系统的kqueue等事件处理功能封装成统一的接口。

    2)数据存储

    为了提高性能,memcached中保存的数据都存储在memcached内置的内存存储空间中。由于数据仅存在于内存中,因此重启memcached、重启操作系统会导致全部数据消失。另外,内容容量达到指定值之后,就基于LRU(Least Recently Used,最近最少使用)算法自动删除不使用的缓存。memcached本身是为缓存而设计的服务器,因此并没有过多考虑数据的永久性问题。

    3) API语言

    支持 C、C#、 C++、 Java、Perl、 PHP、 Python、 Ruby、 Lua等语言,更多请见: Memcached Clients

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    MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库,由C++语言编写,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

    MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或IOS平台,支持32位和64位应用,默认端口为27017。推荐运行在64位平台,因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB,64位平台则非常大。


    MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。

    1) 特点:高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便

    2) 功能:面向集合存储,易存储对象类型的数据;支持动态查询,支持完全索引,包含内部对象;支持复制和故障恢复;使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等);自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性

    3) 格式:文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展);可通过网络访问

    4) API语言:C、C#、 C++、Java、JavaScript、 PHP、Ruby、Python、Perl等

          

    二、Redis,MemCached,MongoDB区别

    mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。

    和memcached更为接近的是redis。它们都是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是速度快,并发高,缺点是数据类型有限,查询功能不强,一般用作缓存。在我们团队的项目中,一开始用的是memcached,后来用redis替代。

    相比memcached:

    1、redis具有持久化机制,可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。

    2、redis具备binlog功能,可以将所有操作写入日志,当redis出现故障,可依照binlog进行数据恢复。

    3、redis支持virtual memory,可以限定内存使用大小,当数据超过阈值,则通过类似LRU的算法把内存中的最不常用数据保存到硬盘的页面文件中。

    4、redis原生支持的数据类型更多,使用的想象空间更大。

    5、前面有位朋友所提及的一致性哈希,用在redis的sharding中,一般是在负载非常高需要水平扩展时使用。我们还没有用到这方面的功能,一般的项目,单机足够支撑并发了。redis 3.0将推出cluster,功能更加强大。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/PEPE/p/3682525.html
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