zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 【数据结构】——稀疏矩阵转置

    转自http://www.cnblogs.com/ngnetboy/archive/2013/03/13/2949188.html

    我们来看看这个矩阵,五行五列,可以包含二十五个元素,但是此矩阵只有七个元素。但是我们在存放数据的时候分配了二十五块int单元。这样是不是有点太 浪费了。如果我们只存储这七个元素我想会节省一部分内存空间。但是如果我们只存储矩阵中的元素还是不行的,因为只有元素我们就无法还原矩阵,我们还需要此 元素的行列值。这样就好办了。我们声明一个结构体来表示一个元素。就像这样:

    1  typedef struct juzhen
    2  {
    3      int row;        //
    4      int col;        //
    5      int value;        //元素值
    6  };

    然后可以开始矩阵转置:

    我们需要定义一个数组来表示稀疏矩阵,并赋值;

     1 #define MAX_TERM 15
     2 
     3 struct juzhen a[MAX_TERM];        //存放矩阵中元素数值不为零的元素
     4 
     5 int chushi(struct juzhen a[MAX_TERM])            //初始化稀疏矩阵
     6 {
     7     int count_value = 0;    //统计矩阵中元素数值不为零的元素的总和
     8     int i,j;
     9     int count_a = 1;
    10     for(i = 0;i < N;i++)
    11     {
    12         for(j = 0;j < N;j++)
    13         {
    14             if(text[i][j] != 0)
    15             {
    16                 a[count_a].row = i;
    17                 a[count_a].col = j;
    18                 a[count_a].value = text[i][j];
    19                 count_a++;
    20             }
    21         }
    22     }
    23     a[0].col = 5;            //矩阵的总列数
    24     a[0].row = 5;            //矩阵的总行数
    25     a[0].value = --count_a;    //矩阵中的元素个数
    26 
    27     return count_a;
    28 }

    我们在转置矩阵的时候会需要一个数组来保存转置后的矩阵,定义为:

    struct juzhenb[MAX_TERM];

    主要思想,两层循环,第一层循环控制矩阵的行,第二层循环控制数组a的行。由于转置矩阵即把矩阵中元素的列行对换一下,并且按照行排序;所以我们在第二层循环中做一个判断,if(a[j].col == i) 【i控制第一层循环,j控制第二层循环】 如果为真值则执行:

     1 b[count_b].row = a[j].col;

    2 b[count_b].col = a[j].row;

    3 b[count_b].value = a[j].value; 

    整个函数如下:

     1 void zhuanzhi_1(struct juzhen a[MAX_TERM],struct juzhen b[MAX_TERM])            //转置矩阵方法一
     2 {
     3     int i,j;
     4     int count_b = 1;        //b的当前元素下标
     5     b[0].row = a[0].col;  
     6     b[0].col = a[0].row;
     7     b[0].value = a[0].value;
     8     for(i = 0;i < a[0].col;i++)
     9     {
    10         for(j = 1;j <= a[0].value;j++)
    11         {
    12             if(a[j].col == i)    //有种排序效果
    13             {
    14                 b[count_b].row = a[j].col;
    15                 b[count_b].col = a[j].row;
    16                 b[count_b].value = a[j].value;
    17                 count_b++;
    18             }
    19         }
    20     }
    21 }

    用此方法可以有效的转置矩阵,我们来看一下此函数的时间复杂度:O(cols * elements)——矩阵的列*矩阵的元素总和;

      如果元素很多就会浪费很多的时间。有没有办法让两层循环变成一层循环呢?付出空间上的代价,换取时间效率;

      我们只用一层循环来遍历数组a中所有元素,并把该元素放到指定的位置。这样我们就需要一个数组star来存放第i个元素所在位置。在定义这个数组之前,我们还需要一个数组term来实现统计矩阵第i行元素的数量。这样我们才能更方便的知道第i个元素应该存放的位置。

