1.算法功能简介
自定义滤波可以自由设置滤波模板，对数据进行处理，自定义滤波器的一般规则要求：
（ 1） 滤波器的大小应该是奇数，这样它才有一个中心，例如 3x3， 5x5 或者 7x7。有中心了，也有了半径的称呼，例如 5x5 大小的核的半径就是 2。
（ 2） 滤波器矩阵所有的元素之和应该要等于 1，这是为了保证滤波前后图像的亮度保持不变。当然了，这不是硬性要求了。
（ 3） 如果滤波器矩阵所有元素之和大于 1，那么滤波后的图像就会比原图像更亮，反之，如果小于 1，那么得到的图像就会变暗。如果和为 0，图像不会变黑，但也会非常暗。
（ 4） 对于滤波后的结构，可能会出现负数或者大于 255 的数值。对这种情况，我们将他们直接截断到 0 和 255 之间即可。对于负数，也可以取绝对值。
PIE支持算法功能的执行，下面对自定义滤波算法功能进行介绍。
2.算法功能实现说明
2.1. 实现步骤
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第一步 |
算法参数设置 |
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第二步 |
算法执行 |
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第三步 |
结果显示 |
2.2. 算法参数
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算法名称 |
自定义滤波 |
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C#算法DLL |
PIE.CommonAlgo.dll |
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C#算法名称 |
PIE.CommonAlgo.ImgProFiltCustomAlgo |
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参数结构体 |
StImageFittleCustom |
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参数说明 |
||
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InputFilePath |
String |
输入文件 (*.tif;*.tiff; *.img) |
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OutputFilePath |
String |
输出文件路径 (*.tif;*.tiff; *.img) |
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XMLFile |
String |
XML文件路径 (*.xml) |
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LM |
Int |
模板大小M（最小为3的奇数），最大为33 |
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LN |
Int |
模板大小N（最小为3的奇数，和LM值一样） |
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FilterType |
Int |
滤波类型 |
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Kernel |
array<float> |
自定义滤波值数组（LM* LN大小的数组） |
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FuncName |
String |
功能名称 |
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FileTypeCode |
String |
根据输出类型获得文件编码类型 .tif/.tiff——GTiff .img—————HFA 其他—————ENVI |
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LowBands |
IList<Int> |
输出影像的波段（至少选择一个波段，{ 0, 1, 2, 3 }） |
2.3. 示例代码
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项目路径 |
百度云盘地址下/PIE示例程序/10.算法调用/图像处理/ ImageProcessing. ImgFiltCustomAlgo |
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数据路径 |
百度云盘地址下/PIE示例数据/栅格数据/04.World/World.tif |
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视频路径 |
百度云盘地址下/PIE视频教程/10.算法调用/图像处理/自定义滤波算法.avi |
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示例代码 |
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1 /// <summary> 2 /// 自定义滤波算法测试,本算法实现了将World.tif进行自定义滤波，模板大小M和N均为3 3 /// 自定义滤波值数组为{ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 } 4 /// </summary> 5 public override void OnClick() 6 { 7 #region 1、参数设置 8 PIE.CommonAlgo.StImageFittleCustom info = new PIE.CommonAlgo.StImageFittleCustom(); 9 10 info.InputFilePath = @"D:DataWorld.tif"; 11 info.OutputFilePath = @"D:Dataip_result18.tif"; 12 info.LM = 3; 13 info.LN = 3; 14 info.FilterType = 0; 15 info.Kernel = new float[] { 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 }; 16 info.FileTypeCode = "GTiff"; 17 info.LowBands = new List<int> { 0, 1, 2 }; 18 19 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.ImgProFiltCustomAlgo"); 20 if (algo == null) return; 21 #endregion 22 23 //2、算法执行 24 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents; 25 algo.Name = " 自定义滤波"; 26 algo.Params = info; 27 bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo); 28 29 //3、结果显示 30 ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:Dataip_result18.tif"); 31 m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer); m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll); 32 } |
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2.4.示例截图
