1、不要在Where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。
2、尽量不要在Where条件中使用函数,否则将不能利用索引。
3、在Where条件中使用明确的字段类型值,避免由于隐式转换而不能正确使用索引。
4、避免使用SELECT *,只取需要的明确的字段。
5、对大数据量的查询,尽重避免在SQL语句中使用ORDER BY子句,避免由于使用tempdb进行排序带来额外的开销,替代为使用ADO来实现。
6、避免在SQL Server中盲目地追求一句处理。
7、如果插入的数据量很大,用SELECT into替代INSERT into能带来更好的性能。
8、采用连结操作,避免过多的子查询,产生的CPU和IO开销。
9、只关联需要的表,和满足条件的数据。
10、如果IN子句中需要查询的值过多,考虑使用临时表或者表变量替代。
11、Where 子句中尽量不要使用CASE条件。
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12、对于连续的数值,捷用between替代IN。
13、对于判断子句,使用TOP 1 1来替代*,同时需要注意判断条件中的索引使用情况。
14、设置#SET NOCOUNT ON#减少返回结果的网络开销。
15、在存储过程的开头,设置#SET XACT_ABORT ON #当Transact-SQL语句产生运行错误时,自动回滚当前事务。
16、在存储过程中,避免交叉执行数据定义语句(DDL)和数据操作语句(DML)操作,尽量把数据定义语句集中放到过程开始部分。