     1 int term[N],star[N];        //保存转置矩阵第i行元素的数量  保存第i行开始位置    
     2     int n = a[0].value;
     3     int i,j,k;
     4     int b_star;
     5 
     6     for(i = 0;i < N;i++)    
     7         term[i] = 0;
     8 
     9     for(j = 0;j <= n;j++)
    10         term[a[j].col]++;
    11     
    12     star[0] = 1;
    13     for(k = 1;k < N;k++)
    14         star[k] = star[k - 1] + term[k - 1];

    第一个循环初始化term,每个元素都为零。第二个循环是为了统计第i行元素的数量。第三个循环是设置第i个元素所在的位置。因为数组a的第一个元素是存放行列和元素的总数,因此第三个循环要从k = 1开始。此时两个数组的元素为:

    下一步就是遍历a中的所有元素,然后根据a[i].col的值来把a[i].value放到指定的位置。

     1 b[0].col = a[0].col;
     2     b[0].row = a[0].row;
     3     b[0].value = a[0].value;
     4     for(i = 1;i <= n;i++)
     5     {
     6         b_star = star[a[i].col]++;
     7         b[b_star].col = a[i].row;
     8         b[b_star].row = a[i].col;
     9         b[b_star].value = a[i].value;
    10     }

    需要注意的是b的第一个元素与a中的第一个元素是同样的。b_star = star[a[i].col]++;因为当term[1] = 2;而star[1] = 3;就是a[i].col = 1时有两个元素,第一个元素的位置是star[a[i].col];而第二个元素的位置就是star[a[i].col] + 1所以在此用star[a[i].col]++。为下一个元素设置相应的位置;

    完整函数:

     1 void zhuanhuan_2(struct juzhen a[MAX_TERM],struct juzhen b[MAX_TERM])
     2 {
     3     int term[N],star[N];        //保存转置矩阵第i行元素的数量  保存第i行开始位置    
     4     int n = a[0].value;
     5     int i,j,k;
     6     int b_star;
     7 
     8     for(i = 0;i < N;i++)    
     9         term[i] = 0;
    10 
    11     for(j = 1;j <= n;j++)
    12         term[a[j].col]++;
    13     
    14     star[0] = 1;
    15     for(k = 1;k < N;k++)
    16         star[k] = star[k - 1] + term[k - 1];
    17 
    18     b[0].col = a[0].col;
    19     b[0].row = a[0].row;
    20     b[0].value = a[0].value;
    21     for(i = 1;i <= n;i++)
    22     {
    23         b_star = star[a[i].col]++;
    24         b[b_star].col = a[i].row;
    25         b[b_star].row = a[i].col;
    26         b[b_star].value = a[i].value;
    27     }
    28 
    29 }

    此函数每个循环体的执行次数分别为cols cols elements elements 时间复杂度为O(cols + elements)和O(cols * elements)相差好多,尤其是clos 和 elements很大的时候;

    完整的测试程序:

