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  • PIE SDK频率域滤波

    1.算法功能简介

        频率域滤波的基本工作流程为:空间域图像的傅里叶变换→频率域图像→设计滤波器→傅里叶逆变换→其他应用。

        低通滤波,对频率域的图像通过滤波器削弱或抑制高频部分而保留低频部分的滤波方法,可以起到压抑噪声的作用,同时,强调了低频成分,图像会变得比较平滑。

        高通滤波,对频率域图像通过滤波器来削弱或抑制低频成分,来突出图像的边缘和轮廓,进行图像锐化的方法。

        PIE SDK支持算法功能的执行,下面对频率域滤波算法功能进行介绍。

    2.算法功能实现说明

    2.1. 实现步骤

    第一步

    算法参数设置

    第二步

    算法执行

    第三步

    结果显示

    2.2. 算法参数

    算法名称

    频率域滤波

    C#算法DLL

    PIE.CommonAlgo.dll

    C#算法名称

    PIE.CommonAlgo.ImgProFiltFrequencyAlgo

    参数结构体

    StImageFreqInfo

    参数说明

    InputFilePath

    String

    输入文件

    (*.tif;*.tiff; *.img)

    OutputFilePath

    String

    输出文件路径

    (*.tif;*.tiff; *.img)

    XMLFile

    String

    XML文件路径

    (*.xml)

    FuncType

    Int

    滤波方法(理想滤波:0,巴特沃斯滤波:1,指数滤波:2

    ,梯度滤波:3)

    HighPass

    Int

    滤波类型(高通滤波:0,低通滤波:1)

    Radius

    Int

    截止频率:50

    RadiusOut

    Int

    输出频率:不设置

    FuncName

    String

    功能名称

    FileTypeCode

    String

    根据输出类型获得文件编码类型

    .tif/.tiff——GTiff

    .img—————HFA

    其他—————ENVI

    LowBands

    IList<Int>

    输出影像的波段(至少选择一个波段,{ 0, 1, 2, 3 })

    2.3. 示例代码

    项目路径

    百度云盘地址下/PIE示例程序/10.算法调用/图像处理/ ImageProcessing. ImgProFiltFrequencyAlgo

    数据路径

    百度云盘地址下/PIE示例数据/栅格数据/04.World/World.tif

    视频路径

    百度云盘地址下/PIE视频教程/10.算法调用/图像处理/频率域滤波算法avi

    示例代码

     1         /// <summary>
     2         /// 频率域滤波算法测试,本算法实现了将World.tif进行频率域滤波,滤波方法为理想滤波,滤波类型为高通滤波,截止频率为50
     3         /// </summary>
     4         public override void OnClick()
     5         {
     6             #region 1、参数设置
     7             PIE.CommonAlgo.StImageFreqInfo info = new PIE.CommonAlgo.StImageFreqInfo();
     8 
     9             info.InputFilePath = @"D:DataWorld.tif";
    10             info.OutputFilePath = @"D:Dataip_result16.tif";
    11             info.FuncType = 0;
    12             info.HighPass = 0;
    13             info.Radius = 50;
    14             info.FileTypeCode = "GTiff";
    15             info.LowBands = new List<int> { 0, 1, 2 };
    16 
    17             PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.ImgProFiltFrequencyAlgo");
    18             if (algo == null) return;
    19             #endregion
    20             //2、算法执行
    21             PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents;
    22             algo.Name = " 频率域滤波";
    23             algo.Params = info;
    24             bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo);
    25             //3、结果显示
    26             ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:Dataip_result16.tif");
    27             m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer);           m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll);
    28         }
    View Code

    2.4. 示例截图

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/PIESat/p/10215078.html
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