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  • 关于axis的理解

    其实问题理解axis有问题,df.mean其实是在每一行上取所有列的均值,而不是保留每一列的均值。也许简单的来记就是axis=0代表往跨行(down),而axis=1代表跨列(across),作为方法动作的副词(译者注)

    换句话说:

    • 使用0值表示沿着每一列或行标签索引值向下执行方法
    • 使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法

    下图代表在DataFrame当中axis为0和1时分别代表的含义:


     
    axis参数作用方向图示

    另外,记住,Pandas保持了Numpy对关键字axis的用法,用法在Numpy库的词汇表当中有过解释:

    轴用来为超过一维的数组定义的属性,二维数据拥有两个轴:第0轴沿着行的垂直往下,第1轴沿着列的方向水平延伸。

    所以问题当中第一个列子 df.mean(axis=1)代表沿着列水平方向计算均值,而第二个列子df.drop(name, axis=1) 代表将name对应的列标签(们)沿着水平的方向依次删掉。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/PYlog/p/9145289.html
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