      1 完整代码
      2 #include<stdio.h>
      3 #define N 5
      4 #define MAX_TERM 15
      5 
      6 typedef struct juzhen
      7 {
      8     int row;        //
      9     int col;        //
     10     int value;        //元素值
     11 };
     12 
     13 int text[][5] = {{0,5,6,0,4},{0,0,0,0,0},{1,0,0,0,0},{1,0,0,0,0},{0,2,0,0,1}};
     14 struct juzhen a[MAX_TERM];        //存放矩阵中元素数值不为零的元素
     15 struct juzhen b[MAX_TERM];        //转置后的矩阵
     16 
     17 int chushi(struct juzhen a[MAX_TERM])            //初始化稀疏矩阵
     18 {
     19     int count_value = 0;    //统计矩阵中元素数值不为零的元素的总和
     20     int i,j;
     21     int count_a = 1;
     22     for(i = 0;i < N;i++)
     23     {
     24         for(j = 0;j < N;j++)
     25         {
     26             if(text[i][j] != 0)
     27             {
     28                 a[count_a].row = i;
     29                 a[count_a].col = j;
     30                 a[count_a].value = text[i][j];
     31                 count_a++;
     32             }
     33         }
     34     }
     35     a[0].col = 5;            //矩阵的总列数
     36     a[0].row = 5;            //矩阵的总行数
     37     a[0].value = --count_a;    //矩阵中的元素个数
     38 
     39     return count_a;
     40 }
     41 
     42 void showjuzhen(struct juzhen a[MAX_TERM],int count_a)        //显示稀疏矩阵
     43 {
     44     int i,j;
     45     int text = 1;
     46     for(i = 0;i < N;i++)
     47     {
     48         for(j = 0;j < N;j++)
     49         {
     50             if(a[text].row == i && a[text].col == j)
     51             {
     52                 printf(" %d ",a[text].value);
     53                 text++;
     54             }
     55             else
     56                 printf(" 0 ");
     57         }
     58         printf("
    ");
     59     }
     60 
     61 }
     62 
     63 void showjuzhen_2(struct juzhen a[MAX_TERM],int count_a)            //显示稀疏矩阵方法二
     64 {
     65     int i;
     66     printf(" i row col val
    ");
     67     for(i = 0;i < count_a + 1;i++)
     68     {
     69         printf(" %d|  %d   %d   %d
    ",i,a[i].row,a[i].col,a[i].value);
     70     }
     71 }
     72 
     73 
     74 void zhuanzhi_1(struct juzhen a[MAX_TERM],struct juzhen b[MAX_TERM])            //转置矩阵方法一
     75 {
     76     int i,j;
     77     int count_b = 1;        //b的当前元素下标
     78     b[0].row = a[0].col;
     79     b[0].col = a[0].row;
     80     b[0].value = a[0].value;
     81     for(i = 0;i < a[0].col;i++)
     82     {
     83         for(j = 1;j <= a[0].value;j++)
     84         {
     85             if(a[j].col == i)
     86             {
     87                 b[count_b].row = a[j].col;
     88                 b[count_b].col = a[j].row;
     89                 b[count_b].value = a[j].value;
     90                 count_b++;
     91             }
     92         }
     93     }
     94 }
     95 
     96 
     97 void zhuanhuan_2(struct juzhen a[MAX_TERM],struct juzhen b[MAX_TERM])
     98 {
     99     int term[N],star[N];        
    100     int n = a[0].value;
    101     int i,j,k;
    102     int b_star;
    103 
    104     for(i = 0;i < N;i++)    
    105         term[i] = 0;
    106 
    107     for(j = 0;j <= a[0].value;j++)
    108         term[a[j].col]++;
    109     
    110     star[0] = 1;
    111     for(k = 1;k < N;k++)
    112         star[k] = star[k - 1] + term[k - 1];
    113 
    114     b[0].col = a[0].col;
    115     b[0].row = a[0].row;
    116     b[0].value = a[0].value;
    117     for(i = 1;i <= n;i++)
    118     {
    119         b_star = star[a[i].col]++;
    120         b[b_star].col = a[i].row;
    121         b[b_star].row = a[i].col;
    122         b[b_star].value = a[i].value;
    123     }
    124 
    125 
    126     for(i = 0;i < a[0].value + 1;i++)
    127         printf(" %d|  %d   %d   %d
    ",i,b[i].row,b[i].col,b[i].value);
    128 
    129 }
    130 
    131 int main(void)
    132 {
    133     int count_a;
    134     count_a = chushi(a);
    135     showjuzhen(a,count_a);
    136     showjuzhen_2(a,count_a);
    137     printf("
    ");
    138     zhuanhuan_2(a,b);
    139     //zhuanzhi_1(a,b);
    140     //showjuzhen(b,count_a);
    141     //showjuzhen_2(b,count_a);
    142     //return 0;
    143 }
  • 相关阅读:
    岗位要求与人才匹配
    http://blog.csdn.net/wujunokay/article/details/44783383
    好单位与坏单位
    工作那些事(三十四)杂记
    工作那些事(三十三)面试官的感想和建议
    工作那些事(三十二)由孙悟空的两个故事谈个人与团队
    工作那些事(三十一)如何带好一个项目团队
    工作那些事(三十)如何提升个人能力
    工作那些事(二十九)团队建设和人才招聘
    工作那些事(二十八)项目管理模式:项目型、职能型、矩阵型
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/PJQOOO/p/4065258.html
Copyright © 2011-2022 走看看