4月份大数据学习

四月份大数据学习

Import numpy as np

三维数组：几个二维数组（3个2行5列）

Pandas:

series一维的数据结构

data:传入的数据

Index：索引

Ser = pd.series([1,2,3,4,5])

指定索引：Ser = pd.series([1,2,3,4,5],

Index=[‘a’,’b’,’c’,’d’,’e’])

Ser.index获取索引

Ser.values获取值

运算：ser*2(只会改变值)

Dataframe二维的数据结构（若干个series组成）

Index表示行标签

Columns表示列标签

Type(arr) 查看返回结果类型

#创建数组

demo_arr=np.array([['a', 'b', 'c'],['d', 'e', 'f']])

#基于数组创建DataFrame对象

df_obj = pd.DataFrame(demo_arr)

df_obj [‘No4’]=(‘g’,’h’) 增加No4列的数据

Del df_obj [‘No3’] 删除No3列

重置索引reindex():

method参数：

Ser_obj2 = ser_obbj.reindex([‘a’,’b’,’c’,’d’,’e’,’f’])

Ser_obj2

Out[]:

a 3.0

B 4.0

C 1.0

D 2.0

E 5.0

F NaN

ser_obj.reindex(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'],fill value=6)

向前向后填充：

ser_obj = pd.Series([1,3,5,7],index=[0,2,4,6])

ser_obj.reindex(range(6),method='ffill') 向前填充

ser_obj.reindex(range(6),method='bfill') 向后填充

MultiIndex.from_tuples():将元组列表转换为MultiIndex

MultiIndex.from_arrays():将数组列表转换为MultiIndex

MultiIndex.from_product():从多个集合的笛卡尔乘积中创建一个MultiIndex

Matplotlib基本库——>2D

数据可视化：

常见的图表形式（直方图、折线图、条形图、柱形图、饼图、散点图、箱型图）

pyplot模块

Figure()对象