PIE SDK直方图统计法

1.算法功能简介

　　图像直方图描述了图像中每个亮度值DN的像元数量的统计分布。它通过每个亮度值的像元数除以图像中总得像元数，即频率直方图。在很多遥感应用中，直方图是遥感图像中所包含的信息的一种有用的图示。每个波段的直方图能提供关于原始图像质量的信息，如其对比度的强弱，是否多峰值等。

　　下面介绍如何用PIE实现直方图统计分析，主要有两种方法，一个是直接调用PIE.Dataset.DatasetFactory类的ExecuteHistogramStatistics方法进行执行；另一种是直接调用PIE的直方图统计界面进行执行，两种区别在于第一种方法可以获取执行的统计信息，第二种只能作为界面的显示，不能获取界面执行后的统计信息。

2.算法功能实现说明

2.1 实现思路

第一步	调用DatasetFactory.ExecuteHistogramStatistics（….）执行直方图统计功能
第二步	设置参数以便传到第一步的算法中
第三步	结果显示

2.2 示例代码

数据路径	百度云盘地址下/ PIE示例数据/栅格数据/4.World/World.tif
示例代码
/// <summary> /// 直方图统计法 /// </summary> public void HistogramStatistic() { //1、第一种方法 #region DatasetFactory类中的方法 string filePath = @"D:dataChina1worldWorld.tif";//统计的数据路径 int band = 2;//统计的波段编号（从0开始） 注意 索引号不能超过波段数 IList<double> listValue = new List<double>();//非统计值 float ratio = 100F;//采样比例 double max = 0;//统计最大值 double min = 0;//统计最小值 double median = 0;//统计中值 double mode = 0;//统计众值 double mean = 0;//统计平均值 double dev = 0;//统计标准差 double k = 0;//峰值 double s = 0;//偏度 uint numOfPixel = 0;//总像素数 IDictionary<double, int>[] mapGray = new Dictionary<double, int>[256];//统计直方图数据（256的数组） bool result = DatasetFactory.ExecuteHistogramStatistics(filePath, band, listValue, true, true, ratio, true, ref max, ref min, ref median, ref mode, ref mean, ref dev, ref k, ref s, ref numOfPixel, mapGray); if (!result) return; string info = string.Format("数据{9}的第{10}波段的直方图统计信息: 最大值：{0}; 最小值:{1}; 中值:{2}; 众值：{3}; 平均值：{4}; 标准差：{5}; 峰值：{6}; 偏度：{7}; 总像素值：{8}; ", max, min, median, mode, mean, dev, k, s, numOfPixel, filePath, band + 1); MessageBox.Show(info, "直方图统计信息"); #endregion //2、第二种方法 #region 调用界面显示 和第一种方法有所区别，该界面只能用于显示参数不能获取界面上的统计信息 //PIE.AxControls.HistogramStatDialog frmSupervisedClassificaiton = new AxControls.HistogramStatDialog(); //frmSupervisedClassificaiton.Initialize(m_HookHelper.FocusMap); //frmSupervisedClassificaiton.ShowDialog(); //(frmSupervisedClassificaiton as IDisposable).Dispose(); //frmSupervisedClassificaiton = null; #endregion }

2.3 示例截图

图1第一种方法结果

图2:调界面显示结果（第二种方法）