在windows10上搭建caffe

caffe环境的搭建一直是让我最头疼的，最近在Windows10上成功搭建了caffe，在此对搭建过程进行记录。

安装主要是按照caffe github上的安装说明进行的，caffe的github主页中readme中有window caffe，是针对windows的安装说明。

因为caffe框架有很多依赖环境，所以要首先按照说明安装好依赖环境，cuda的安装和cudnn的配置就不再一一说明了，版本号要与说明的保持一致。还有cmake和python，可以通过在命令窗口输入python和cmake --version验证cmake和python是否已经加入环境变量。以下命令均在命令窗口执行。

1. 下载caffe，通过git clone https://github.com/BVLC/caffe.git下载caffe到本地

2. 修改配置文件。

   • 通过cd caffe进入caffe

   • 通过git checkout windows进入windows分支

   • 接下来就是修改scriptsuild_win.cmd文件了，我需要安装GPU版本的，需要配置python接口，下面是我进行的修改：

     • 第8行，将WITH_NINJA置为0

     • 第9行，将CPU_ONLY置为0

     • 第15行，将PYTHON_VERSION置为3，因为我安装的python是3.5版本的，caffe支持python2.7和python3.5，如果版本不对会出现未知错误。

     • 第25行，将CONDA_ROOT置为C:Anaconda3，因为我将Anaconda3的安装目录为C:Anaconda3

     • 第29行，同第25行，将CONDA_ROOT置为C:Anaconda3

     • 第74行，将WITH_NINJA置为0

     • 第87行，将PYTHON_VERSION置为3

     • 第172行，插入-DCUDNN_ROOT=C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv8.0，因为cudnn配置到了cuda8.0中，这是它的路径，当然也可以放上cudnn的原路径

   • 然后执行scriptsuild_win.cmd命令，执行这一命令时，如果网络有问题，可能会出错。如果这一步执行正确，在caffeuild oolsRelease目录中执行caffe命令，会得到下面的结果。

   • 如果执行错误，查找错误原因，修正后先清除生成的build文件夹，然后重新执行scriptsuild_win.cmd命令。

3. 配置python接口，分别执行以下三条命令。这三条命令执行成功之后，将caffepythoncaffe文件夹拷贝到python的site-package中，在我的电脑中，我将其拷贝到C:Anaconda3Libsite-packages中，这个根据个人python的安装目录进行修改。至此，python接口就配置好了，进入python，可以成功执行import caffe。

   • conda config --add channels conda-forge
   • conda config --add channels willyd
   • conda install --yes cmake ninja numpy scripy protobuf==3.1.0 six scikit-image pyyaml pydotplus graphviz

我不需要配置matlab接口，至此，windows10系统中的caffe框架已经搭建完成。

我在配置python接口时，出现了问题，在此记录一下以供参考，在执行完配置python接口的三条命令后，import caffe时出现了DLL not found的情况，根据错误信息，逐行测试，查到import某个库时出现了问题，然后重新安装该库就可以了。