1.算法功能简介
微分锐化通过微分使图像的边缘或轮廓突出、清晰。导数算子具有突出灰度变化的作用，对图像运用导数算子，灰度变化较大的点处算得的值较高，因此我们将图像的导数算子运算值作为相应的边界强度，所以可以通过对这些导数值设置阈值，提取边界的点集。
PIE SDK支持算法功能的执行，下面对微分锐化算法功能进行介绍。
2.算法功能实现说明
2.1. 实现步骤
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第一步 |
算法参数设置 |
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第二步 |
算法执行 |
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第三步 |
结果显示 |
2.2. 算法参数
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算法名称 |
微分锐化 |
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C#算法DLL |
PIE.CommonAlgo.dll |
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C#算法名称 |
PIE.CommonAlgo.ImgProFiltDiffSharpAlgo |
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参数结构体 |
StImageFittleEdge |
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参数说明 |
||
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InputFilePath |
String |
输入文件 (*.tif;*.tiff; *.img) |
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OutputFilePath |
String |
输出文件路径 (*.tif;*.tiff; *.img) |
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XMLFile |
String |
XML文件路径 (*.xml) |
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FilterType |
Int |
微分锐化类别（Prewitt算子：0;Sobel算子：1;Roberts算子：2） |
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FuncName |
String |
功能名称 |
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FileTypeCode |
String |
根据输出类型获得文件编码类型 .tif/.tiff——GTiff .img—————HFA 其他—————ENVI |
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LowBands |
IList<Int> |
输出微分锐化影像的波段（至少选择一个波段，{ 0, 1, 2, 3 }） |
2.3. 示例代码
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项目路径 |
百度云盘地址下/PIE示例程序/10.算法调用/图像处理/ ImageProcessing. ImgProFiltDiffSharpAlgo |
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数据路径 |
百度云盘地址下/PIE示例数据/栅格数据/04.World/World.tif |
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视频路径 |
百度云盘地址下/PIE视频教程/10.算法调用/图像处理/微分锐化算法.avi |
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示例代码 |
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1 /// <summary> 2 /// 微分锐化算法测试,本算法实现了将World.tif进行微分锐化，微分锐化类别为Prewitt算子 3 /// </summary> 4 public override void OnClick() 5 { 6 #region 1、参数设置 7 PIE.CommonAlgo.StImageFittleEdge info = new PIE.CommonAlgo.StImageFittleEdge(); 8 9 info.InputFilePath = @"D:DataWorld.tif"; 10 info.OutputFilePath = @"D:Dataip_result19.tif"; 11 info.FilterType = 0; 12 info.FileTypeCode = "GTiff"; 13 info.LowBands = new List<int> { 0, 1, 2 }; 14 15 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.ImgProFiltDiffSharpAlgo"); 16 if (algo == null) return; 17 #endregion 18 19 //2、算法执行 20 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents; 21 algo.Name = " 微分锐化"; 22 algo.Params = info; 23 bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo); 24 25 //3、结果显示 26 ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:Dataip_result19.tif"); 27 m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer); m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll); 28 } |
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2.4. 示例截图
